Компания Syngenta Vegetable Seeds использует искусственный интеллект (ИИ) для исследования томатов, что позволяет получить больше более точных данных, чем раньше. В теплице TomatoVision в городе Маасланд (Нидерланды) применяются передовые технологии аграрного ИИ, включая ИИ-решения от компании Source.ag.
«Мы применяем технологии ИИ, чтобы узнать, какую информацию мы можем собрать о наших новых сортах. Это становится еще более актуальным сейчас, когда все больше производителей хотят использовать системы на базе ИИ в своей деятельности»,
«С точки зрения исследований мы хотим сравнить данные, которые мы уже собираем сегодня, и посмотреть, какие важные точки мы можем улучшить, чтобы использовать их в системах искусственного интеллекта для производителей, а также в наших селекционных программах»— говорит Артур ван Марревейк, технический менеджер компании Syngenta Vegetable Seeds
Сотрудничая с лидерами рынка ИИ-технологий, селекционеры могут быстрее внедрять инновации в области томатов и предоставлять больше информации фермерам при создании новых сортов. В общем, это означает, что нужные томаты будут быстрее доставляться к фермерам, а фермеры будут иметь больше данных для принятия решений о новых продуктах.
Как ИИ влияет на селекцию. Сбор и организация данных необходимы для достижения максимальной эффективности и точности.
«Мы используем собранную информацию для создания планов на основе этих данных», «Например, мы можем использовать данные о климате и окружающей среде, чтобы размещать новые продукты в тех местах, где они будут лучше всего подходить. Или мы можем использовать эту же информацию, чтобы дать фермерам рекомендации по оптимизации производства, подтвержденные доступными, документированными результатам испытаний. Мы также используем данные об урожайности для дальнейшего планирования поставок» — особенно для таких продуктов, как наши томаты, устойчивые к ToBRFV, которые, скорее всего, будут востребованы».— говорит Марк Верслуис, специалист по разработке продуктов компании «Сингента».
Селекционеры принимают решения на основе актуальных данных, поэтому каждый томат, поступающий на рынок, основывается на многолетнем опыте, доказывающем, что он лучше предыдущих сортов и лучше других, протестированных в то же время. Кроме того, более глубокое понимание условий выращивания и их роли в урожайности и продуктивности означает, что фермеры могут выбрать томат, который лучше всего подходит для их уникальной ситуации.
В ходе последних испытаний «Сингента» смогла протестировать разные продукты в различных местах и при разных условиях, но при этом получить одинаковые и точные данные. С помощью ИИ сбор данных стал более эффективным. Таким образом, независимо от того, испытываются ли новые сорта в теплицах, контролируемых «Сингента», или в хозяйствах производителей, информация собирается одинаково и более быстро с помощью ИИ.
Возможности ИИ в исследованиях огромны. Подбор сортов, которые дают растениеводам нужные им характеристики быстрее и с учетом данных о размещении и окружающей среде — это только первые шаги. По мере того, как данные становятся более организованными, структурированными и доступными, селекционеры могут делиться более подробной информацией о том, что исследователи видят в ходе испытаний, предоставляя фермерам больше информации для принятия правильного решения о посеве каждый год.
