Нейросети способны обучаться, распознавать образы и выполнять сложные задачи, порой превосходя человеческие способности. Но смогут ли научиться создавать себе подобных?
Создание нейросетей напрямую связано с программированием. И сейчас уже существуют алгоритмы ИИ, которые способны самостоятельно писать код по запросу.
Но калькулятор и полноценная нейросеть - принципиально разные вещи. Теоретически, можно научить ИИ писать код даже такой сложности, но возможно ли это практически? Автоматизированный подход к программированию уже ведет к появлению систем генерации и оптимизации моделей нейросетей, что значительно сокращает время и усилия, затрачиваемые на их разработку.
Примером того, как нейросети могут способствовать созданию своих потомков, является проект Google под названием "AutoML". В нём реализована система, которая автоматически генерирует множество архитектур нейросетей и тестирует их, чтобы найти наиболее эффективную.
В любом случае, человечество понимает все риски, связанные с потенциальной возможностью позволить ИИ творить себе подобных. Перед тем, как "развязать руки" роботам, предстоит решить ряд не только технологических, но и этических проблем. Если развитию искусственного разума не будет предела, сможет ли он обрести чувства? Вдруг его чувства будут идти в разрез с законами робототехники?
Нам остаётся лишь быть наблюдателями движения прогресса. Его не остановить, что и восхищает, и пугает одновременно.
