ВТБ первым из российских банков применил технологию поиска инсайтов для цифрового маркетинга на базе искусственного интеллекта.
Акселератор ВТБ успешно протестировал российскую платформу аналитики данных для диджитал-маркетинга Smart Data Hub.
Данная платформа на основе анализа больших объёмов информации автоматически генерирует инсайты (рекомендации) по улучшению пользовательского пути. Это способствует росту конверсии, снижению стоимости привлечения клиентов, а также оптимизации загрузки аналитиков. Программа готовится к промышленной эксплуатации в банке.
Она в режиме реального времени с помощью ИИ сканирует данные, анализирует каждый фактор, влияющий на поведение пользователя, собирает информацию и автоматически объединяет разрозненные данные из рекламных кабинетов, счетчиков веб-статистики, систем телефонии, CRM и баз данных в единое хранилище (Data Warehouse). Также она ищет корреляции, выбирает гипотезы и предлагает их маркетинговым специалистам. Все это дает возможность внедрить глубокую сквозную аналитику с рекомендациями по оптимизации.
В частности, в рамках проекта алгоритмы машинного обучения Smart Data Hub проанализировали клиентские пути на страницах сайта банка с предложением кредитных и дебетовых карт. Используя данные из Яндекс.Метрики система сформировала инсайты по воронкам продаж этих продуктов. Пилотный проект продолжался три месяца и продемонстрировал, что более 50 процентов сгенерированных гипотез практически применимы. Их потенциал увеличения конверсии от посещения страницы до заполнения заявки по дебетовым и кредитным картам составил более пяти процентов.
— Ключевой особенностью Smart Data Hub является умение работать с большими массивами данных, загружаемых из разных систем, — пояснил заместитель руководителя департамента маркетинга и рекламы – начальник управления цифрового маркетинга Александр Смирнов. — Алгоритмы формируют инсайты, позволяющие увидеть отклонения от нормы и понять, как усовершенствовать клиентский путь.
По его словам, более 40 инсайтов было сгенерировано на основе массива данных Яндекс.Метрики глубиной 11 месяцев. 40 процентов из них были выбраны экспертами как значимые и далее взяты в работу для повышения продаж карточных продуктов банка.
Как отметила руководитель Акселератора ВТБ Наталия Дегтярева, задача — выполнить быструю и низкозатратную апробацию нового для банка сервиса на ограниченном кейсе.
— Пилотный проект показал, что Smart Data Hub помогает объемнее проанализировать потребности аудитории и увидеть новые закономерности, — прокомментировала Наталия Дегтярева. — Платформа обрабатывает запросы бизнес-пользователей на естественном языке. Больше не нужно привлекать дополнительных специалистов — разработчиков и аналитиков.
Всё это открывает большой потенциал применения Smart Data Hub в разных направлениях.
Акселератор ВТБ — единое окно для поиска и тестирования в банке ВТБ инновационных технологий с открытого рынка. В базе Акселератора ВТБ в настоящее время насчитывается почти три тысячи стартапов. За четыре года реализовано свыше 120 пилотных проектов, 50+ программ планируются или перешли в промышленную эксплуатацию в банке. Это более 30 процентов от общего числа, что превышает среднерыночный уровень.
