Метод parallelStream() в Java используется для создания параллельного потока данных из коллекции или другой структуры данных. Он позволяет выполнять операции над элементами коллекции параллельно, что может привести к ускорению выполнения задач.
Под капотом parallelStream() использует фреймворк Fork/Join, который разделяет задачу на более мелкие подзадачи и выполняет их параллельно на нескольких ядрах процессора. Это позволяет использовать полную мощность многопроцессорных систем для обработки данных.
Когда вызывается метод parallelStream(), коллекция разделяется на несколько частей, которые обрабатываются параллельно. Затем результаты объединяются в один общий результат. Это позволяет эффективно использовать ресурсы и ускорить выполнение операций над большими наборами данных.
Однако, при использовании parallelStream() необходимо быть осторожным с общими изменяемыми состояниями и операциями, которые могут привести к состоянию гонки (race condition). Параллельное выполнение может привести к непредсказуемым результатам, если не соблюдаются правила синхронизации.
В целом, parallelStream() предоставляет удобный способ параллельной обработки данных в Java, но требует внимательности при работе с общими изменяемыми состояниями.
Если вам понравилось, буду признателен за подписку.
