Технология генеративного искусственного интеллекта стала доступной поэтому многие российские компании начали её активную разработку и внедрение. Согласно опросу технических директоров 100 крупнейших компаний России, проведённому в 15 индустриях компанией«Яков и Партнёры», более 40% компаний в настоящий момент внедряют технологии на основе ИИ в свои бизнес-процессы.
Респонденты опроса назвали ключевыми сложностями, с которыми они столкнулись при использовании искусственного интеллекта. Одной из основных проблем является дефицит профильных специалистов, таких как дата-саентисты, дата-инженеры, специалисты по машинному обучению и аналитики данных. По данным опроса, почти все компании (99%) отмечают сложности в поиске и привлечении специалистов с ИИ-компетенциями. Острый дефицит кадров в российской ИТ-отрасли оценивается в 500–700 тыс. человек, а по некоторым заявлениям, более 1 млн специалистов.
Еще одной проблемой является доступ к вычислительным ресурсам, так как высокая стоимость аппаратного обеспечения и разработки ИИ-инструментов создает ограничения для компаний. Примерно 57% компаний отмечают высокую стоимость при внедрении ИИ, а стоимость разработки программного обеспечения и сервисов на основе ИИ увеличилась на 30–40% за определенный период. Это связано с ростом стоимости и сложностями с закупками иностранного оборудования, таких как графические процессоры NVIDIA.
Кроме того, более 75% компаний также отмечают сложности с поиском решений на основе ИИ на рынке или с их разработкой, а примерно половина компаний сталкивается со сложностями в создании необходимой платформы данных для работы с ИИ. Среди ключевых рисков указывают кибербезопасность, вопросы комплаенса и сложность интерпретации полученных результатов.
Несмотря на эти сложности, большинство компаний готовы адаптировать Open Source модели генеративного искусственного интеллекта под свои нужды силами внутренних команд или отдавать эти задачи на аутсорсинг внешним подрядчикам. При этом высокая потребность в инвестициях в вычислительные мощности для работы с генеративным ИИ также является значительной проблемой для компаний.
