Парсинг (также называемый извлечением данных из сети или сбором данных с веб-сайтов) представляет собой технику извлечения данных с веб-сайтов. Он преобразует веб-данные, разбросанные по страницам, в структурированные данные, которые можно сохранить на локальном компьютере в виде электронной таблицы или передать в базу данных.
Для людей, не разбирающихся в программировании, создание парсера может быть сложной задачей. К счастью, существует программное обеспечение для сбора данных, предназначенное как для лиц с программированием, так и для тех, кто не обладает такими навыками. Кроме того, если вы являетесь специалистом по обработке данных или исследователем, использование парсера определенно повышает эффективность вашей работы по сбору данных.
Вот список 30 самых популярных бесплатных инструментов для парсинга. Мы сгруппировали их под общим знаменателем программного обеспечения, хотя они варьируются от библиотек с открытым исходным кодом и расширений браузера до программных обеспечений и многого другого.
1. Octoparse
- Для кого: Все, кто не владеет навыками программирования и нуждается в масштабном сборе веб-данных. Это программное обеспечение для парсинга широко используется среди продавцов в Интернете, маркетологов, исследователей и аналитиков данных.
- Почему использовать: Octoparse - это бесплатная платформа SaaS для веб-данных. Благодаря интуитивному интерфейсу и функции автоопределения, вы можете собирать веб-данные щелчками мыши. Он также предоставляет готовые к использованию шаблоны парсинга для извлечения данных из Amazon, eBay, Twitter, BestBuy и др. Если вы ищете всеобъемлющее решение для данных, Octoparse также предоставляет услуги веб-данных. Или вы можете просто следовать руководству пользователя Octoparse, чтобы легко бесплатно парсить данные с веб-сайта.
2. Beautiful Soup – библиотека Python
- Для кого: Разработчики, владеющие программированием, чтобы создавать парсер.
- Почему использовать: Beautiful Soup - это библиотека с открытым исходным кодом для Python, предназначенная для парсинга HTML- и XML-файлов. Это лучший парсер для Python, который широко используется. Если у вас есть навыки программирования, лучше всего использовать эту библиотеку в сочетании с Python.
3. Import.io
- Для кого: Предприятия с бюджетом, ищущие решения по интеграции веб-данных.
- Почему использовать: Import.io - это платформа SaaS для веб-данных. Он предоставляет решение для парсинга, которое позволяет вам парсить данные с веб-сайтов и организовывать их в наборы данных. Вы можете интегрировать веб-данные в аналитические инструменты для продаж и маркетинга, чтобы получить представление.
4. Mozenda
- Для кого: Предприятия и бизнесы с масштабными потребностями в данных.
- Почему использовать: Mozenda предоставляет инструмент для извлечения данных, который упрощает захват контента из сети. Они также предоставляют услуги визуализации данных. Это избавляет от необходимости нанимать аналитика данных. Команда Mozenda также предлагает услуги по настройке опций интеграции.
5. Parsehub
- Для кого: Аналитики данных, маркетологи и исследователи, не обладающие навыками программирования.
- Почему использовать: ParseHub - это визуальный инструмент для парсинга для получения данных из Интернета. Вы можете извлекать данные, щелкая по любым полям на веб-сайте. У него также есть функция смены IP-адреса, которая помогает изменять ваш IP-адрес при столкновении с агрессивными веб-сайтами с техниками антипарсинга.
6. Crawlmonster
- Для кого: SEO-специалисты и маркетологи.
- Почему использовать: CrawlMonster - это бесплатный инструмент для парсинга. Он позволяет вам сканировать веб-сайты и анализировать содержимое вашего веб-сайта, исходный код, статус страницы и т. д.
7. ProWebScraper
- Для кого: Предприятия, ищущие решение по интеграции веб-данных.
- Почему использовать: Connotate сотрудничает с Import.io, предоставляя решение для автоматизации парсинга данных. Это предоставляет сервис веб-данных, который помогает вам парсить, собирать и обрабатывать данные.
8. Common Crawl
- Для кого: Исследователи, студенты и преподаватели.
- Почему использовать: Common Crawl основан на идее открытых данных в эпоху цифровых технологий. Он предоставляет открытые наборы данных просканированных веб-сайтов. Это включает в себя сырые данные веб-страниц, извлеченные метаданные и текстовые извлечения.
9. Crawly
- Для кого: Люди с базовыми потребностями в данных.
- Почему использовать: Crawly предоставляет автоматический сервис парсинга, который сканирует веб-сайт и преобразует неструктурированные данные в структурированные форматы, такие как JSON и CSV. Он может извлекать ограниченные элементы за секунды, включая текст заголовка, HTML, комментарии, даты, теги сущностей, автора, URL изображений, видео, издателя и страны.
10. Content Grabber
- Для кого: Разработчики на Python, владеющие программированием.
- Почему использовать: Content Grabber - это инструмент для парсинга, ориентированный на предприятия. Вы можете создавать свои агенты для парсинга с использованием интегрированных инструментов сторонних разработчиков. Он очень гибок в работе с сложными веб-сайтами и извлечением данных.
11. Diffbot
- Для кого: Разработчики и бизнес.
- Почему использовать: Diffbot - это инструмент для парсинга, использующий машинное обучение, алгоритмы и общедоступные API для извлечения данных с веб-страниц. Вы можете использовать Diffbot для анализа конкурентоспособности, мониторинга цен, анализа потребительского поведения и многого другого.
12. Dexi.io
- Для кого: Люди с навыками программирования и парсинга.
- Почему использовать: Dexi.io - это веб-краулер, работающий в браузере. Предоставляет три типа роботов - Extractors, crawlers и Pipes. PIPES имеет функцию Master robot, где 1 робот может управлять несколькими задачами. Поддерживает множество сторонних сервисов (решателей капчи, облачного хранилища и т. д.), которые легко интегрируются в ваши роботы.
13. DataScraping.co
- Для кого: Аналитики данных, маркетологи и исследователи, не владеющие навыками программирования.
- Почему использовать: Data Scraping Studio - бесплатный инструмент для парсинга для сбора данных с веб-страниц, HTML, XML и PDF. Клиент для ПК в настоящее время доступен только для Windows.
14. Easy Web Extract
- Для кого: Бизнес с ограниченными потребностями в данных, маркетологи и исследователи, не владеющие навыками программирования.
- Почему использовать: Easy Web Extract - это визуальный инструмент для парсинга для бизнес-целей. Он может извлекать содержимое (текст, URL, изображение, файлы) с веб-страниц и преобразовывать результаты в несколько форматов.
15. Scrapy
- Для кого: Разработчики на Python с навыками программирования и парсинга.
- Почему использовать: Scrapy можно использовать для создания парсера. Замечательно то, что у этого продукта есть асинхронная библиотека сетевых взаимодействий, что позволяет переходить к следующей задаче, не дожидаясь ее завершения.
16. Helium Scraper
- Для кого: Аналитики данных, маркетологи и исследователи, не обладающие навыками программирования.
- Почему использовать: Helium Scraper - это инструмент визуального парсинга веб-данных, который хорошо работает, особенно с маленькими элементами на веб-сайте. У него есть удобный интерфейс с возможностью взаимодействия по принципу "точка и клик", что делает его легким в использовании.
17. Scrape.it
- Для кого: Люди, нуждающиеся в масштабируемых данных без программирования.
- Почему использовать: Позволяет сохранять данные, полученные в результате парсинга, на локальном диске с вашего разрешения. Вы можете создать парсер, используя их язык парсинга (Web Scraping Language, WSL), который легко изучить и не требует программирования. Это хороший выбор и заслуживает внимания, если вы ищете инструмент для парсинга с упором на безопасность.
18. ScraperWiki
- Для кого: Среда анализа данных на Python и R. Идеально подходит для экономистов, статистиков и менеджеров данных, новичков в программировании.
- Почему использовать: ScraperWiki состоит из двух частей. Первая - QuickCode, предназначенная для экономистов, статистиков и менеджеров данных с знанием языков Python и R. Вторая часть - The Sensible Code Company, предоставляет веб-услуги по обработке неструктурированной информации в структурированные данные.
19. Zyte
- Для кого: Разработчики на Python и парсинга.
- Почему использовать: Zyte, также известный как Scraping Hub, является облачной веб-платформой. У него есть четыре различных инструмента — Scrapy Cloud, Portia, Crawlera и Splash. Замечательно, что Zyte предлагает коллекцию IP-адресов, охватывающую более 50 стран. Это решение проблемы блокировки IP.
20. Screen-Scraper
- Для кого: Для предприятий, связанных с автомобильной, медицинской, финансовой и электронной коммерцией.
- Почему использовать: Screen Scraper более удобен и базов по сравнению с другими инструментами для парсинга, такими как Octoparse. У него крутой кривой обучения для людей без опыта парсинга.
21. Demand AI
- Для кого: Маркетологи и продажи.
- Почему использовать: Demand AI - это инструмент для парсинга, который помогает продавцам собирать данные с профессиональных сетевых сайтов, таких как LinkedIn, Angellist и Viadeo.
22. ScrapeHero
- Для кого: Инвесторы, хедж-фонды, рыночные аналитики.
- Почему использовать: Как поставщик API, ScrapeHero позволяет вам превращать веб-сайты в данные. Он предоставляет настраиваемые веб-услуги по обработке данных для бизнеса и предприятий.
23. UiPath – RPA tool
- Для кого: Бизнес любого размера.
- Почему использовать: UiPath - это программное обеспечение для роботизации бизнес-процессов с бесплатным парсингом. Оно позволяет пользователям создавать, развертывать и управлять автоматизацией в бизнес-процессах. Это отличный вариант для бизнес-пользователей, поскольку помогает создавать правила для управления данными.
24. Web Content Extractor
- Для кого: Аналитики данных, маркетологи и исследователи, не обладающие навыками программирования.
- Почему использовать: Web Content Extractor - это простой в использовании инструмент для парсинга для физических лиц и предприятий. Вы можете посетить их веб-сайт и попробовать бесплатную пробную версию на 14 дней.
25. WebHarvy
- Для кого: Аналитики данных, маркетологи и исследователи, не обладающие навыками программирования.
- Почему использовать: WebHarvy - это инструмент для парсинга с функцией "точка и клик". Он разработан для непрограммистов. Они предоставляют полезные учебники по парсингу для новичков. Однако этот экстрактор не позволяет планировать ваши проекты по парсингу.
26. Web Scraper.io – Расширение для Chrome
- Для кого: Аналитики данных, маркетологи и исследователи, не обладающие навыками программирования.
- Почему использовать: Web Scraper - это расширение для браузера Chrome, созданное для парсинга данных с веб-сайтов. Это бесплатный инструмент для парсинга динамических веб-страниц.
27. Web Sundew
- Для кого: Предприятия, маркетологи и исследователи.
- Почему использовать: WebSundew - это визуальный инструмент для парсинга, который работает для структурированного парсинга. Версия Enterprise позволяет запускать проекты по парсингу на удаленном сервере и публиковать собранные данные через FTP.
28. Web Robots
- Для кого: Аналитики данных, маркетологи и исследователи, не обладающие навыками программирования.
- Почему использовать: Web Robots - это облачная платформа для парсинга, предназначенная для парсинга динамичных веб-сайтов с использованием Javascript. У него есть расширение для веб-браузера, а также настольное программное обеспечение, что делает удобным парсинг данных с веб-сайтов.
29. Selenium – библиотека Python
- Для кого: Парсеры, тестировщики качества, веб-разработчики, исследователи и т.д., обладающие навыками программирования.
- Почему использовать: Selenium - это мощный фреймворк для парсинга и автоматизации тестирования, который позволяет вам взаимодействовать с веб-браузерами, парсить динамический контент, автоматизировать повторяющиеся задачи, тестировать веб-приложения и собирать данные с веб-сайтов. Он предоставляет гибкость, широкую поддержку языков и обширное сообщество поддержки.
30. Puppeteer – библиотека Node.js
- Для кого: Веб-разработчики, энтузиасты автоматизации, аналитики данных и те, кто обладает навыками программирования.
- Почему использовать: Puppeteer - это библиотека Node.js для управления веб-браузером Chrome или Chromium через протокол DevTools. Она предназначена для автоматизации браузерных задач, включая парсинг. Puppeteer предоставляет мощные средства контроля и автоматизации браузера, и его часто используют веб-разработчики и те, кто знаком с программированием.
Заключение
Эти инструменты предоставляют различные возможности для парсинга, от простых инструментов для тех, кто не обладает навыками программирования, до более мощных библиотек и фреймворков для опытных разработчиков. Выбор зависит от ваших конкретных потребностей, уровня опыта и предпочтений.
Ещё больше полезной информации, готовых решений и ценных советов — в нашем блоге.
Статья переведена с сайта Octoparse
