В лаборатории машинного обучения Инженерной школы ГУАП разработали новый беспилотник для отрасли АПК, оснащенный системой автоматического распознавания объектов сельской местности. Разработка умеет распознавать и подсчитывать стога сена в кадре, а также определять их общее количество с учетом обработки предыдущих данных. Информация об этом появилась в telegram-канале Минобрнауки РФ.
Как заверяет источник, система поможет фермерам автоматизировать процесс мониторинга и подсчета стогов, улучшить эффективность работы на поле и представить точные прогнозы по сбору урожая. Технология полезна и для определения качественных характеристик сена — формы, цвета, а также границ областей вспашки. Кроме этого, разработка нужна и для мониторинга здоровья растений. При помощи методов технического зрения можно отслеживать рост растений, обнаруживать их заболевания, наличие вредных насекомых. Модель использует беспилотный дрон для съемки. При таком способе требуется в разы меньше чело
В лаборатории машинного обучения Инженерной школы ГУАП разработали новый беспилотник для отрасли АПК, оснащенный системой автоматического распознавания объектов сельской местности. Разработка умеет распознавать и подсчитывать стога сена в кадре, а также определять их общее количество с учетом обработки предыдущих данных. Информация об этом появилась в telegram-канале Минобрнауки РФ.
Как заверяет источник, система поможет фермерам автоматизировать процесс мониторинга и подсчета стогов, улучшить эффективность работы на поле и представить точные прогнозы по сбору урожая. Технология полезна и для определения качественных характеристик сена — формы, цвета, а также границ областей вспашки.
Кроме этого, разработка нужна и для мониторинга здоровья растений. При помощи методов технического зрения можно отслеживать рост растений, обнаруживать их заболевания, наличие вредных насекомых. Модель использует беспилотный дрон для съемки. При таком способе требуется в разы меньше человеческих ресурсов. В отличие от наземных камер дрон охватывает большие территории и работает быстрее, чем операторы наземных камер. Точность анализа составляет 96%.