Ученые выявили десятки новых генов, ассоциированных с депрессией. Благодаря тому, что некоторые из них связаны и с другими болезней, появилась возможность перепрофилирования некоторых лекарств.
В ходе недавнего глобального исследования учёные из Великобритании обнаружили более 50 новых генетических локусов и 205 новых генов, связанных с депрессией. Ученые использовали следующие методы анализа: полногеномные исследования ассоциаций, метаанализ ранее опубликованных данных и исследование ассоциаций всего транскриптома. В работе была использована выборка геномных данных, существенно расширенная по сравнению с более ранними исследованиями. В метаанализ вошли результаты работ 21 исследовательской группы из нескольких стран. Были изучены данные, полученные в результате анализа около миллиона образцов. Таким образом было достигнуто столь необходимое разнообразие генетических данных.
В исследовании были выявлены некоторые гены, имеющие потенциальное значение для разработки лекарств против депрессии, например ген NDUFAF3. Оказалось, что активность белка, кодируемого этим геном, меняется как при диабете, так и при депрессии. Этот белок уже является мишенью для препаратов против диабета 2-го типа. Результаты исследований на животных показали возможную эффективность данного препарата для борьбы с депрессией и тревожностью. Были найдены и другие гены, которые могут иметь связь с депрессией, например ген MCHR2, кодирующий рецептор нейротрансмиттера, участвующего в целенаправленном поведении.
Ученые также обнаружили интересный факт — многие гены, описанные ранее как связанные с риском депрессии, на самом деле могут влиять на вероятность депрессии только у людей европейского происхождения. Поэтому так важно работать с данными пациентов разной этнической принадлежности. Это позволит разрабатывать препараты, способные помочь большему количеству людей.
Источник: Meng, X., Navoly, G., Giannakopoulou, O. et al. Multi-ancestry genome-wide association study of major depression aids locus discovery, fine mapping, gene prioritization and causal inference. Nat Genet (2024). DOI: 10.1038/s41588-023-01596-4