Искусственный интеллект научили выявлять поддельное вино

Профессор Александр Пуге из университета Женевы говорит, что им впервые удалось доказать, что найти различия можно при помощи уже существующих методик анализа — нужно только правильно сравнить данные.

Учёные при помощи газовой хроматографии проанализировали образцы 80 вин 12 разных лет с семи виноделен в регионе Бордо. Созданный ими алгоритм обрабатывает данные о содержании веществ в вине и создаёт «профиль» каждого образца, а затем сравнивает их между собой и группирует образцы со схожими профилями.

— Мы сразу же увидели, что образуются кластеры, соответствующие конкретным шато. Это доказывает, что у каждого шато, вне зависимости от года, есть свой характерный химический профиль, — продолжает Пуге. — Одно шато от другого отличается закономерностями концентраций различных молекул. Каждая из них — это симфония: образцы отличаются между собой не отдельными нотами, а целыми мелодиями.

Оказалось, что профили образцов чётко соответствуют положению виноделен. Например, вина из трёх шато к северу от реки Дордонь чётко отличались от тех, что сделали в четырёх шато к западу от Гаронны, продолжает Пуге.

На концентрацию компонентов влияет множество факторов — от сорта винограда и состава почвы до микроклимата и процесса производства. Программе удалось с 99-процентной точностью привязать образцы к конкретным шато, а вот при определении винтажей точность составила в лучшем случае 50 процентов.

Учёные надеются, что их разработка поможет в расследовании преступлений, связанных с подделкой вина. В Европе объём продаж поддельного алкоголя оценивается в 3 млрд евро в год. В начале 2023 года пятерых профессионалов винного рынка во Франции осудили за участие в самом крупном мошенничестве за последние годы. Они привозили балковое вино из Испании, разливали его по бутылкам и продавали под видом вина из Бордо, в том числе под видом аппелласьонов Марго и Медок. Двоих участников схемы отправили на два года под домашний арест и запретили работать в отрасли в течение пяти лет. Общая сумма штрафов, которую присудили участникам мошеннической схемы, составила более 1 млн евро.

Также учёные предлагают использовать технологию для контроля качества производства, например для создания ассамбляжей.

— Составление купажей — ключевой этап создания вина. Это умеют делать немногие виноделы, и их мастерство стоит много денег. Наличие такого инструмента позволит удешевить создание ассамбляжей, что пойдёт на пользу всей отрасли, — говорит Пуге.