Южнокорейские исследователи разработали точный инструмент для диагностики аутизма на основе искусственного интеллекта
Исследователи из Медицинского колледжа Университета Йонсей в Южной Корее добились революционного прогресса в диагностике детского расстройства аутистического спектра (РАС). Они разработали инновационный алгоритм искусственного интеллекта (ИИ), способный анализировать фотографии глаз со 100-процентной точностью для выявления детей с аутизмом.
В основе этой новой методики лежит детальное изучение диска зрительного нерва – важнейшей области, где зрительный нерв встречается с сетчаткой. Диск зрительного нерва часто называют «окном в мозг», и он позволяет получить ценные неинвазивные сведения о состоянии мозга. Методика корейской команды фокусируется на этой области, чтобы в перспективе произвести революцию в диагностике расстройств аутистического спектра.
В ходе комплексного исследования ученые проанализировали 958 детей, половине из которых ранее был поставлен диагноз «аутизм», а вторая половина служила контрольной группой. Сетчатка каждого ребенка была сфотографирована, в результате чего была создана база данных из 1890 изображений. Затем ИИ был обучен на 85% этих фотографий, чтобы научиться определять тяжесть симптомов аутизма на основе характеристик сетчатки. Оставшиеся 15% изображений были использованы для проверки прогностических возможностей ИИ.
Результаты оказались поразительными. Модель ИИ точно отличила детей с диагнозом аутизм от детей без него, показав стопроцентный результат. Впечатляет то, что для постановки точного диагноза ИИ требовалось изображение, захватывающее всего 10% площади диска зрительного нерва. Исследователи пришли к выводу, что их метод может служить объективным инструментом для скрининга аутизма у детей в возрасте от 4 лет.
Для чего еще используются ИИ: