Загрузить человеческую память в компьютер, а затем перенести информацию непосредственно в мозг? Позволить заново видеть слепым? Управлять протезом с помощью сигналов мозга (то есть так же, как мы делаем это со своими настоящими руками и ногами)? Управлять компьютерной игрой силой мысли?
Эти чудеса станут реальностью уже в ближайшем будущем.
Компания Kernel занимается разработкой «протезов для памяти» — внешних устройств, позволяющих загружать человеческую память в компьютер, а затем переносить информацию непосредственно в гиппокамп. Также сейчас компания работает над стимуляцией нейронов головного мозга электрическими импульсами. Технология может использоваться при таких заболеваниях, как депрессия или болезнь Альцгеймера.
BrainPort – технология, которая в ближайшем будущем помогает видеть слепым. Прибор переводит пиксели в электрические сигналы и через систему крепящихся к языку электродов отсылает в мозг специальные сообщения об окружающем мире.
Компания BIOS разрабатывает нейронный интерфейс, называемый «USB-разъем для тела». Устройство подключает различные протезы непосредственно к нервной системе и предназначено для того, чтобы люди с ампутированными конечностями могли управлять протезами с помощью сигналов мозга.
Французский нейротех-стартап NextMind разрабатывает технологии, которые позволят пользователям играть в игры и управлять электронными и мобильными устройствами, включая гарнитуры виртуальной и дополненной реальности, в режиме реального времени, используя свои мысли.
Ну а в настоящем времени ChatGPT уже давно пишет за редакторов часть текстов, Midjourney создает за дизайнеров картины, Яндекс Навигатор строит оптимальные маршруты, а Алиса сыграет с тобой в "Города" или найдет и поставит песню по душе.
Кто такой нейроинформатик?
Все вышеперечисленные технологии работают на базе нейросетей (или систем искусственного интеллекта). Их уже сравнивают с человеческим мозгом, но до такого уровня развития им пока далеко. Ученые стараются все больше приблизить работу нейросетей к мыслительным процессам человека. Вычислительные модели для этого создают нейроинформатики. Они собирают данные, полученные в ходе нейробиологических исследований, и изучают, какие процессы происходят в мозгу человека при выполнении разнообразных задач, и внедряют эти процессы в работу нейросетей (за данное определение профессии благодарю источник РБК .
Своими словами я могу объяснить суть профессии нейроинформатик так: это специалист, который изучает работу человеческого мозга, чтобы научить компьютерный мозг мыслить и креативить так же (если не лучше). А также проектирует связь между человеческим мозгом и компьютером.
Нейроинформатик - профессия на стыке двух обширных областей: IT и биологии. Эта работа особенно востребована в медицинских стартапах и корпорациях. Поскольку в будущем нейроинтерфейсы позволят передавать информацию напрямую в мозг, это упростит лечение, профилактику и реабилитацию заболеваний мозга.
В каких сферах работают нейроинформатики?
- Нейромедтехника (например, протезирование);
- сенсорные технологии;
- нейродосуг – всевозможные игры с использованием нейрогаджетов (специальных шлемов и прочей «умной» гарнитуры и техники);
- робототехника.
Плюсы профессии
- Социально значимая профессия. Нейроинформатик причастен к созданию новых технологий, которые помогают людям с ограниченными возможностями здоровья;
- увлекательная профессия, имеющая большую научную и практическую ценность;
- профессия с большим потенциалом для развития. Возможность участвовать в научных исследованиях, совершенствовать знания и профессиональные навыки всю жизнь;
- большие возможности для выбора направления деятельности внутри профессии. Можно работать в научно-исследовательских лабораториях, специализироваться на робототехнике, участвовать в разработке нейроинтерфейсов или в клинических исследованиях и пр.;
- небольшая конкуренция в отрасли, т.к. профессия пока новая и редкая;
- перспективная профессия. По мере роста массивов данных в сфере нейронаук, а также на фоне растущей популярности нейросетей спрос на нейроинформатиков будет только расти;
- международная профессия, востребованная во многих зарубежных компаниях и корпорациях;
- достаточно высокая оплата труда в отрасли.
Минусы / сложности профессии
- редкая специальность для обучения в вузах (пока что мало соответствующих образовательных программ);
- мало вакансий (но ситуация, скорее всего, кардинально изменится за 3-5 лет);
- в основном малоподвижная работа с очень высокой умственной нагрузкой и необходимостью все время перерабатывать огромные массивы информации.
Что нужно знать и уметь нейроинформатику?
Профессия находится на стыке нейробиологии, информатики и математики. Поэтому, чтобы работать по этой специальности, нужно обладать как минимум следующими навыками и знаниями:
- большой объем знаний из полярных областей: нейрофизиологии человеческого мозга и информатики, программирования;
- знание основ семантического анализа;
- знание физиологии и функций нейрона в процессе распознавания сигналов;
- понимание строения мозга человека и функций его частей, ответственных за обработку информации;
- понимание моделей интеллекта человека, основанных на биологии мозга;
- языки программирования (Python, R, Java и др.)
- умение работать со сложным оборудованием;
- умение применять технологии ИИ в разных областях науки и техники.
Тебе НЕ нужно в нейроинформатики, если:
- ты не усидчив и не способен к сидячей, скурпулезной, внимательной к деталям работе;
- больше любишь работать с реальными объектами, чем с информацией и цифрами. Ведь работа нейроинформатика - это про данные, вычисления и цифровую среду;
- не склонен к исследовательской деятельности, а больше любишь работу, которая приносит реальный ощутимый результат через короткое время. Потому что значительная часть работы нейроинформатика - это исследования, которые могут длиться годами, сбор информации и ее обработка;
- не амбициозен и не инициативен. Ведь в данной отрасли вообще найти вакансию пока не так-то просто. А для участия в инновационных проектах с хорошей зарплатой - тем более, надо быть не просто высококлассным специалистом, но и уметь "стучаться во все двери", презентовать себя и обладать высокими амбициями.
Где учиться на нейроинформатика?
Направление относительно новое, поэтому подходящих учебных программ для пока не много.
Бакалавриат:
- «Нейротехнологии и программирование» (09.03.04), Университет ИТМО (г. Санкт-Петербург);
- «Информатика и вычислительная техника» (09.03.01), профиль: «Искусственный интеллект и машинное обучение». Московский технический университет связи и информатики;
- «Прикладная математика и информатика» (01.03.02), профиль: «Прикладное машинное обучение» (Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва);
- «Прикладная математика и информатика» (01.03.02), профиль: "Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект" (Санкт-Петербургский государственный университет);
- «Прикладная математика и информатика» (01.03.02), профиль: «Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта» (Ростовский государственный экономический университет, Иркутский государственный университет);
- "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" (02.03.03), профиль: «Большие данные и машинное обучение» (Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону).
В целом, для старта в профессии и понимания основ подойдет направление «Прикладная математика». Оно есть во многих крупных вузах России.
Магистратура:
- "Психология" (37.04.01), направление "Когнитивные науки и технологии: от нейрона к познанию" (Высшая школа экономики, г. Москва);
- «Интеллектуальные информационные системы и технологии функциональной диагностики» (профиль направления «Информационные системы и технологии», код 09.04.02) - Иркутский национальный исследовательский технический университет, Уральский федеральный университет (г. Екатеринбург);
- «Виртуальная / дополненная реальность и искусственный интеллект» (профиль направления «Фундаментальная информатика и информационные технологии», код 02.04.02) - Московский авиационный институт.
- - - - - - - - - - - - - -
Во время подготовки данной статьи была использована информация из источников: ПрофГид, РБК, PostupiOnline.
