Замыкания и декораторы в Python — это две разные, но связанные концепции, каждая из которых играет уникальную роль в функциональном программировании и проектировании программного обеспечения.
Замыкания (Closures) - это функция, определенная внутри другой функции, которая имеет доступ к переменным в своей области видимости, даже после того, как внешняя функция была завершена.
Основной целью замыкания является сохранение состояния — оно запоминает значения из своей области видимости, когда было создано.
Замыкания часто используются для создания функций с некоторым сохраненным состоянием, что может быть полезно для таких вещей, как функции обратного вызова, сохранение данных между вызовами и т.д.
Декораторы (Decorators) - это функция, которая принимает другую функцию в качестве аргумента и обычно возвращает новую функцию, тем самым модифицируя или расширяя поведение исходной функции, не изменяя её кода.
Целью декоратора является добавление новой функциональности к существующей функции или методу.
Декораторы часто используются для таких задач, как логирование, измерение времени выполнения, проверка прав доступа, кеширование и т.д.
Связь между ними: Декораторы могут использовать замыкания для сохранения состояния или контекста между вызовами декорируемой функции. В декораторе внутренняя функция (часто замыкание) оборачивает или модифицирует выполнение внешней функции. Таким образом, замыкание является механизмом, который декораторы могут использовать для достижения своих целей.
Пример замыкания без декоратора:
Пример использования декоратора:
В этом примере, my_decorator использует замыкание (функция wrapper) для изменения поведения функции say_hello.
Если вы интересуетесь программированием, то напоминаю о нашем курсе по основам программирования Python [START]. В нем много анимации, примеров и разборов домашних заданий. Присоединяйтесь! Ссылка:
