Специалисты ФНАЦ «Всероссийский институт механизации» с коллегами из Института общей физики РАН разработали оптическую систему для экспресс-диагностики механических повреждений и заболеваний плодов овощных культур, картофеля и яблок после сбора урожая. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу Минобрнауки РФ.
По словам разработчиков, такая система поможет оптимизировать сортировку плодов и повысить качество семенного материала.
«Установка в автоматическом режиме распознает зараженные и поврежденные плоды с помощью лазерных и спектральных технологий. Устройство получает информацию о внешнем и внутреннем состоянии плодов овощей и фруктов за счет излучения точечного и рассеянного света на объект», – говорится в сообщении пресс-службы.
По заверению разработчиков, новая система уникальна тем, что в нее уже загружена база данных с изображениями дефектов плодов, это позволяет более быстро и точно распознать заболевания у каждой культуры.
«Оптическая система идентификации позволит обеспечить получение безвирусного семенного материала овощных культур и картофеля, а также плодов яблок за счет исключения их перезаражения при хранении, что снизит уровень импортозависимости подотраслей картофелеводства, овощеводства и садоводства».
Алексей Сибирев - главный научный сотрудник ВИМ, профессор РАН
В пресс-службе отмечают, что новая технология обеспечивает точность сортировки по крупности на 95,4%, а точность по наличию дефектов – на 93,1%. В основе работы установки лежит искусственный интеллект и машинное обучение.
Больше интересной информации - на портале "ГлавАгроном"