Исследователи из Человеко-ориентированного центра искусственного интеллекта GrapheneX-UTS при Сиднейском технологическом университете (UTS), возможно, совершили прорыв в области коммуникации. Они разаботали портативную неинвазивную систему, которая способна декодировать мысли и превращать их в текст, что может быть особенно полезно для людей, которые не могут говорить из-за болезни или травмы, таких как инсульт или паралич.
Однако, применения этой технологии не ограничиваются только облегчением коммуникации для людей с физическими ограничениями. Она также может обеспечить беспрепятственную связь между людьми и машинами. Например, бионическая рука или робот могут быть управляемыми с помощью мыслей, что открывает новые возможности для людей с ограниченными физическими возможностями.
Исследование, которое было выбрано в качестве основного доклада на конференции NeurIPS, подчеркивает важность и значимость этой технологии в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Заслуженный профессор CT Lin, директор Центра HAI GrapheneX-UTS, отметил, что это новаторская попытка перевода необработанных волн ЭЭГ непосредственно в язык, что представляет собой значительный прорыв в этой области. Он также отметил, что интеграция с большими языковыми моделями открывает новые горизонты в нейробиологии и искусственном интеллекте.
Исследователи использовали кепку, которая записывала электрическую активность мозга через кожу головы с помощью электроэнцефалограммы (ЭЭГ), чтобы уловить сигналы мозга. Затем эти сигналы были обработаны моделью искусственного интеллекта под названием DeWave, которая переводила их в слова и предложения. DeWave обучалась на больших объемах данных ЭЭГ, что позволило ей улавливать определенные характеристики и закономерности человеческого мозга.
Источник:
Ицюнь Дуань и др., DeWave: Кодирование дискретных волн ЭЭГ для перевода динамики мозга в текст (Yiqun Duan et al, DeWave: Discrete EEG Waves Encoding for Brain Dynamics to Text Translation), arXiv. DOI: 10.48550/arXiv.2309.14030
-------------------------------------
Вы можете поддержать проект подпиской на канал, реакциями и комментариями, а также подписавшись на наши страницы на других площадках и на сервисе поддержки авторов Бусти. Ссылки найдёте в описании канала. Заранее спасибо!
