Google Таблицы очень популярны в бизнесе и аналитике для обработки и визуализации данных. Однако когда ваш бизнес растет, операций и отчетов становится все больше, вы неизбежно сталкиваетесь с ограничениями таблиц - они начинают тормозить, что существенно снижает скорость и эффективность обработки данных. Наша команда уже решила немало кейсов в этой области. Давайте рассмотрим подробнее, почему Google Таблицы не справляются при работе с большими данными и как обойти эту проблему, используя Google BigQuery.
Причины торможения Google Таблиц
1. Ограничения Google Таблиц: Несмотря на достаточно высокие лимиты (до 10 миллионов ячеек), существенное увеличение количества данных приводит к замедлению обработки и вычислений.
2. Формулы и функции: Множество сложных формул и массивных вычислений увеличивают время обработки каждой ячейки, что особенно заметно при их большом количестве.
3. Визуализация данных: Интенсивное использование графиков и диаграмм в больших таблицах также может замедлить обработку.
Варианты решений
1. Разбиение данных. Самое простое, что вы можете сделать, если таблицы не справляются с объемом - это разбить вашу таблицу на несколько, используя формулу импорта Importrange.
2. Оптимизация формул. Десятиэтажные сложные формулы очень сильно тормозят работу таблиц, поэтому если есть возможность формулу сократить, то лучше это сделать. Также, можно использовать, где это возможно, Arrayformula вместо того, чтобы протягивать расчеты на сотни или тысячи строк. Такая мощная формула, как Query тоже может замедлить работу таблиц, поэтому по возможности, лучше заметить ее на Filter, где это применимо.
Также не рекомендуем использовать формулу Importrange внутри других формул (например Query или Filter) и растягивать расчеты на сотни строк. Лучше один раз импортировать данные на отдельный лист и уже его использовать для расчетов.
Однако, вышеперечисленные способы - лишь временное решение. Если у вас с каждым месяцем становится все больше данных, то лишь вопрос времени, когда вы натолкнетесь на следующие ограничения. В этом случае проблему торможения таблиц можно решить раз и навсегда, подключив облачную базу данных BigQuery.
3. Подключение BigQuery
Google BigQuery — это облачный сервис для работы с большими данными, который позволяет проводить эффективный анализ данных. Интеграция BigQuery с Google Таблицами быстро решит проблему ограничений и торможения обработки данных. Этот подход помогает масштабироваться бесконечно, база способна быстро обрабатывать терабайты данных.
Шаги по интеграции Google Таблиц с BigQuery:
- Подготовка данных: Прежде всего, вам нужно загрузить ваши большие наборы данных в BigQuery. Это может быть выполнено через интерфейс BigQuery или программно через API.
- Получение дополнительных данных из гугл таблиц: В интерфейсе BigQuery есть встроенный функционал для подключения к таблицам. Для этого достаточно лишь указать ссылку на таблицу и лист, а также задать формат данных для каждого столбца. Данные из таблиц будут подтягиваться в BigQuery практически в реальном времени
- Создание представлений в BigQuery: Далее при помощи SQL собираются представления использующие большие данные из вашей основной системы учета и соединяющие дополнительные поля ведущиеся в таблицах
- Выгрузка данных в таблицы для работы с ими. Если необходимо, данные расчетов можно в пару кликов выгрузить в таблицы.
- Анализ данных. Данный подход позволит вам использовать привычные для вас и ваших сотрудников таблицы при обработке больших объемов данных. Но для анализа данных мы рекомендуем использовать Looker Studio. Там в пару кликов создается подключение к любой таблице или BigQuery и собирается отчет как в конструкторе.
Преимущества использования BigQuery:
- Масштабируемость: BigQuery способен обрабатывать терабайты данных, что значительно превосходит возможности Google Таблиц.
- Скорость: Благодаря мощной инфраструктуре BigQuery, обработка больших объемов данных происходит гораздо быстрее.
- Гибкость: Вы можете использовать сложные SQL-запросы для соединения и анализа данных. SQL дает намного больше возможностей обработки данных, чем формулы Google Таблиц, но требует определенных знаний.
- Совместимость: Результаты анализа легко экспортируются обратно в Google Таблицы для дальнейшей работы или визуализации. Чтобы вам было еще проще работать с данными, можно также подключить бесплатную BI-систему от гугла - Looker Studio, которая в два клика интегрируется с таблицами и базой данных.
- Доступность: стоимость подключения относительно недорогое, зависит напрямую от объема загружаемых данных. В среднем составляет от 50 долларов в месяц. Причем первые 3 месяца вы можете тестировать сервис абсолютно бесплатно.
Подводим итоги
Использование Google BigQuery в сочетании с Google Таблицами является мощным решением для обработки и анализа больших объемов данных. Это позволяет предпринимателям и аналитикам избежать проблем с производительностью и торможением, повысить эффективность работы с данными и ускорить принятие обоснованных решений.
Если вы сейчас также сталкиваетесь с ограничениями таблиц и ищете простое и недорогое решение, записывайтесь к нам на консультацию.
