Краткое содержание
Сегодня, заглянув в популярное приложение чат-бота на основе ИИ, вы скорее всего встретите функцию под названием "Глубокое Исследование". Эта возможность присутствует в ChatGPT, Google Gemini и Perplexity. Удивительно, но редко одно и то же название присваивают разным функциям в разных компаниях ИИ.
К примеру, ChatGPT и Gemini используют термин "Canvas", в то время как Claude обозначает свою функцию как "Artifacts", которая по сути выполняет ту же задачу. Несмотря на то что функции могут варьироваться, "Глубокое Исследование" имеет схожее назначение во всех трех приложениях. Является ли это просто конкурентным движением или стоит взглянуть на "Глубокое Исследование" более внимательно?
Понимание Глубокого Исследования
Неудивительно, что несколько компаний выбрали одно и то же название для этой функции, ведь оно ясно передает ее суть. В каждом из случаев, вместо того чтобы предоставить краткий и немедленный ответ на запрос, чат-бот тратит время на разработку стратегии, производит исследования по различным источникам и в итоге предлагает детальный отчет.
Эта функция особенно полезна, если вам нужна более углубленная информация, чем может предоставить стандартный чат-бот. Хотя скорость ответа может быть ниже, более тщательный метод позволяет получить гораздо более полные результаты.
Глубокое Исследование Google Gemini
Компания Google первой среди крупных организаций представила функцию "Глубокое Исследование" в декабре 2024 года. Изначально она была доступна только в рамках экспериментальной модели для подписчиков Gemini Advanced, но в марте этого года функция стала доступна для всех пользователей, включая тех, кто не имел платной подписки.
Суть "Глубокого Исследования" от Google заключалась в том, чтобы освободить нас от трудоемкой задачи онлайн-исследований и доверить ее чат-боту. Он действует похожим образом на человека: получив запрос, он формирует план действий, ищет информацию на подходящих сайтах, корректирует свой план исходя из найденной информации и повторяет процесс, пока не соберет все необходимые данные.
Этот процесс может занять некоторое время, особенно если требуется более обширное исследование и анализ. Вы можете наблюдать за тем, над чем работает модель в реальном времени. После того, как Gemini соберет всю необходимую информацию, она превращает ее в детализированный отчет с ссылками на источники.
Перед тем как Gemini начнет реализацию своего плана, она покажет его вам. Вы сможете одобрить план или внести правки, если захотите улучшить его. После генерации окончательного отчета его можно экспортировать в Google Docs или даже сгенерировать аудиоверсию, которая превратит отчет в подкаст с дискуссией двух ИИ-голосов о содержании отчета.
Убил ли Google свой собственный поисковик с помощью Глубокого Исследования Gemini?
Google не собирается легко сдаваться!
Глубокое Исследование от OpenAI
OpenAI представила свою функцию "Глубокое Исследование" в феврале 2025 года. Сначала она была доступна только пользователям с подпиской Pro за 200 долларов в месяц, но позже в том же месяце стала доступна всем подписчикам Plus. В отличие от Gemini, функция по-прежнему недоступна без оплаты.
Концепция схожа с "Глубоким Исследованием" в Gemini. Когда вы вводите запрос с информацией о том, что хотите исследовать, ChatGPT обычно задает несколько уточняющих вопросов, чтобы понять, чего вы пытаетесь достичь. Если ваш запрос слишком обширен, он может поинтересоваться, хотите ли вы сосредоточиться на определенной теме или создать более общий отчет.
После подтверждения вашего запроса ChatGPT использует многоступенчатый подход для поиска релевантной информации в интернете, анализирует собранные данные и синтезирует их в отчет. В зависимости от сложности задачи, на генерацию отчета может потребоваться некоторое время.
Вы можете выбирать, чтобы видеть детали шагов, которые выполняет ChatGPT в процессе исследования, например, какие сайты он собирается просмотреть или какие конкретные фразы он ищет. Собранная информация зачастую удивительно схожа с тем, что вы могли бы найти сами, включая неудачные поисковые запросы, после которых идут дальнейшие попытки с немного измененными терминами.
В данный момент ChatGPT генерирует только текстовые отчеты. В отличие от Gemini, возможности преобразования отчета в аудиоподкаст отсутствуют. По моим наблюдениям, ChatGPT также кажется более медленным в генерации результатов по сравнению с Gemini или Perplexity.
Глубокое Исследование от Perplexity
Perplexity немного отличается от Gemini и ChatGPT. Он ориентирован в первую очередь как разговорный поисковик. В отличие от обычного чат-бота, Perplexity помогает находить информацию в интернете более доступным способом и также способен использовать модели конкурентов, такие как GPT-4 от OpenAI и Gemini 2.5 Pro от Google.
Обе функции "Глубокое Исследование" ChatGPT и Gemini в основном основываются на поиске информации в интернете и создании отчета на основе собранных данных. Поскольку поисковая функция является основной задачей Perplexity, не удивительно, что его "Глубокое Исследование" работает аналогично другим двум.
Чат-бот разрабатывает план действий для генерации отчета, затем осуществляет поиск информации в интернете. Он может менять свой подход на основе полученной информации, а в конце процесса составляет исследовательский отчет на основе собранного материала.
Как в Gemini, так и в ChatGPT, вы можете наблюдать обновления в реальном времени относительно того, что происходит во время исследования. Окончательный отчет включает список источников, из которых была получена информация, чтобы вы могли при необходимости вернуться к ним и проверить детали. В Perplexity нет функции преобразования отчетов в аудиоформат, но он автоматически отправляет вам по электронной почте ссылку на отчет.
Стоит ли вам беспокоиться о Глубоком Исследовании?
Компании, работающие в сфере ИИ, явно интересуются "Глубоким Исследованием", так как все начинают внедрять эту концепцию, но действительно ли она полезна? Это зависит от ваших целей. Если вам нужно просто быстро найти информацию по теме, "Глубокое Исследование" может быть избыточным и заберёт гораздо больше времени по сравнению со стандартным подходом.
Тем не менее, если вам нужна глубинная информация, такая функция может сэкономить вам массу времени. На сайте OpenAI утверждается, что "Глубокое Исследование" "выполняет за десятки минут то, что человеку может занять несколько часов", и хотя в некоторых случаях это может быть слегка преувеличено, вероятно, это близко к истине. Если вы когда-либо испытывали разочарование от неудач в поиске в Google, пытаясь найти ключевую информацию, то "Глубокое Исследование" может избавить вас от этого стресса.
Я большой фанат футбола и часто сталкиваюсь с статистикой о расходах клубов и обвинениями в покупке трофеев. Раньше мне приходилось тратить часы на поиск точных цифр, копируя и вставляя их в таблицы. Теперь я могу заставить ИИ работать на себя и получить нужную информацию с минимальными усилиями.
Что может произойти дальше в Глубоком Исследовании?
На данный момент все функции "Глубокого Исследования" сосредоточены на поиске информации в интернете, в основном в текстовом формате. Следующим шагом может стать переход на мультимодальные модели, способные обрабатывать другие формы информации. В конечном итоге они могут научиться использовать аудио, видео или даже данные в реальном времени, такие как текущие финансовые рынки, в качестве источников информации.
Также областью, где "Глубокое Исследование" можно улучшить, является оценка своих источников. В интернете много информации, и не вся она является высококачественной. Возможность проверки данных, которые оно находит, сделала бы функции "Глубокого Исследования" еще более мощными.
"Глубокое Исследование" может быть одним из последних модных слов в ИИ, но оно действительно может стать полезным инструментом в нужных обстоятельствах. Оно фактически освобождает нас от утомительного процесса поиска информации на веб-сайтах, позволяя ИИ выполнять всю тяжелую работу. Хоть оно и не идеально, "Глубокое Исследование" способно создавать превосходные результаты и, как и все функции ИИ, будет лишь улучшаться.
Если вам понравилась эта статья, подпишитесь, чтобы не пропустить еще много полезных статей!
Вы также можете найти наши материалы в:
- Telegram: https://t.me/gergenshin
- Youtube: https://www.youtube.com/@gergenshin
- Яндекс Дзен: https://dzen.ru/gergen
- Официальный сайт: https://www-genshin.ru
