В современном мире, управляемом данными, успех бизнеса зависит от способности оперативно извлекать ценность из больших объемов информации.
Скорость поступления, разнообразие и сложность данных постоянно растут. За 2023 год во всем мире было произведено 120 зеттабайт данных. Для понимания масштаба этих объемов можно привести пример: 1 зеттабайт будет весить видео с разрешением 4К длиной в 63 млн лет!
В ответ на растущие объемы информации из простого отображения фактов и цифр аналитика превратилась в централизованные системы.
Системы бизнес-аналитики помогают бизнесу не утонуть в информационном хаосе, делать правильные выводы на основе данных, разрабатывать стратегии и принимать эффективные управленческие решения.
***
BI-система (Система бизнес-аналитики, Business Intelligence) – это набор методов, инструментов и технологий для сбора, обработки, анализа данных и их представления в понятном для пользователя виде.
***
Задачи, которые решает бизнес-аналитика
Анализ данных помогает провести как мониторинг и корректировку оперативных целей, так и поддержать стратегическое развитие компании, оценить эффективность развития разных направлений деятельности, разработать новые планы, сформировать уникальные конкурентные преимущества бизнеса.
Несколько примеров задач, которые можно решить с помощью бизнес-аналитики:
- Анализ продаж
BI поможет определить наиболее прибыльные для компании продукты или услуги, выявить тенденции спроса и паттерны в продажах
- Оптимизация процессов маркетинга
Оценка данных о результатах рекламных кампаний и маркетинговых активностей поможет выявить наиболее успешные маркетинговые стратегии и эффективные каналы продвижения
- Управление запасами
Определив спрос на продукты или услуги, вы можете оптимизировать запасы: выявить, какие товары следует держать в запасе и в каком количестве
- Оптимизация производственных процессов
Бизнес-аналитика позволит выявить узкие места и проблемные зоны в производственных процессах: проанализировав данные о времени выполнения операций, можно понять, где возникают задержки или простои
- Управление ценообразованием
Сравнив цены конкурентов и оценив спрос на продукцию, можно установить конкурентоспособные цены и увеличить прибыльность компании
BI-системы позволяют быстрее анализировать данные специалистам разных функциональных областей:
- R&D и IT
- Менеджмент
- Операционная деятельность
- Закупки и поставки
- Финансы
- HR
- Продажи и маркетинг
Система бизнес-аналитики полезна как для малого, так и для крупного бизнеса, но особенно необходима компаниям, которые работают с большим объемом данных, ведут деятельность на высококонкурентном рынке, имеют сложную филиальную структуру.
Берите пример с лидеров
Как работает BI
BI позволяет бизнес-пользователям получать доступ к историческим и текущим, внутренним и внешним данным из разных источников:
- Баз данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum)
- Excel, XML, PDF и иных табличных файлов
- CRM-систем: Битрикс24, amoCRM, Salesforce, Мегаплан, SAP и т. д.
- ERP-систем: 1С: ERP, SAP, Галактика ERP, Парус и т. д.
- Маркетплейсов: Wildberries, Ozon, Сбермаркет, Яндекс Маркет
- Маркетинговых платформ для управления рекламными кампаниями, соцсетями, взаимодействием со СМИ и другими активностями
- Инструментов интернет-аналитики, таких, как Google Analytics и Яндекс Метрика
- Данных из внешних источников – государственных статистических служб или открытых баз данных
- … и других
Инструменты бизнес-аналитики собирают, структурируют, нормализуют полученные данные для построения дашбордов на их основе.
Дашборд – многофункциональная информационная панель, которая предоставляет пользователю данные, сгруппированные по разным логическим параметрам, в удобном и понятном формате визуализаций - в виде графиков и диаграмм.
Процессы, которые поддерживает бизнес-аналитика
- Сбор, структурирование, актуализация и хранение разрозненных данных в едином репозитории
- Анализ данных, формирование стратегической и оперативной отчетности, визуализация
- Нормализация и повышение качества данных, с которыми работает компания
- Прогноз, моделирование гипотез, анализ трендов и определение новых возможностей для развития бизнеса
Инфраструктура для создания BI-системы
ETL
ETL (Extract, Transform, Load) системы используются для извлечения данных из различных источников, их преобразования и загрузки в хранилище данных.
- На этапе Extract данные произвольного качества загружаются из источников для дальнейшей обработки.
- На этапе Transform данные преобразуются в нужный формат и структуру для их последующего использования. Процесс включает актуализацию, мэппинг, удаление дубликатов, заполнение пропущенных значений и т. д.
- Load - выгрузка преобразованных данных в целевую систему с помощью коннекторов.
Хранилище данных
Корпоративное хранилище - основа системы бизнес-аналитики. Данные в хранилище поступают в консолидированном и нормализованном виде.
DWH объединяет текущие и исторические данные из разных источников в единую версию правды для построения на их основе бизнес-аналитики и аналитических отчётов.
Узнайте больше о возможностях и процессе внедрения DWH
Инструменты визуализации
Наборы отчетов: графики, диаграммы, таблицы и другие визуальные представления данных, которые отличаются в зависимости от поставленной перед BI-системой задачи.
Скачайте Инструкцию по созданию красивых дашбордов, которая поможет вам выбрать визуализации в зависимости от ваших задач
Коннекторы
Программные компоненты, которые позволяют системе подключаться к различным источникам данных и извлекать из них информацию, могут быть как встроенными в BI-систему, так и внешними.
Например, для выгрузки данных из 1С может использоваться коннектор АТК BIView или Экстрактор данных 1С от Денвик.
Средства Data Mining
Программные средства, которые используются для глубинного анализа и извлечения полезных знаний из больших объемов данных. Они позволяют обнаруживать скрытые паттерны, тенденции, генерировать статистические модели и правила, а также на их основе осуществляются процессы машинного обучения.
Инструментарий Data Mining обычно представлен языками программирования Python и R, но могут использоваться также продукты Weka, Rapidminer, PolyAnalyst и т. д.
Инфраструктура
Аппаратное и программное обеспечение, которое поддерживает работу BI-решения.
Все эти элементы работают вместе, чтобы обеспечить эффективный анализ данных и предоставление качественной отчетности пользователям.
Преимущества использования BI-систем перед привычным Excel
BI предоставляет возможности прогнозирования, моделирования и глубокого анализа данных. Сотрудники разных уровней могут принимать решения на основе точных отчетов, а не предположений.
Доступ к ключевым показателям в режиме реального времени помогает своевременно реагировать на изменения, а оценка тенденций - расширить возможности стратегического планирования.
Оставьте в прошлом громоздкие таблицы в Excel и разрозненные отчеты
Система бизнес-аналитики приведет в порядок данные и визуализирует их.
Свяжитесь с нами, и мы обсудим проект внедрения BI-системы, чтобы вы могли принимать эффективные решения на основе данных.
