Незадолго до того, как ChatGPT был представлен публике в ноябре 2022 года, глава отдела продаж OpenAI сообщил, что компания выпустит "скромную исследовательскую предварительную версию", которая не повлияет на продажи. Спустя более 180 миллионов пользователей можно с уверенностью сказать, что прогнозировать развитие мира ИИ очень сложно.
Но не только успех ChatGPT было трудно предвидеть. Обострение гонки ИИ между компаниями и между странами; форум в Сенате США на тему "Сценарии Судного дня"; драматическое смещение совета директоров самой известной в мире компании в области ИИ - эти события было бы крайне сложно предугадать еще год назад.
Стремительный технологический прогресс ИИ, а также бурная и разнообразная реакция на него делают прогнозирование будущего этой области не для слабонервных. Но TIME пообщался с пятью экспертами, которые, не унывая, смело поделились своими идеями относительно грядущего года в области ИИ.
Центры обработки данных, жаждущие электричества
В 2023 году дефицит полупроводниковых чипов стал первым физическим проявлением бума ИИ. В 2024 году потребность в электричестве станет вторым, прогнозирует Дэн Хендрикс, исполнительный директор Центра безопасности ИИ, некоммерческой организации из Сан-Франциско.
На центры обработки данных приходится около 1 % мирового потребления электроэнергии. В Ирландии, которую крупные технологические компании предпочитают отчасти из-за низких налоговых ставок, центры обработки данных потребляют почти пятую часть всей электроэнергии. Около 20 % мировых мощностей дата-центров в настоящее время используется для ИИ. В 2024 году эта доля, вероятно, резко возрастет, поскольку системы ИИ будут обучаться и работать на все больших объемах вычислительной мощности.
Компании будут пытаться (и уже пытаются) заключать сделки с правительствами, чтобы обеспечить себе энергоснабжение, считает Хендрикс. "Чтобы получить такой уровень электроэнергии, нужна поддержка правительства в каком-то качестве. Я не буду говорить, кто именно, но некоторые из этих ИИ-компаний будут разговаривать с лидерами этих государств и пытаться заключить соглашения об энергоснабжении, потому что их потребности в энергии будут расти очень значительно".
Поскольку нефть - один из самых простых способов обеспечить энергией центры обработки данных, богатые нефтью страны Ближнего Востока с их готовностью "вливать деньги в странные инвестиции", вероятно, станут более значимыми в глобальном соревновании за превосходство ИИ, считает Хендрикс. "Если мы считаем США и Китай значимыми, то третьим по значимости [регионом], вероятно, будет Ближний Восток", - говорит Хендрикс о ландшафте ИИ в следующем году.
Грядущая "впадина разочарования"
По ее словам, самые способные модели ИИ - это "огромные вычислительные достижения", и следующее поколение, скорее всего, будет еще более способным. Но шумиха сойдет на нет, потому что никто "так и не понял, для чего нужны большие языковые модели".
Тем не менее, по словам Чоудхури, шумиха вокруг ИИ принесла пользу, поскольку она подстегнула политиков к действиям, что сразу же отразилось на технологах. "Все будут обращать внимание на то, что происходит в политике, так, как никто не обращал раньше". Например, хотя всеобъемлющий закон об ИИ в ЕС - Акт об ИИ - вступит в силу только в 2026 году, компаниям нужно начинать готовиться уже сейчас, говорит она. "В стране политики два года пролетят очень быстро".
Создание более крупных моделей
В декабре 2023 года Google DeepMind анонсировала свою последнюю модель ИИ, Gemini Ultra. Google DeepMind не раскрывает объем вычислительных мощностей, использованных для обучения модели, но Epoch, организация, занимающаяся прогнозированием ИИ, считает, что для ее обучения было использовано 90 септиллионов операций с плавающей точкой - вероятно, больше, чем для любой другой построенной модели.
Gemini Ultra немного превзошла модель GPT-4 от OpenAI, которая, по оценкам Epoch, обучалась примерно на четверть меньше вычислительных ресурсов. Исследователи проследили взаимосвязь между объемом вычислений, используемых для обучения модели, и ее способностью выполнять определенную задачу, например, предсказывать следующее слово, и обнаружили, что экспоненциальное увеличение объема вычислений для обучения приводит к линейному росту производительности. Другими словами, Gemini Ultra примерно так же хороша, как и предсказывали исследователи, говорит директор Epoch Хайме Севилья.
В 2024 году компании выпустят более крупные модели, которые снова будут постепенно улучшаться, говорит он. Например, чат-боты будут делать меньше ошибок. Но "с точки зрения пользователя, это не будет похоже на "Вау, это совершенно новые возможности, меняющие игру"".
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман ожидает чего-то подобного - выступая в октябре на подкасте Джо Рогана, он предсказал, что реакция публики на будущие модели ИИ будет сродни реакции на новые версии iPhone.
Растущий разрыв
По оценкам Международного союза электросвязи, около 2,6 миллиарда человек - примерно треть населения Земли - не имеют доступа к интернету. Болор-Эрдэнэ Батценгэл, исследователь из Оксфордского университета и бывший заместитель министра цифрового развития и коммуникаций Монголии, считает, что этот цифровой разрыв может определить, кто сможет воспользоваться преимуществами ИИ.
"У нас много существующих неравенств - неравенство в образовании, неравенство в доходах, гендерное неравенство. Если к этому добавится цифровое неравенство, то сократить этот разрыв будет невозможно".
Даже когда пользователи в развивающихся странах получают доступ к ИИ, он редко разрабатывается с учетом их потребностей, говорит Батценгель. "Технологии разрабатываются или алгоритмы пишутся инженерами, в основном из США или развитых стран". По словам Батценгеля, реакция богатых стран, разрабатывающих ИИ, пока неадекватна.
"Я действительно пока не видел никаких инициатив в плане обеспечения инклюзивности и равенства со стороны основных заинтересованных сторон ИИ. Я очень надеюсь, что они появятся".
Наибольшее беспокойство вызывает угроза, которую может представлять для демократии дезинформация, создаваемая ИИ: 2024 год рассматривается как самый значительный год выборов в современной истории, а выборы в Бангладеш, по сообщениям, уже были сорваны. "Глубокие подделки будут использоваться в огромных масштабах, добавляя к существующей дезинформации и дезинформированию", - прогнозирует Батценгель. "Одна из вещей, которую я действительно надеюсь увидеть от основных участников технологического процесса, это: Каков технический способ предотвратить это или хотя бы распознать, что это глубокая подделка?"
