«Искусственный интеллект — новая глава в жизни человечества»
В последние годы в мире сформировался тренд на внедрение искусственного интеллекта во многие сферы деятельности. В России этот тренд так же не собираются упускать, поэтому в следующем году правительство выделило 1,1 млрд рублей на развитие ИИ.
Помимо разработчиков для внедрения искусственного интеллекта на предприятие необходимы аппаратные платформы с максимальным количеством графических процессоров, так как именно они будут влиять на скорость обработки и вывода операций. На текущий момент уже сформировался определенный топ видеокарт, которые идеально подходят для машинного обучения: например, Tesla v100, A100, H100.
Этот год порадовал выходом новинок, о которых мы писали ранее.
Так, Lenovo представил платформу ThinkSystem SR670 V2, позволяющая установить до 8 видеокарт двойной ширины. Не отстает и Huawei со своими новинками: G8600 V7 способна работать с PCIe 5.0 и устанавливать до 8 видеокарт NVIDIA HGXА100 и NVIDIA HGXА100 H100.
NVIDIA так же не тратила время зря и анонсировала видеокарту NVIDIA HGX H200, которая, будучи масштабированной до восьми штук, может выдать 32 000 000 000 000 000 (!) операций в секунду. Первоначально планируется устанавливать такие видеокарты в специализированную платформу DGX, однако большинство крупных вендоров уже планируют взять новинку на вооружение. Это значит, что несмотря на регулярные штормы и ураганы, это оборудование имеет все шансы доехать и до нас. Выпуск планируется во втором квартале 24 года, будем держать вас в курсе.
За подробной консультацией вы можете обратиться в наш технический отдел, который поможет подобрать решение под любые задачи, связанные с обработкой графики.
