Нейронные сети - математическая модель, основанная на принципах организации и функционирования биологических нейронных сетей.
•
Первая попытка создания нейронных сетей была у У. Маккалока и У. Питта.
•
ИНС используются в различных областях, таких как прогнозирование, распознавание образов, управление и др.
•
Нейронные сети состоят из искусственных нейронов, которые взаимодействуют и обрабатывают информацию.
•
Обучение нейронных сетей - многопараметрическая задача нелинейной оптимизации.
•
С точки зрения машинного обучения, нейронные сети являются частным случаем методов распознавания образов и дискриминантного анализа.
•
С точки зрения кибернетики, нейронные сети используются в задачах адаптивного управления и как алгоритмы для робототехники.
•
С точки зрения искусственного интеллекта, ИНС являются основой философского течения коннекционизма и основным направлением в структурном подходе по изучению возможности построения естественного интеллекта с помощью компьютерных алгоритмов.
•
Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
