Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) - это область ИИ, которая занимается созданием нового контента, такого как изображения, тексты, музыка и видео. ГИИ может быть полезен для разных отраслей и целей, например, для дизайна, рекламы, образования и развлечений. Однако, несмотря на большой потенциал ГИИ, он также сталкивается с рядом проблем и вызовов, которые могут помешать его успешному применению.
В недавнем отчете аналитической компании Forrester были выделены четыре основных барьера, которые могут затруднить разработку и внедрение ГИИ в бизнес-процессы. Это:
- Недостаток данных. Для обучения ГИИ требуются большие объемы качественных данных, которые должны быть представлены в структурированном и однородном формате. Однако, в реальности, многие данные могут быть неполными, несбалансированными, зашумленными или недоступными. Это может привести к тому, что ГИИ будет генерировать низкокачественный или нерелевантный контент, который не будет соответствовать ожиданиям и потребностям пользователей.
- Недостаток талантов. Для разработки ГИИ требуются высококвалифицированные специалисты по ИИ, которые обладают глубокими знаниями и опытом в области математики, статистики, программирования и доменной экспертизы. Однако, такие специалисты являются дефицитным ресурсом на рынке труда, а их найм и удержание может быть дорогостоящим и сложным процессом. Кроме того, для успешного внедрения ГИИ необходимо также обеспечить сотрудничество и коммуникацию между разработчиками, бизнес-пользователями и другими заинтересованными сторонами, что также может быть проблематичным.
- Недостаток доверия. ГИИ может быть воспринят как угроза для авторских прав, конфиденциальности, безопасности и этики. Например, ГИИ может быть использован для создания поддельного или манипулятивного контента, такого как дипфейки, которые могут вводить в заблуждение или вредить людям. Также, ГИИ может нарушать права собственности или приватности, если он будет генерировать контент на основе защищенных или чувствительных данных. Поэтому, для повышения доверия к ГИИ необходимо обеспечить его прозрачность, интерпретируемость, контролируемость и ответственность.
- Недостаток регулирования. ГИИ является новой и быстроразвивающейся технологией, для которой еще не существует четких и единых правил и стандартов. Это может создавать правовую неопределенность и риски для разработчиков и пользователей ГИИ. Например, неясно, кто несет ответственность за качество, достоверность и последствия генерируемого ГИИ контента, а также как защищать права и интересы всех участников процесса. Поэтому, для способствования развитию и распространению ГИИ необходимо разработать и применять соответствующие регуляторные рамки и механизмы.
В заключение, отчет Forrester дает рекомендации, как преодолеть эти барьеры и использовать ГИИ для достижения бизнес-целей. Среди них:
- Собирать и обрабатывать данные с учетом целей и ограничений ГИИ. Необходимо определить, какие данные нужны для обучения ГИИ, как их получить, хранить, очищать, аннотировать и обогащать. Также необходимо учитывать вопросы качества, доступности, защиты и согласованности данных.
- Привлекать и развивать таланты по ГИИ. Необходимо искать и нанимать специалистов по ГИИ, которые имеют не только технические, но и творческие и коммуникативные навыки. Также необходимо обучать и мотивировать существующих сотрудников, чтобы они могли использовать и понимать ГИИ. Кроме того, необходимо создавать междисциплинарные команды и культуру сотрудничества между разработчиками, бизнес-пользователями и другими заинтересованными сторонами.
- Повышать доверие к ГИИ. Необходимо обеспечить, чтобы ГИИ был разработан и применен в соответствии с принципами этики, справедливости, безопасности и конфиденциальности. Также необходимо доказывать, что ГИИ работает правильно, эффективно и надежно, а также объяснять, как и почему он генерирует определенный контент. Кроме того, необходимо уважать права и интересы всех участников процесса, а также предотвращать и исправлять возможные ошибки или злоупотребления ГИИ.
- Следить за регулированием ГИИ. Необходимо изучать и соблюдать существующие и будущие законы и нормы, которые регулируют ГИИ и связанные с ним вопросы. Также необходимо участвовать в диалоге и сотрудничестве с регуляторами, экспертами, общественностью и другими участниками рынка, чтобы способствовать разработке и применению адекватных и сбалансированных регуляторных рамок и механизмов.
Источник: Forrester Identifies Biggest Barriers To Generative AI Success
