Как мы уже обсуждали, в обучении нейронных сетей есть свои важные нюансы. В качестве иллюстрации можно привести т.н. состояние переобученности нейросети. Это состояние нейронки, когда она излишне подстраивается под данные и фактически теряет гибкость в решении задач.
🐱 Например, переобученная нейросеть, предназначенная для распознавания на картинке котиков, может с вероятностью около 100% распознавать на изображении сиамского кота, но если дать ей изображение мейн-куна, то кошку нейронка там не увидит.
AI-тренерам и другим специалистам, работающим с нейросетями, важно не доводить их до состояния переобученности, правильно оперируя обучающими данными.
Да и людям в обучении стоит быть аккуратнее 😉
================
Полная версия блога "Цифровой чай" – в Telegram. Подписывайтесь.
