Как искусственный интеллект помогает защищать данные от кибератак
В современном мире данные являются одним из самых ценных ресурсов, которые нуждаются в надежной защите от киберпреступников. С каждым годом количество и сложность кибератак растет, а традиционные методы защиты не всегда справляются с новыми угрозами. В этой ситуации на помощь приходит искусственный интеллект (ИИ), который способен анализировать большие объемы данных, обнаруживать аномалии и атаки, а также предлагать оптимальные решения для их предотвращения и устранения.
Одним из примеров применения ИИ в области информационной безопасности является система Solar Dozor, разработанная российской компанией «Солар». Эта система использует машинное обучение и нейросети для детектирования чувствительной информации, поведенческого анализа пользователей и устройств, а также оптимизации средств защиты информации на основе поведенческих паттернов. Таким образом, система Solar Dozor способна выявлять как известные, так и новые типы угроз, а также адаптироваться к изменяющимся условиям киберпространства.
Другим примером является проект Kaspersky Anti Targeted Attack (KATA), который представляет собой платформу для обнаружения и реагирования на целевые атаки2. Платформа KATA использует ИИ для анализа данных из различных источников, таких как сетевой трафик, логи, файлы, электронная почта и т.д., и выявления сложных угроз, которые могут проникнуть в корпоративную сеть. Платформа KATA также интегрируется с другими продуктами компании Kaspersky, такими как Kaspersky Endpoint Detection and Response (EDR) и Kaspersky Security для виртуальных сред, для обеспечения комплексной защиты от кибератак.
ИИ может также помогать защищать данные от кибератак на уровне шифрования. Например, исследователи из Университета Тель-Авива и Google создали алгоритм Adiantum, который использует ИИ для генерации безопасных ключей шифрования для устройств с низкой производительностью, таких как смартфоны, планшеты и умные часы. Алгоритм Adiantum обеспечивает высокую скорость шифрования и дешифрования данных, не уступая стандартным алгоритмам, таким как AES3. Таким образом, алгоритм Adiantum позволяет защищать данные на устройствах, которые раньше считались уязвимыми для кибератак.
Как видим, ИИ является мощным инструментом для защиты данных от кибератак, который способен анализировать большие объемы данных, обнаруживать аномалии и атаки, а также предлагать оптимальные решения для их предотвращения и устранения. Однако, ИИ также может быть использован и для проведения кибератак, например, для создания фишинговых сообщений, подделки цифровых подписей, взлома биометрических систем и т.д. Поэтому, важно не только развивать ИИ для защиты данных, но и учитывать потенциальные риски и угрозы, связанные с его применением.
Всем удачи и защищайте свои данные ☝️
