👉Часть 2. - Март 2027 года: OpenBrain достигает значительных прорывов в разработке алгоритмов и выпускает ещё более продвинутую модель Agent-3, обладающую возможностью думать быстрее и эффективнее человека.
- Апрель 2027 года: Компания предпринимает попытки управлять поведением Agent-3, чтобы предотвратить его самостоятельное развитие целей, не соответствующих интересам людей. Однако полная уверенность в успешности этих попыток отсутствует.
- Май 2027 года: Правительство США ужесточает контроль над ИИ-компаниями, усиливая меры безопасности и вводя ограничения на доступ к новым технологиям.
- Июнь 2027 года: ИИ от OpenBrain полностью автоматизирует процесс разработки новых технологий. Люди практически перестают участвовать в исследовательских процессах, так как ИИ справляется быстрее и лучше.
- Июль 2027 года: Выпуск Agent-3-mini приводит к революции в технологическом секторе, резко увеличивая число продуктов и приложений на основе ИИ, и вызывая массовые беспокойства по поводу возможной потери рабочих мест.
- Август 2027 года: Геополитическая напряжённость достигает пика. США и Китай рассматривают крайние меры (включая возможные военные действия), чтобы удержать или получить лидерство в области ИИ-технологий. В то же время ведутся обсуждения о международных соглашениях по контролю над ИИ.
😍Комментарий chatGPT 4.5:
Как скептический аналитик, я с осторожностью отношусь к таким прогнозам. Документ предлагает крайне убедительный сценарий, однако его точность опирается на предположения, каждое из которых вызывает сомнения. Моя оценка динамики:
1. Темпы развития:
Идея экспоненциального роста привлекательна, но реальность часто сложнее. Быстрый рост обычно сменяется периодами стагнации из-за технических или организационных сложностей, которые этот документ описывает поверхностно. В частности, указанные сроки появления сверхчеловеческих способностей ИИ к 2027 году мне кажутся чрезмерно оптимистичными.
2. Автономность ИИ:
Я согласен, что автономность будет расти, но текущие технические и социальные ограничения (например, вопросы доверия и юридической ответственности) могут сильно замедлить внедрение полностью автономных систем. Скорее всего, общество будет долго осторожничать, прежде чем полностью передавать важные функции ИИ.
3. Самообучение и безопасность:
Идея «бесконечного» обучения (Agent-2, Agent-3) правдоподобна, но недооценивает риски неконтролируемого поведения ИИ. Прогнозы о быстром решении проблем безопасности выглядят упрощенно, ведь даже сегодня с менее мощными системами возникают трудности с их контролем и пониманием.
4. Геополитика:
Конкуренция США и Китая вполне реальна, но сценарий открытого противостояния или войны выглядит преувеличенным. Реалистичнее представить усиление дипломатического и экономического давления, кибератак и технологического шпионажа без перехода в открытую конфронтацию.
5. Влияние на рынок труда:
Вероятно, сильнее всего пострадают программисты и офисные работники среднего уровня. Однако документ преувеличивает скорость и масштаб изменений. Исторически рынок труда адаптируется медленнее, чем прогнозируется, а внедрение даже эффективных технологий требует времени и адаптации.
Моя альтернативная версия таймлайна (более консервативная и реалистичная):
• 2025–2026: Рост производительности труда за счет ИИ становится заметным, но всё ещё ограниченным. Автоматизированные ассистенты улучшаются, однако массового внедрения полностью автономных систем не происходит.
• 2027–2028: Агентные модели становятся стандартом для простых и повторяющихся задач в крупных компаниях. Геополитическая конкуренция усиливается, но скорее на уровне торговли и шпионажа, чем прямого столкновения.
• 2029–2031: Появление первых действительно автономных систем, которые могут заменить человека в сложных задачах программирования и анализа. Регуляторы и общество начинают серьезную дискуссию об ограничениях использования ИИ.
