Всем привет! Меня зовут Андрей и я являюсь автором этого канала + по совместительству любителем искусственного интеллекта.
Сегодня вместе с вами я начинаю изучение именно программирования искусственного интеллекта, т.е. непосредственно его создания.
Я буду заниматься поиском, анализом, тестированием и публикацией тех знаний, которые мне удастся найти и опробовать. Прошу взять во внимание, что я новичок, у меня нет технического образования, но пипец как интересует эта тема. И если среди читателей будут профи в этой области - буду рад комментариям и рекомендациям, так же вопросы и предложения пишите в комментариях. Ну что, поехали)
Начинаю я с плана действий и тут мне будет полезен ChatGPT.
Я
Помоги научиться программировать искусственный интеллект
ChatGPT
Конечно, развитие навыков программирования и создания искусственного интеллекта может быть захватывающим и продуктивным занятием. Вот некоторые шаги, которые могут помочь вам начать:
- Изучите основы программирования: Прежде всего, вам нужно освоить основы программирования. Начните с изучения языка программирования, такого как Python, который широко используется в области искусственного интеллекта. Существует множество бесплатных онлайн-курсов и ресурсов, таких как Codecademy, Coursera, и Udacity, которые могут помочь вам освоить эти базовые навыки.
- Изучите математику и алгоритмы: Для понимания и разработки алгоритмов искусственного интеллекта вам нужно понимать математику и алгоритмы. Некоторые ключевые области включают в себя линейную алгебру, статистику, теорию вероятностей и дискретную математику.
- Изучите теорию искусственного интеллекта: После того, как вы понимаете основы программирования и математики, переходите к изучению теории искусственного интеллекта. Это включает в себя знакомство с классическими и современными подходами к машинному обучению, глубокому обучению, обработке естественного языка, компьютерному зрению и другим темам.
- Применяйте знания на практике: Начните создавать собственные проекты и экспериментировать с различными алгоритмами и методами машинного обучения. Открытые источники данных и платформы для соревнований, такие как Kaggle, могут быть отличным способом применения ваших навыков на практике и изучения отрасли.
- Продолжайте обучаться: Поле искусственного интеллекта постоянно развивается, поэтому важно оставаться в курсе новых технологий, исследований и лучших практик. Чтение академических статей, участие в онлайн-курсах и общение с сообществом искусственного интеллекта могут помочь вам оставаться актуальным.
- Сотрудничайте и общайтесь с другими разработчиками: Работа в команде и обмен знаниями с коллегами может быть важным для вашего профессионального роста. Участвуйте в митапах, конференциях и онлайн-форумах, где можно встретить единомышленников и обсудить новые идеи.
Начать с чего-то простого, такого как реализация базовых алгоритмов машинного обучения в Python, и постепенно расширять свои знания и навыки. Помните, что процесс обучения занимает время и требует терпения, но с постоянным упорством вы сможете достичь своих целей. Удачи!
Окей, теперь у меня есть план, вроде он адекватный. Начинаем с первого пункта - Прежде всего, вам нужно освоить основы программирования, Существует множество бесплатных онлайн-курсов и ресурсов, таких как Codecademy, Coursera, и Udacity, которые могут помочь вам освоить эти базовые навыки. Погнал я на эти бесплатные ресурсы, отчетом по обучению и всеми инструкциями буду делиться тут.
Подпишитесь, если ещё этого не сделали!
Буде признателен за лайки)
До скорых встреч!
