Совершенствование рекламных кабинетов и некоторый их новый функционал вызывают много вопросов у специалистов. Есть ли польза от искусственного интеллекта в создании объявлений? Не отнимет ли ИИ заработок у специалистов? Почему Яндекс гонится за автоматизацией процессов?
Разобрали тренды и новые «фишки» рекламного кабинета Директа вместе с Софьей Бондаревой, контекстологом Комплето.
Нововведения Яндекс Директа
Технологичность наших реалий требует постоянного развития: рекламные кабинеты площадок периодически оптимизируются, пополняются новыми инструментами с любопытным функционалом. Конечно, Яндекс Директ не отстает и радует контекстологов обновлениями.
Некоторые из них оказали значимое влияние на рекламные процессы бизнеса, разберем их далее.
Стратегия показов «Минимальный бюджет»
Бывают ситуации, что рекламная кампания показывает не такие результаты, как ожидалось: к примеру, ставки снижаются до такого уровня, что кампания проигрывает аукционы и теряет показы. Причины могут быть разными — от высокой конкуренции до некорректной работы цели на сайте.
Яндекс внедрил систему автоматизации «минимальный бюджет»: по этой стратегии можно выставить минимальный бюджет по расходам за календарную неделю. Для него в каждом аукционе рассчитываются значения, ниже которых ставки опускаться не будут.
Удобная функция, с которой можно «разогреть» по какой-либо причине «потухшую» кампанию или изначально не желающую работать на ожидаемый результат.
Очевидно, что Яндекс не «уходит в тень», а вводит новые функции, чтобы решить проблему охватов.
Обновленные рекомендации
Обновление рекомендаций включает не только пополнение их списка: теперь они выдаются, опираясь на ваш опыт работы с подсказками. Системой анализируется не только текущая ситуация по рекламной кампании, но и учитываются рекомендации, которые ранее вами применялись.
Например, если контекстолог не подключил Метрику или нечаянно удалил цель, он увидит релевантное уведомление или рекомендацию.
Автотаргетинг в текстово-графических объявлениях
Ранее эту возможность автоматизации при желании можно было отключить, но с 15 января автотаргетинг будет неизменной и обязательной настройкой в текстово-графических объявлениях (ТГО).
Освежим в памяти: автотаргетинг — механика показа объявлений без использования ключевых фраз. Технология анализирует информацию объявления и страницы перехода и определяет их релевантность поисковому запросу, интересам пользователя или тематике площадки.
Более подробно об этом изменении расскажем далее.
Товарная галерея «открылась» для автотранспорта
Сейчас пользователи в сети ищут все: от продуктов питания до сложной техники, поэтому радует, что возможности контекста расширяются. С его помощью можно успешно продвигать и B2B-товары.
Это подтверждает обновление Товарной галереи: в ней теперь можно показывать объявления с автотранспортом, новыми и подержанными грузовыми автомобилями, спецтехникой.
Приятно, что Яндекс открывает новые пути для продвижения разных видов бизнеса и реализуемых им товаров и оптимизирует соответствующие инструменты.
ИИ помогает оптимизировать креативы для YouTube
Это нововведение, конечно, неудивительно: искусственный интеллект в тренде сейчас во многих сферах, его удобно и эффективно подключать во многие процессы.
Что касается объявлений, то искусственный интеллект оценивает качество записи и формат, дает подсказки по улучшению или изменению.
Рассмотрим применение ИИ в контексте и таргете подробнее.
Искусственный интеллект и реклама
Наступила эпоха искусственного интеллекта. Его внедрение в бизнес-процессы точно будет в тренде ближайшее десятилетие, если не больше.
Это не просто модное веяние. Используя автоматизированные сервисы, бизнес может:
- оптимизировать временные затраты на выполнение рутинных процессов: ИИ экономит время специалистов, решая подобные задачи.
Допустим, анализ показателей кампаний, сбор статистики, подготовка большого количества текстов объявлений — с подобным успешно справится искусственный интеллект. Сотрудники смогут выделить больше времени на «творческие» процессы: протестировать разные гипотезы или отыскать новые, неизведанные ранее пути для достижения маркетинговых целей;
- создавать уникальные предложения для целевой аудитории. Речь про персонализацию в контекстной рекламе;
- показывать релевантные креативы пользователям. ИИ анализируют поведенческие факторы пользователей, незаметные специалисту, что позволяет «прокачивать» рекламные кампании и показывать креативы конкретной ЦА;
- анализировать большие объемы данных. Это помогает находить наиболее эффективные решения: например, правильно распределять бюджеты между кампаниями, определять, какие товары будут лучше продаваться за счет сезонности или покупательской способности;
- экономить рекламный бюджет, что следует из вышеперечисленного;
- повышать рентабельность маркетинговых вложений.
Но что конкретно делает ИИ в продвижении с помощью контекстной и таргетированной рекламы?
Автоматизирует настройки рекламы
- Настраивая таргетированную рекламу вручную, далеко не всегда получается учесть все возможные нюансы и параметры. С помощью автоматизации можно исключить эту проблему;
- все специалисты выделяют кучу времени на анализ целевой аудитории, но предугадать ее поведение в сети самостоятельно проблематично. ИИ облегчит эту задачу и выдаст более точный результат;
Допустим, специалист планирует запустить баннерную рекламу в РСЯ. Довольно сложно определить когда, где, во сколько и кому стоит увидеть рекламу. Использование ИИ максимально упростит эту задачу;
- возможности автоматизированных ИИ-сервисов позволяют им постоянно наблюдать за рекламой, анализировать ее эффективность и, при необходимости, вносить корректировки в показы.
Все это помогает не сливать рекламные бюджеты впустую, а экономить их, поскольку креативы показываются только ЦА и на релевантных площадках.
Уже планируется разработка систем с ИИ, учитывающих сотни различных параметров пользователя, например, поведенческие факторы. Подключение таких систем к сквозной аналитике позволит определить пул пользователей, совершающих покупки, а не только оставляющих заявки.
Такие обновление технологий благоприятно скажется на росте прибыли от рекламных кампаний.
Генерирует рекламный контент
С помощью технологий искусственного интеллекта можно:
- сгенерировать рекламный текст. Многие рекламные объявления написаны по стандартным схемам. ИИ может «подкинуть» идей, помочь выделиться среди всех конкурентов, создать интересный текст и уникальное предложение, выходящее за рамки общепринятых шаблонов;
- сделать контент интересным конкретному пользователю, выработать индивидуальный подход к каждому потенциальному клиенту.
ИИ проводит тщательный анализ ЦА, по результатам которого комбинирует тексты, видеоряд, выбирает закадровый голос и т.д.
Это повышает вероятность того, что креатив зацепит пользователя и подтолкнет его к совершению нужного целевого действия.
Безусловно, в отношении генерации визуала есть нюансы, которые нельзя не отметить. Пока нет ИИ, с помощью которого можно сгенерировать полноценный баннер с заголовком, кнопкой, текстом и другими нужными элементами, в любом случае понадобятся время и силы специалиста.
Еще одна проблема — некачественная прорисовка.
Следовательно:
- можно сгенерировать визул с помощью ИИ, если его создание профессионалом для вас слишком затратно;
- нейросеть точно выручит, если ваш товар/услугу нельзя показать «лицом», и нужно какое-либо условное изображение. Все-таки креативы от ИИ пока не так «замылили» взгляд, как картинки из фотостоков, и позволяют выделить объявление на фоне других.
Но без контроля со стороны специалисты все-таки не обойтись.
Распознает и синтезирует речь
Да-да, это преимущество можно отнести к контексту.
При запуске рекламных кампаний растет количество посещений сайта и, соответственно, звонков и заявок, что приводит к «авралу» в отделе продаж. С помощью сервисов можно разгрузить сотрудников:
- ИИ распознает речь клиента, переводит в текст, определяет суть вопроса;
- подбирает ответ из базы и озвучивает его клиенту.
Распознает товары на видео (будущее, которое скоро наступит)
На YouTube такой функционал тестируется с 2020 года.
Можно понять пользу от такой возможности для рекламы: искусственный интеллект определяет продукт в кадре и помогает аудитории его приобрести.
К примеру, пользователь смотрит ваш ролик в ВК, замечает любопытный товар, нажимает на паузу, выделяет «хотелку», а нейросеть ему любезно предоставляет ссылку, по которой можно ее приобрести.
Из всего вышеперечисленного можно сделать вывод, что нейросеть — полезный помощник при настройке рекламы. Специалиста пока точно не заменит, но позволит сэкономить время и бюджет.
Автотаргетинг в 2024 году
Как мы уже говорили выше, автотаргетинг станет обязательным условием показа рекламы в ТГО.
Многие считают это нововведение помехой успешной работе, но у него есть и преимущества:
- учитываются запросы пользователей, которые пропустил контекстолог;
- снижаются временные затраты на сбор ядра, упрощается работа сотрудника в решении рутинных задач.
Безусловно, есть и неприятные нюансы, особенно для B2B:
- можно слить бюджет из-за некачественного автоматического определения запросов. Допустим, ваша компания продает тракторы. Объявление может показаться пользователям не только с запросом «купить трактор», а еще и «как отремонтировать трактор»;
- у специалистов уходит больше времени на анализ кампаний;
- нельзя отключить.
Конечно, обойти эти препятствия и сделать запуск успешным вполне возможно. Необходимо мониторить рекламные кампании и, если требуется, чистить запросы, добавлять минус-слова и тестировать.
Разберем на примере автотаргетинга в мастере кампаний. Безусловно, он экономит время специалистов, проводя сбор семантики и оптимизируя рекламные кампании.
Преимущество:
- не требуется сбор ключевых фраз: можно указать ссылку на сайт с продуктом, а механика определит семантику и интересы целевой аудитории, даже напишет объявление.
Недостатки:
- текст чаще всего генерируется некорректно, поэтому специалист тратит время на корректировки;
- нет возможности оптимизировать кампанию;
- есть вероятность, что придет нецелевой трафик.
Так что на данный момент советуем проверять все вручную.
Заключение
Нейросети и автоматизация процессов — безусловный тренд.
Но ИИ до совершенства еще далеко и они еще не скоро смогут полноценно заменить специалистов, поэтому:
- тестируйте все нововведения и возможные сервисы и учитывайте, что для эффективной работы нужны первоклассные специалисты;
- с обязательностью автотаргетинга необходимо смириться, ведь можно даже найти плюсы, несмотря на необходимость ручной проверки кампаний. Можно проводить оперативные тесты и выявлять эффективные связки;
- ручная настройка еще «жива», но надо быть готовыми к скорой возможности полной автоматизации всех задач.
Наша команда успешно использует искусственный интеллект: с его помощью оптимизируем процессы и выделяем больше времени на более «творческие» задачи наших Клиентов, экономим их бюджеты и приносим результаты.
Успешного вам продвижения и использования ИИ!
Еще больше новостей про digital-маркетинг можно найти в нашем telegram-канале.
До связи!