Мозг человека и компьютер – две вещи, которые сравнивают постоянно, и по всем параметрам. Многие даже уже считают, что в данной гонке человек проиграл, но это отнюдь не так. Машина никогда не сможет заменить интеллект, ведь у нее совсем иной подход к размышлению, к достижению цели. Главное – у нее отсутствует критическое мышление, она не может пока что обходиться без управления человеком.
Эмоции робота. В чем проблема?
Многие из нас видели, в телевизоре улыбающихся или огорчающихся роботов, эмоции которых практически не отличаются от человеческих. Роботов специально обучают азам эмоционального интеллекта и естественно, что пока у робота нет абстрактно-логического мышления, какие-либо собственные эмоции у него быть не могут. То, что для нас естественно, для машин является запрограммированным алгоритмом действий. Согласно мнениям многих ученых, многие эмоции принимаемые нами за что-то одно обозначают несколько реакций, у роботов такого быть не может. Напомним, что гормон дофамин делает нас эмоциональным, это уже врожденное в нас явление, у роботов гормонов нет в принципе.
Таким образом на пути к эмоциям робота стоит и индивидуализация, отступ от программы. Этим мы и называем путь, чтобы «вдохнуть в робота жизнь». Эмоциональный контакт очень важен, на его создание нацелены множество ведущих компаний робототехники мира, например, Sony.
Может ли робот, как человек сгенерировать оригинальную идею?
Создание своих собственных оригинальных идей неразрывно связано с креативностью. Для создания самостоятельно роботом идей необходимо выработать трансформационную и исследовательскую креативность. Первая отвечает за выработку идей за рамками определенной структуры, вторая – за выработку идей путем изменения традиционного подхода. И если исследовательская креативность вовсю уже используется искусственным интеллектом, то трансформационная вызывает трудности. Про комбинаторную креативность, которая также широко используется, можно сказать, что это просто комбинирование нескольких идей в одну, по принципу аналогии – применении какого-то подхода из одной идеи в создании другой.
Причина сложности создания оригинальный идей роботом – алгоритмизация мышления, невозможность по программе выйти за пределы принятой структуры. Мозг человека хоть и также имеет некий подсознательный алгоритм, спокойно может выйти за его пределы или изменить его.
Обучение робота - то же что, и ребенка.
Искусственный интеллект обучается всему практически как человек. В начале мы даем задания, которые он выполняет не всегда правильно. После того как мы даем правильный ответ ИИ, он запоминает отличие одного от другого и постепенно развивается. Можно обучать и принципом демонстрации. Все то же самое происходит с нами в детстве.
Если машина самообучается (т.е. не имеет правильного ответа на проблему), то в таком случае она ищет какие-либо закономерности в полученных данных. ИИ трудно обучить самостоятельному прокладыванию решения проблемы, хотя он довольно легко собирает данные или обнаруживает новые. Естественно, что наиболее сложный процесс – анализ полученной информации, именно то благодаря чему мы принимаем решение, осознаем какие-либо проблемы, понимаем в полном виде информацию.
Стоит отметить, что роботы вместо учеников уже ходят в некоторые школы Москвы и Северной столицы. Там они заменяют заболевших учеников, или учеников с неизлечимыми заболеваниями. Ученик может управлять роботом дистанционно, находясь дома.
Что в итоге?
Несмотря на то, что роботы в значительной части обгоняют людей, они все же не могут на нашем уровне генерировать оригинальные идеи, вырабатывать свои собственные не запрограммированные эмоции. Правда стоит отметить успехи в логическом мышлении, так, например, ИИ обыграл в 2016 году чемпиона по го Ли Седоля. Конечно, вряд ли стоит ожидать замену робота человеком, но то, что какое-то продвижение в этом есть, можно сказать однозначно.
✍ Как вам статья? Всё ли понятно или что-то можно улучшить? Пишите в комментарии. Постараемся учесть в дальнейшем 🙂
✨ Подпишитесь на канал и поставьте лайк, если вам всё понравилось ❤
👀 Мы выпускаем интересный и познавательный контент ежедневно.
Читайте также:
#статья #наука #ученые #мозг #компьютер #сравнение #интересное #познавательное #люди #общество #научпоп #научныйканал #научнопопулярныйканал #саморазвитие