ТОП-50 Курсов по Python [2023] +Бесплатные — Обучение с нуля

Python — универсальный язык, популярность которого растет последние 5 лет. Именно на нем написан основной код для World of Tanks, Battlefield 2 и нескольких других всемирно известных игр. Этим языком пользуются инди-разработчики, успешные корпорации с филиалами на всех континентах и два самых известных поисковика. Он подойдет тем, кто хочет начать программировать как можно скорее.

Предлагаем познакомиться с этим языком поближе на платных и бесплатных курсах для Python-разработчиков – выбрать есть из чего, мы подготовили огромную подборку программ и материалов, которые помогут прокачаться новичкам и пригодятся программистам с опытом

Входит в топ-3 самых популярных языков программирования

✅ 20 лучших платных онлайн-курсов по программированию на Python

1. Python-разработчик: быстрый старт в профессии от Geekbrains
2. «Python-разработчик» от SkyPRO
3. «Python-разработчик с нуля» от Нетология
4. Python-разработчик от ЛОГОМАШИНА
5. Профессия Python-developer от ProductStar
6. Профессия«Python-разработчик» от Хекслет
7. «Профессия Python-разработчик» от Skillbox
8. «Профессия Fullstack-разработчик на Python» от SkillFactory
9. «Как стать Python-разработчиком» от Яндекс.Практикум
10. Python QA Engineer от OTUS
11. Тестировщик на Python от SkillFactory
12. «Основы программирования на Python» для детей от Фоксфорд
13. Python-разработчик от Junior до Middle от Фонд развития онлайн-образования
14. «Онлайн-курс по Python» от HEDU
15. «Факультет Искусственного интеллекта» от Geekbrains
16. «Профессия Data Scientist» от Skillbox
17. «Python для анализа данных» от Нетология
18. «Аналитика на Python с 0» от ProductStar
19. «Python для анализа данных» от SkillFactory
20. «Python для анализа данных» от Coursera, МФТИ, ФРОО и Mail.Ru Group

Не забудь подписаться на наш Телеграм канал! Каждый день мы публикуем бесплатные лекции, уроки, мастер-классы, интенсивы.

💡 Для вашего удобства мы разбили наш обзор на 4 блока

1. Курсы разработки на Пайтон
2. Курсы Python: Data Science и автоматизация процессов
3. Бесплатные курсы
4. Бонусные материалы

Поехали!

Блок 1. Курсы для разработчиков Python

1. Python-разработчик: быстрый старт в профессии (сайт школы)

Geekbrains

Краткая информация:

• Стоимость : от 2 489 ₽ в месяц после полугода обучения.
• Оплата : помесячно, первые полгода бесплатно.
• Длительность : 9 месяцев.
• Тип обучения : онлайн-уроки (теория + практика) дважды в неделю, факультативы от компаний-партнеров.
• Документ об окончании : диплом о профпереподготовке + электронный сертификат.
• Наставники : 7 специалистов.
• Для кого : Python-разработчиков, IT-специалистов, новичков в программировании.
• Трудоустройство : да, гарантировано.

Программа

Основные блоки:

1. введение в backend-разработку;
2. Frontend и backend интернет-магазина;
3. сетевой чат;
4. командная разработка выпускного проекта;
5. курсы вне четверти;
6. дополнительные курсы от компаний-партнёров.

Подробнее о темах и модулях — здесь.

Плюсы:

• Плотная многогранная программа — от программирования до основ индивидуального предпринимательства.
• В программе — 70% вебинаров с обратной связью и персональной помощью наставников.
• Трудоустройство гарантировано.
• Опыт в разработке на Python или тех. образование для обучения не требуются.
• Первые полгода можно учиться бесплатно.
• Есть личный наставник.
• Есть диплом о профессиональной переподготовке (гос. лицензия №040485).
• Помощь с проектами, составлением портфолио, резюме.
• Есть рассрочка до 36 месяцев, отсрочка платежей до полугода.

Минусы:

• Не обнаружено.

Преподаватели

Алексей Петренко — Python Developer, занимается автоматизацией процессов учета для Минобороны РФ, опыт в IT-индустрии — 20 лет, в портфолио программы, написанные на 30+ языках программирования.

Олег Шиков — Fullstack веб-разработчик в MedPoint24, работает с Scrum, BDD, JavaScript, MySQL, PHP, Node.js, MongoDB, занимается разработкой микросервисного ПО.

Игорь Филимонов — глава департамента веб-разработки в «МакроИндексе», ведущий преподаватель GeekBrains. Занимается ай-ти с 2006 года.

Леонид Орлов — программист биллинга на Oracle PL/SQL, работает в «ЭР-Телеком Холдинг». Участвовал в создании BI-систем для ФСБ и Правительства России.

Алексей Кадочников — ведущий преподаватель GeekBrains, Frontend Developer в Mail.ru Group. Специализируется на backend-разработке для интернет-магазинов.

Мария Андреева — преподаватель Python с 7-летним стажем, обучает созданию объектов Minecraft, в том числе ИИ.

Евгений Евтушенко — разработчик внутренних систем в QIWI, проводит семинары в МГТУ им. Н.Э. Баумана, работает на Python с 2017 года. Занимается разработкой внутренней соц. сети, сервисами безопасности и инвентаризации, автоматизацией SSL-сертификатов, скриптами для менеджмента аккаунтов и т.д.

Особенности

1. Программа ежегодно обновляется, в том числе с ориентиром на требования топовых работодателей.
2. По окончании студенты пополняют свои портфолио 4 разноформатными кейсами, созданными самостоятельно и в команде.
3. Если персональный наставник.
4. Первые полгода обучения бесплатны. Есть налоговый вычет (13%).
5. Трудоустройство гарантировано условиями договора — если после курса вы не найдете работу, школа возвращает средства за обучение. Сотрудники Geekbrains помогают с составлением резюме и прохождением собеседований, предлагают вакансии.

Полная информация 👈

✅ Еще у Geekbrains есть другие программы по теме Питон:

Python-разработчик с нуля до Middle 👈

2. Python-разработчик от Skypro (сайт школы)

Skypro

Краткая информация:

• Длительность: 10 месяцев.
• Стоимость: 82 774₽ или в рассрочку на 36 месяцев, платеж от от 3481 ₽/мес.
• Формат: видеолекции, текстовые шпаргалки, курсовые и практика в среде коммерческой разработки.
• Особенности: проекты в портфолио, тренировочные собеседования и сопровождение до трудоустройства.
• Документ об окончании: диплом о переподготовке.

Промокод: geekhacker_2023 — код действует до 31.12.2023 и дает право на дополнительную скидку на ВСЕ курсы 7%

Программа

Учебный план включает 7 модулей, объем 400 часов, еженедельная нагрузка 13-15 часов:

1. Введение, основы программирования.
2. Веб-разработка: Git, Github, Flask.
3. Создание API на Flask и Django.
4. Python, хостинг и Deploy, ООП, продвинутые инструменты.
5. Типовые задачи разработчика.

Чему научитесь

• Создавать стабильный, чистый код.
• Делать оплату, авторизацию, комментарии, фильтрацию и работать с библиотеками пайтон.
• Разрабатывать самостоятельно приложения, сервисы, игры, серверы для магазина.
• Писать сложную архитектуру сервисов.

Преимущества:

• Бессрочный доступ к курсу.
• 4 проекта для портфолио.
• Помощь с трудоустройством.
• Доступ к лицензированному софту на период обучения.
• Преподают практикующие разработчики.
• Пошаговый план по смене профессии в подарок.
• Объемный опыт, изучение продвинутых инструментов и прокачка soft skills.

Недостатки:

• Сложноват для новичков без опыта в разработке, но еженедельные вебинары с преподавателем помогут разобрать ошибки и разобрать вопросы.

Полная информация 👈

3. «Python-разработчик с нуля» от Нетология (сайт школы)

Нетология

Краткая информация:

• Стоимость : 184 700 ₽, со скидкой — 105 300 ₽ (4 617 ₽/мес. на 24 мес.)
• Оплата : помесячно.
• Длительность : 13 месяцев.
• Тип обучения : вечерние вебинары и практические занятия, онлайн-лекции.
• Документ об окончании : диплом о профессиональной переподготовке.
• Наставники : 5 специалистов.
• Для кого : Frontend- и Backend-разработчиков, новичков в программировании.
• Трудоустройство : да.

Промокод: GEEKHACKER5 — 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.

Программа

Основные блоки:

1. основы языка программирования Python;
2. Git — система контроля версий;
3. облачный архиватор (курсовой проект);
4. английский язык для начинающих разработчиков (EnglishDom);
5. базы данных;
6. профессиональная работа с Питоном;
7. VKinder (курсовой проект);
8. Django;
9. интернет-магазин (курсовой проект);
10. Python в веб-разработке.

Подробнее о программе — здесь.

Плюсы:

• Объемная программа.
• Помощь с трудоустройством.
• Обучение на практике.
• 4 кейса в портфолио по окончании обучения.
• Развернутая обратная связь.
• Рассрочка, скидки и акции.

Минусы:

• Степень помощи с трудоустройством зависит от ваших успехов на курсе.

Преподаватели

Максим Филипенко — Backend-разработчик в Пик.про, fullstack-разработчик в Marilyn Systems.

Артем Черняков — Python Backend-разработчик в strilandholdings.com.

Елена Никитина — эксперт в области открытых данных, работает в Аналитическом центре при Правительстве РФ.

Евгений Шмаргунов — ведущий специалист по автоматизированному тестированию, место работы — goTRG.

Ринат Хабибиев — ведущий разработчик в zvooq.com, технический консультант Redmadrobot.

Особенности

Лучшим выпускникам школа предлагает стажировку в ведущих компаниях, например, в «Ланит». И всем без исключения ученикам преподаватели дают консультации по поводу портфолио, поиска работы, прохождения собеседований.

Оплатить курс можно в рассрочку, от юр.лица, также есть возможность сэкономить 13% стоимости, воспользовавшись налоговым вычетом.

Доступ к записям курса есть в личном кабинете в течение учебной программы.

Полная информация 👈

4. Python-разработчик от ЛОГОМАШИНА (сайт школы)

ЛОГОМАШИНА

Длительность: 18 месяцев, 520 часов;

Стоимость: от 104 976₽ или в рассрочку на 36 мес. от 2 916₽/мес;

Формат: видеолекции, практические задания в разном формате;

Документ об окончании: диплом;

Особенности: с нуля, портфолио на GitHub, помощь карьерного центра.

Программа

1. Базовый инструментарий: IDE, Git&CitHub, линтеры.
2. Синтаксис - переменные, функции, операторы, типы данных и т.д.
3. ООП.
4. Сетевые протоколы и технологии.
5. Фронтенд-разработка.
6. CI/CD.
7. Работа с базами данных.
8. Машинное обучение.
9. Финальный проект. Создание приложения.

Чему научитесь

• Программировать на Python, JS, HTML/ CSS.
• Создавать консольные и веб-приложения.
• Проводить тесты.
• Работать с БД, CDN, KV.
• Запускать приложение в Docker, Kubernetes через созданный Cloud-ready.
• Работать с действующими и собственными API.
• Использовать в работе нейронные сети.

Преимущества:

• Заниматься можно в своем темпе.
• Разноформатная практика.
• Поддержка опытных практиков из IT-индустрии.
• Фокус на успешное трудоустройство.
• Можно вернуть налоговый вычет.
• Скидки.

Недостатки:

• Доступ к курсу на 3 года.

Полная информация 👈

5. «Профессия Python-разработчик» от Skillbox (сайт школы)

Skillbox

Краткая информация:

• Стоимость : 7 648 ₽/месяц, со скидкой — 4 588 ₽/месяц. в рассрочку на 34 месяца
• Оплата : помесячно, первые полгода бесплатно (платить можно спустя 6 мес. после старта обучения), есть кредитная программа. Для студентов есть возможность оформления налогового вычета для возврата до 13% стоимости курса.
• Длительность : 10 месяцев.
• Тип обучения : лекции и воркшопы, видеоуроки, домашние задания, работа с наставником, консультации по поводу карьеры.
• Документ об окончании : диплом.
• Наставники : 4 специалиста.
• Для кого : для новичков, начинающих разработчиков.
• Трудоустройство : Есть (прописано в договоре*)

Промокод: GEEKHACKER - 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы
Промокод суммируется с действующими акциями на сайте Skillbox

Программа:

1. Python Basic;
2. Python-фреймворк Django;
3. Python Advanced;
4. веб-верстка;
5. универсальные знания программиста;
6. английский для IT-специалистов;
7. система контроля версий Git.

Программа состоит из трех блоков программирования, 80 модулей, 350 онлайн-уроков и дополнительных заданий, подробнее — здесь.

Чему научитесь:

• Создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов;
• Тестировать код;
• Оптимизировать старые и/или неудачные веб-приложения;
• Работать с базами данных;
• Понимать место Django в семействе веб-фреймворков;
• Структурировать проект так, чтобы он был поддерживаемым;
• Использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm;
• Создавать соответствующие современным требованиям веб-приложения

Плюсы:

• насыщенная программа с заданиями разного уровня сложности;
• индивидуальная помощь наставника;
• практические занятия по написанию кода с первого урока;
• помощь с трудоустройством;
• наличие диплома о прохождении обучения;
• проектная дипломная работа, которая пойдет в портфолио;
• наличие рассрочки, акций и бонусных программ.

Минусы:

• Явных не обнаружено, не очень оперативный процесс проверки ДЗ.

Преподаватели

Сергей Кротов — Lead Software Engineer EPAM.

Андрей Шулаев — Senior Software engineer EPAM.

Роман Булгаков — преподаватель информатики и программирования на Python с 5-летним стажем.

Алексей Половинкин — Пайтон-teamlead в компании AGIMA.

Особенности

1. Командный дипломный проект.
2. Поддержка от преподавателей.
3. Около 70% курса отведено под практические занятия.
4. Есть кредитная беспроцентная программа без первого взноса для граждан РФ.
5. На экзамене присутствуют потенциальные заказчики.
6. Помощь в трудоустройстве — персональные консультации по составлению портфолио, резюме, прохождению собеседований.
7. Много акций — бесплатный доступ к среде разработки IDE от компании JetBrains, программе изучения английского и т.д.

Полная информация 👈

✅ Также у Skillbox есть другие программы по теме Пайтон:

«Python-фреймворк Django»

6. «Профессия Fullstack-разработчик на Python» от SkillFactory (сайт школы)

SkillFactory

Краткая информация:

• Стоимость : 7 167 руб./мес., со скидкой — 4 300 руб./мес на 36 мес.
• Оплата : помесячно, есть рассрочка.
• Длительность : 14 месяцев.
• Тип обучения : онлайн-занятия, интерактивы и вебинары, лайвкодинг, упражнения на тренажерах, домашние задания, сквозные и командные проекты.
• Документ об окончании : сертификат.
• Наставники : 5 специалистов.
• Для кого : для новичков, тех, кто интересуется fullstack-разработкой на Python и Django.
• Трудоустройство : содействие.

Программа:

1. программирование на Python;
2. веб-разработка на Python и Javascript;
3. продвинутые навыки.

Подробнее о модулях и типах заданий — здесь.

Плюсы:

• Активная обратная связь, групповые и персональные консультации с менторами.
• Помощь в трудоустройстве — подготовка к собеседованиям, вакансии на выбор.
• Персональный куратор.
• Доступ в закрытое профильное сообщество педагогов, студентов и выпускников.
• Групповые и самостоятельные проекты для портфолио (9 кейсов на Python и Javascript + веб-приложение мессенджер).
• Занятия можно совмещать с работой или офлайн-учебой.
• Сертификат об окончании по запросу предоставляется и на английском.
• Есть рассрочка.

Минусы:

• О сроках сдачи ДЗ вам никто не будет говорить. Вы должны сами организовываться и за всем эти следить.

Преподаватели

Михаил Бородин — ведущий преподаватель курса. Опыт работы с питоном — более 10 лет. Ведущий разработчик веб-проектов в X5 Retail Group, возглавляет разработку логистических сервисов, преподает в цифровой академии.

Михаил Свинцов — ведущий разработчик в «Студии повышения успеваемости», преподаватель в ИТМО (алгоритмы и структуры данных, мат. анализ, линейная алгебра). Сейчас участвует в научных исследованиях в сферах математики, машинного обучения и компьютерного моделирования.

Вячеслав Богданенок — автор и преподаватель, веб-разработчик с 3-летним опытом. Специализируется на Python и его веб-фреймворках, Javascript, CSS и HTML. Главный разработчик нескольких веб-проектов, включая кейсы, связанные с криптовалютами и электронным учетом.

Семён Березовский — тимлид в Abenterprise, backend-разработчик, программист в Junior Specialists Corporation. Работает с Django, Vk bot, Swift, участвует в фриланс-проектах — от создания сайтов до пентестинга.

Валерия Ракова — программист в научной лаборатории СПбПУ, стаж — 3 года. Занимается разработкой с использованием PyQt, SciPy, OpenCV и Pandas.

Особенности

1. Помощь в трудоустройстве — подготовка к собеседованиям, пулл вакансий на выбор, консультации по поводу карьерного центра.
2. Режим обучения — по 10 часов в неделю в удобное время, занятия по записям, на живых вебинарах с менторами, на тренажерах инструментов разработчика (Python, JavaScript, SQL, React, HTML).
3. В портфолио — несколько типов проектов: домашние задания, сквозные проекты (мини-игра, планировщик, парсер логов, интернет-магазин, платформа для голосования).
4. Обучение в комфортном режиме, в удобное время.
5. Персональная помощь в построении карьеры — консультации, налаживание профессиональных контактов, тренировка на симуляторе собеседования.
6. Доступ к новым задачам открывается каждую неделю, есть дедлайны по прохождению уроков, вебинары — 1-2 раза в месяц. Доступ к материалам программы — навсегда.
7. Сертификат об успешном завершении курса выдается студентам, прошедшим более 70% программы, если учебный план выполнен меньше, чем на 70%, выпускник получает сертификат о прослушивании курса.
8. Оплатить обучение можно в рассрочку на полгода или год, без переплаты по процентам.

Полная информация 👈

✅ Еще курсы по теме от SkillFactory

Курс «Тестировщик программного обеспечения»: обучение с нуля QA-инженеров (quality assurance engineer) с навыками автотестирования на Python

blink.diggh.link

7. «Как стать Python-разработчиком» от Яндекс.Практикум (сайт школы)

Яндекс Практикум

Краткая информация:

• Стоимость : 16 500 ₽/мес частями на 9 месяцев или одним платежом 138 600 ₽.
• Оплата : помесячно или одним платежом.
• Длительность : 9 месяцев.
• Тип обучения : онлайн-занятия, упражнения на тренажерах, работа над кодом с наставником.
• Документ об окончании : диплом о проф. переподготовке.
• Наставники : ведущие представители IT и образовательной индустрии.
• Для кого : для новичков в программировании.
• Трудоустройство : содействие.

Программа

Основные блоки:

1. Основы Python: Бесплатный вводный курс + 1 проект в портфолио.
2. Возможности бэкенда: блог + 2 проекта в портфолио.
3. Работа с внешними API + 3 проекта в портфолио.
4. Заботимся о производительности сервиса.
5. Инфраструктура бэкенд-разработки.
6. Дипломный проект + 1 итоговый проект в портфолио.

Подробнее о программе — здесь.

Плюсы:

• Практика с первого дня.
• Вводная часть курса бесплатная.
• Обратная связь от наставников, проверка домашних заданий, поддержка в чате в режиме 24/7.
• 6 самостоятельных проектов в портфолио.
• Помощь с трудоустройством.

Минусы:

• Условный недостаток — помощь с поиском работы номинальная: с резюме, подготовкой к собеседованиям.

Преподаватели

Преподаватели — педагоги, методологи и практикующие разработчики из Яндекса, Школы анализа данных и ведущих компаний, работающих в сферах образования и ай-ти.

Особенности

1. Есть бесплатная вводная часть — понять, подходит вам программа или нет, можно, не тратя денег.
2. Обучаться вы будете с помощью теоретических лекций с последующими упражнениями на тренажерах, практических домашних заданий и работы над кодом под руководством наставника. Занятия на тренажерах — в любое удобное время, на домашние задания есть дедлайн.
3. Платная часть длится 9 месяцев, заниматься нужно примерно по 15 часов в неделю. С какими проектами будете работать: социальная сеть, приложение «продуктовый помощник», бот-ассистент.
4. Диплом получают только выпускники, успешно выполнившие итоговый проект.
5. Помощь с трудоустройством: составление резюме и портфолио, прохождение нескольких интервью, консультации по нетворкингу, сопровождение на испытательном сроке на новом рабочем месте (вам будет помогать менеджер по трудоустройству).
6. Варианты оплаты: картой, единоразово или помесячно, при полной оплате действует скидка (обучение обойдется в 90 тыс. руб. вместо 108 тыс. рублей)

Полная информация 👈

8. Python QA Engineer от OTUS (сайт школы)

OTUS

Краткая информация:

• Стоимость: от 7 140₽ в месяц в рассрочку со скидкой.
• Оплата: помесячно или одним платежом, можно вернуть налоговый вычет.
• Длительность: 5 месяцев.
• Тип обучения: интерактивные онлайн-вебинары 2 раза в неделю по 2 акад.часа, домашние задания, общение с преподавателем и участниками курса в закрытом чате.
• Документ об окончании: сертификат школы.
• Наставники: 6 экспертов-практиков.
• Для кого: специалистов по ручному или автоматизированному тестированию с опытом 1-2 года.
• Трудоустройство: размещение резюме в базе OTUS, бесплатные карьерные консультации.

Программа

Основные блоки:

1. Автоматизация тестирования.
2. Тестирование API, UI.
3. Автотесты для мобильных приложений.
4. Взаимодействие с бекендом.
5. Работа с инструментами DevOps.
6. Знакомство с другими видами тестирования: нагрузочное, модульное.
7. Создание итогового проекта.

Подробнее о темах и модулях — здесь.

Плюсы:

• Актуальная программа.
• Регулярная практика, решение реальных кейсов.
• Предоставляется обратная связь в формате код-ревью.
• Проект в портфолио.
• Доступно корпоративное обучение.
• Получите репозиторий с примерами тестов на GitHub.

Минусы:

• Не подойдет новичкам, нужен опыт от 1 года, знание Python, Git, Linux, основ функционального тестирования, работы веб-приложений.

Преподаватели

Андрей Гридяев — Lead QA Automation Engineer.

Михаил Чирков — Positive Technologies.

Викентий Лапа — Software Tester.

Дмитрий Золотов — Flutter+Kotlin Developer.

Александр Волков — QA Automation Lead.

Валентин Агапитов — QA Lead.

Особенности

1. Для студентов, которые пройдут тест действует специальная цена.
2. Доступна оплата в рассрочку.
3. Видеокурс по ручному тестированию в подарок.
4. Все записи можно пересматривать в личном кабинете.
5. Есть возможность посетить открытый вебинар, посмотреть как устроен процесс обучения и познакомиться с преподавателями.
6. При необходимости можно бесплатно перевестись в другую группу.
7. Изучите актуальные инструменты и практики, востребованные на ИТ-рынке.

Полная информация 👈

✅ Также у OTUS есть еще программы по теме:

«Python Developer. Professional. Разработчик Python. Углубленный уровень»

9. «Основы программирования на Python» от Фоксфорд (сайт школы)

Фоксфорд

Краткая информация:

• Стоимость : 19 990 ₽ или 2 500 ₽/ мес.
• Оплата : помесячно.
• Длительность : 7 месяцев.
• Тип обучения : теория + практические занятия.
• Документ об окончании : нет данных.
• Наставник : есть.
• Для кого : новичков.
• Трудоустройство : нет данных.

Программа:

3 больших модуля, 31 занятие по 2 часа каждое, подробнее о них — здесь.

Плюсы:

• Есть бесплатное вводное занятие, доступное без регистрации.
• Обратная связь в режиме реального времени от преподавателя.
• Онлайн-занятия доступны в записи.
• Есть практические занятия и кейсы, которые можно будет добавить в портфолио.
• К каждому занятию есть конспект, что упрощает усвоение материала.
• Стоимость демократичная, плюс есть рассрочка.

Минусы:

• Формат обучения подойдет не всем — занятия по 2 часа, конспекты нужно повторять самостоятельно.
• Домашние задания проверяются автоматически.
• Ничего не сказано о трудоустройстве и документе об окончании, несмотря на длительность курса в 7 месяцев.

Особенности

1. Занятия идут в режиме реального времени по вторникам с 16:00 до 18:00 по Москве. Каждый урок сопровождается доп. материалами, конспектами, домашним заданием. Вопросы можно задать в чате — преподаватель отвечает сразу.
2. Доступ к записям и сопроводительным материалам курса доступен в личном кабинете до конца учебного года.
3. В процессе обучения студенты под руководством педагога напишут несколько игр и приложений с графическим интерфейсом, а также сервис, определяющий геолокационные данные.

Полная информация 👈

10. «Программирование на Python» от Фонд развития онлайн-образования (сайт школы)

Фонд развития онлайн-образования

Краткая информация:

• Стоимость : 50 000 ₽ при оплате всей программы или платежами по 16 700 с рассрочкой на 3 месяца.
• Оплата : сразу или помесячно.
• Длительность : 6 месяцев.
• Тип обучения : видеолекции, домашние задание, проектные работы.
• Документ об окончании : сертификат.
• Наставники : есть.
• Для кого : для продолжающих новичков, программистов, уже знакомых с Python, джуниор-специалистов.
• Трудоустройство : для лучших учеников.

Программа:

4 блока лекций, обучение будет занимать 6-8 часов в неделю, подробнее читайте здесь.

Плюсы:

• Разнообразные темы.
• Лучшие ученики получают возможность трудоустройства в Mail.Ru Group.
• Домашние задания в каждом блоке лекций, которые можно добавить в резюме.
• Проверка домашних заданий.
• Материалы ко всем блокам открываются сразу после оплаты — можно изучать их по очереди, параллельно, в произвольном порядке.
• Лицензия на все продукты от Jet Brains.

Минусы:

• О курсе и самой онлайн-школе почти нет отзывов.
• Трудоустройство не гарантировано.

Особенности

1. Уроки предоставляются в записи, в режиме онлайн. В распоряжении учеников — видеолекции, домашние задания и библиотека полезных материалов.
2. После каждого блока лекций — курсовой проект. Студенты в процессе обучения сделают асинхронный сервер, создадут бота и игру, а еще приложение для управления умным домам и нейросеть.
3. Для успешного окончания курса нужны базовые знания программирования на любом языке.
4. Студенты получают доступ в комьюнити учеников и преподавателей на форуме и в чатах.
5. Помощь с трудоустройством предлагается только лучшим из лучших — выпускников пригласят на собеседование в Mail.Ru Group после успешного окончания программы и сдачи теста на знание Python.

Полная информация 👈

11. «Онлайн-курс по Python» от HEDU (сайт школы)

irs.acodemy

Краткая информация:

• Стоимость : 10 500 руб.
• Оплата : вероятно, полная, единоразовая.
• Длительность : 14 часов.
• Тип обучения : вебинары, тестирования, практические домашние задания.
• Документ об окончании : сертификат.
• Наставник : есть.
• Для кого : для новичков в программировании, опытных программистов, желающих освоить Python.
• Трудоустройство : нет данных.

Программа:

7 уроков, подробнее о содержании — здесь.

Плюсы:

• Обратная связь от преподавателей, проверка домашних заданий.
• Есть сертификат по окончании.
• Проектное задание и выполненные кейсы можно добавить в портфолио.
• Демократичная стоимость.

Минусы:

• Проверка домашних заданий есть не во всех пакетах обучения.
• За 14 часов освоить профессию на достаточном для построения карьеры уровне маловероятно.
• Ничего не сказано о помощи с трудоустройством.

Особенности

1. Обучение состоит из вебинаров, доступ к новым видео открывается после успешного выполнения ДЗ по предыдущему уроку. Домашние задания — тестирование или практические задачи с проверкой и мнениями экспертов.
2. Есть 3 пакета обучения, в двух из них (VIP и для корпоративных клиентов) есть дополнительные опции — практические ДЗ с индивидуальным разбором от преподавателя, персональные консультации, 3 дополнительных созвона с наставником после прохождения курса.

Доступ к видеозаписям сохраняется навсегда.

Полная информация 👈

Блок 2. Онлайн-курсы Python: Data Science и автоматизация процессов

По данным HeadHunter, спрос на специалистов Data Scientist за последние 2 года вырос в два раза. Python поможет развиться в этом направлении. После окончания курсов из этой части нашей подборки вы сможете работать по специальностям Data Scientist, Data Analyst, Computer Vision-специалист, Machine Learning Engineer, NLP-специалист.

Знание Python — обязательное требование в 84% вакансий на должность аналитика, а если вы хотите связать свою карьеру с Data Science, этот язык понадобится вам в 100% случаев.

1. «Факультет Искусственного интеллекта» от Geekbrains (сайт школы)

Geekbrains

Краткая информация:

• Стоимость : 7 490 ₽/месяц.
• Оплата : есть рассрочка, первые полгода обучения — бесплатно.
• Длительность : около 1,5 лет (6 полноценных учебных четвертей).
• Тип обучения : онлайн-занятия + факультативы компаний-партнеров.
• Документ об окончании : диплом о профессиональной переподготовке.
• Наставники : команда из 9 человек.
• Для кого : для новичков в программировании и программистов, интересующихся языком Python и Data Scientist.
• Трудоустройство : гарантированное.

Программа:

I год

I четверть. Создание инфраструктуры:

• Основы языка Python.
• Linux. Рабочая станция.
• Базы данных.
• Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn.
• Видеокурс GeekUniversity «Как учиться эффективно».
• Проектная работа над моделью предсказания цены на недвижимость.

II четверть. Сбор данных и статистическое исследование:

• Продолжение модуля «Библиотеки Python для Data Science».
• Методы сбора и обработки данных из сети Интернет.
• Введение в математический анализ.
• Теория вероятностей и математическая статистика.
• Проектная работа — сбор данных по заданным задачей критериям с последующим разведочным анализом данных (EDA).

III четверть. Математика для Data Scientist-a:

• Линейная алгебра.
• Алгоритмы анализа данных.
• Проектная работа над моделью кредитного скоринга для банка.

IV четверть. Машинное обучение:

• Машинное обучение в бизнесе.
• Рекомендательные системы.
• Видеокурс от Megafon + курсовой проект (рекомендательная система для интернет-магазина, прогнозирование оттока клиентов).

II год

I четверть. Создание инфраструктуры:

• Введение в нейронные сети.
• Фреймворки для разработки искусственных нейронных сетей.
• Проектная работа над моделью распознавания и классификации изображений.

II четверть. Задачи искусственного интеллекта:

• Введение в обработку естественного языка.
• Введение в компьютерное зрение.
• Проектная работа над моделью распознавания эмоциональной окраски текста и классификацией текстов.

Курсы вне четверти

Предметы с индивидуальным выбором даты старта:

• Спортивный анализ данных. Платформа Kaggle.
• Git. Базовый курс.
• Как студенту GeekUniversity найти свою первую работу.
• История развития искусственного интеллекта. Видеокурс.
• Алгоритмы и структуры данных на Python. Интерактивный курс.
• Введение в высшую математику.
• Методы оптимизации.
• Системы машинного обучения в Production.

В среднем программа предусматривает 2-3 вебинара в неделю. Подробнее о четвертях и содержании занятий читайте здесь.

Плюсы:

• Много практики и живого общения с преподавателями — 70% программы отведено вебинарам, в ходе которых наставники дают обратную связь.
• В курсе одна из самых объемных и содержательных программ, при этом знания даются в доступной форме, времени на их освоение достаточно.
• Программа обновляется каждый месяц (!) в соответствии с текущими тенденциями отрасли.
• Трудоустройство гарантировано.
• После обучения у вас будет 12 кейсов для вашего портфолио.
• После каждого занятия студенты получают методические материалы в Jupiter Notebook для интерактивных вычислений.

Минусы:

• Их нет.

Преподаватели

Сергей Ширкин — Data Scientist в Dentsu Aegis Network Russia, декан профильного факультета. Занимался внедрением технологий машинного обучения и ИИ в Сбербанке и Росбанке.

Дмитрий Коробченко — Deep Learning R&D инженер и ведущий профильный специалист в NVIDIA. Специализируется на нейронных сетях и машинном обучении, занимается направлением Deep Learning с 2012 года, работал в исследовательском центре компании Samsung.

Алексей Петренко — Python Developer, фрилансер. Занимается разработкой IT-решений для автоматизации учета человеческих и технических ресурсов в Минобороны РФ. Опыт в IT — 20 лет.

Андрей Буранов — сисадмин OC Linux в Mail.ru Group, работал инженером NIX-систем, тренером-экспертом, преподавал на IT-курсах, касающихся файловых систем, а также Linux и UNIX Basic.

Никита Баранов — Data Scientist в oneFactor, соавтор проекта, связанного с изучением влияния транскрипционного шума в ДНК на старение. Сотрудничал с «Пятерочкой» (прогноз спроса) и «Платформой ОФД».

Ксения Густокашина — аналитик данных в X5 Retail Group. Занимается построением дашбордов для планирования ассортимента в «Пятерочке», обработкой данных от витрины до продакшна. Сотрудничала с «Платформой ОФД».

Александр Шеметов — системный администратор Linux. Специализируется на поддержке вычислительных платформ, сотрудничает с МТС с 2006 года.

Мария Корлякова — доцент кафедры «Системы автоматического управления и электромеханика» МГТУ им. Н.Э. Баумана. В этом курсе от Geekbrains специализируется на разделе, посвященном интеллектуальной обработке информации.

Инна Котова — математик-экономист, фрилансер. Закончила МГУ, специализируется на математических методах анализа экономики, преподает высшую математику и матанализ.

Особенности

1. Программа объемная и подробная, составлена сотрудниками Geekbrains совместно с компаниями NVIDIA и МегаФон.
2. Трудоустройство гарантировано договором. Школа помогает с оформлением и наполнением портфолио, резюме, предлагает выпускникам вакансии. Если после успешного завершения курса вы не найдете работу, Geekbrains вернет вам стоимость обучения.
3. Есть рассрочка до 36 месяцев.

❤️Отзывы:

110 Реальных Отзывов о GeekBrains 2022 года - В теме Представитель

geekhacker.ru

Полная информация 👈

✅ Также у Geekbrains есть еще одна полезная программа по теме:

Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс

2. «Профессия Data Scientist» от Skillbox (сайт школы)

Skillbox

Краткая информация :

• Стоимость : со скидкой 4 593 ₽/месяц, без скидки — 9 187 ₽/месяц.
• Оплата : полностью или в рассрочку, первый платеж — через полгода после старта обучения.
• Длительность : 1,5 года.
• Тип обучения : видеоуроки, домашние задания, работа с наставником, дипломная работа.
• Документ об окончании : диплом.
• Наставники : команда из 16 специалистов.
• Для кого : новичкам в IT и аналитике, программистам.
• Трудоустройство : да.

Программа:

Студентов ждет 8 подкурсов (всего 94 модуля) с онлайн-лекциями и практическими заданиями, плюс 2 дипломных проекта.

Блоки программы:

1. Аналитика. Начальный уровень.

2. Статистика и теория вероятностей.

3. Основы математики для Data Science.

4. Машинное обучение. Начальный уровень.

5. Аналитика. Средний уровень.

6. Машинное обучение. Средний уровень.

7. Универсальные знания программиста (бонусный).

8. Английский для IT-специалистов (бонусный).

Дипломные соревновательные проекты на платформе Kaggle:

• Рекомендательная система для онлайн-гипермаркета Instacart.
• Система по распознаванию эмоций.

В среднем на освоение материалов понадобится 3-5 часов в неделю.

Плюсы:

• 2 специальности в одной программе.
• Добротная программа.
• Обучение ведется на реальных данных.
• Есть помощь с трудоустройством.
• Обратная связь от кураторов, преподавателей.
• Свободный график занятий — можно совмещать с работой и офлайн-обучением.
• Доступ в телеграм-чат.

Минусы:

• Не обнаружены.

Преподаватели

Валентин Пановский — Chief Data Scientist в Skillbox.

Михаил Овчинников — главный методист технического направления школы Skillbox.

Лидия Храмова — Team Lead Data Scientist в отделе бизнес-моделирования QIWI.

Николай Голов — Chief Data Architect в ManyChat.

Александр Панёв — руководитель отдела бизнес-аналитики в Rambler Group.

Александр Джумурат — ведущий разработчик рекомендательной системы сервиса ivi.ru.

Артемий Козырь — старший аналитик данных Wheely.

Алла Тамбовцева — преподаватель НИУ ВШЭ.

Алексей Мастов — Deep Learning инженер в NVIDIA.

Дмитрий Коробченко — Deep Learning R&D инженер и по совместительству менеджер в NVIDIA.

Адель Томилова — Data Scientist в KPMG.

Андрей Мещеряков — Data Scientist в EPAM.

Алексей Чернобровов — консультант по Data Science.

Анна Черданцева — аналитик и product-менеджер в Profi.ru.

Николай Герасименко — Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН.

Павел Логинов — аналитик данных в Space307.

Особенности

1. Доступ к материалам сохраняется навсегда.
2. Помощь в трудоустройстве: персональные консультации по составлению резюме, портфолио, подготовка к собеседованиям в партнерских организациях.
3. Оплата: есть беспроцентная кредитная программа без первого взноса.
4. Студенты курса получают бесплатный доступ на 2 месяца к программе английского языка в онлайн-школе EnglishDom (бизнес-инглиш, английский для айтишников, подготовительные занятия к IELTS и собеседованиям на иностранном языке).

❤️Отзывы:

95 Реальных Отзывов о Skillbox 2022 года - В теме Представитель

geekhacker.ru

Полная информация 👈

3. «Python для анализа данных» от Нетология (сайт школы)

Нетология

Краткая информация :

• Стоимость : 45 000 ₽ или 31 500 ₽ со скидкой или 3 150 ₽ в месяц при рассрочке.
• Оплата : полная или в рассрочку на 10 месяцев.
• Длительность : 4 месяца.
• Тип обучения : онлайн-вебинары, видеолекции, консультации экспертов, практика, лабораторные работы.
• Документ об окончании : диплом.
• Наставники : 4 специалиста.
• Для кого : для новичков, маркетологов, аналитиков, программистов, менеджеров.
• Трудоустройство : содействие.

Программа:

Тематические блоки:

• Основы Python для работы с данными.
• Знакомство с основными библиотеками для анализа данных.
• Статистика в Python.
• Feature engineering и предобработка данных.
• Лабораторные работы.
• Дипломная работа.

Подробнее — здесь.

Плюсы:

• Много практики на реальных кейсах.
• Актуальная программа — она обновлена летом 2020-го.
• Персональная поддержка экспертов, обратная связь от наставников.
• Диплом установленного образца.

Минусы:

• Несмотря на обилие практики, курс коротковат для полноценного овладения профессией с нуля.

Преподаватели

Олег Булыгин — IT-аудитор Сбербанка.

Константин Гусев — старший аналитик-моделист в Bi.zone (сфера кибер-безопасности), Ex-аналитик в McKinsey & Со.

Константин Башевой — аналитик-разработчик в Яндекс.

Юстина Иванова — специалист по анализу данных в ОЦРВ.

Особенности

1. Всего вас ждет 30 занятий, 2 лабораторные и около 20 практических заданий с разбором от экспертов.
2. Котируемый диплом — удостоверение повышения квалификации установленного образца.
3. Оплатить можно за счет работодателя, менеджеры даже подскажут, как убедить ваше начальство в необходимости прохождения курса.
4. Помощь с карьерой: консультации по поводу резюме, портфолио, прохождения собеседования, подбор вакансий, сопровождение в поиске работы. Также школа дает возможность стажировки в проектах «Нетологии-групп» — Фоксфорде, Нетологии, EdMarket. Еще выпускники получают бесплатный доступ к видеокурсам по поиску работы.
5. Можно использовать налоговый вычет, сэкономив 13% стоимости обучения.

❤️Отзывы:

50 Реальных Отзывов о Netology 2022 года - В теме Представитель

geekhacker.ru

Полная информация 👈

4. Аналитика на PYTHON C 0 от PRODUCTSTAR (сайт школы)

Productstar

Краткая информация:

• Стоимость: от 1 663 ₽ / мес. в рассрочку на 24 мес.
• Оплата: помесячно или одним платежом.
• Длительность: 2 месяца.
• Тип обучения: видеоуроки на обучающей платформе, ДЗ, защита проекта.
• Документ об окончании: сертификат школы.
• Наставники: 2 специалиста.
• Для кого: новичков.
• Трудоустройство: бесплатные карьерные консультации, тестовые собеседования, помощь в заполнении резюме.

Программа

Основные блоки:

1. Знакомство с языком программирования.
2. Условия, циклы, строки.
3. Функции, работа с библиотеками.
4. Исключения и ошибки.
5. Типы данных, переменные.
6. Структуры данных, списки и словари в Python.
7. Модули, пакеты, Pip.

Подробнее о темах и модулях — здесь.

Плюсы:

• Безлимитный доступ к обучающим материалам.
• Отработка навыков на реальных кейсах от ведущих ИТ-компаний.
• Добавите работу в портфолио.
• Гарантированное обновление материалов курса.
• Практические задания персонально проверяются преподавателем, предоставляется качественный фидбек.

Минусы:

• Не обнаружено.

Преподаватели

Николай Пекальн — директор по аналитике, Vezet group.

Ришат Исхатов — Head of BA, СберМаркет.

Особенности

1. Консультации карьерного центра помогут найти работу, стажировку.
2. Доступен налоговый вычет.
3. Доступ в комьюнити экспертов для всестороннего развития и участия в конференциях.
4. Материалы курса доступны с любых устройств.
5. Разные варианты оплаты: за счет компании или фирмы партнера, скидка за рекомендацию друзьям.

❤️ Отзывы:

Отзывы о ProductStar — 15 Реальных 2022 в теме с Представителем

geekhacker.ru

Полная информация 👈

5. «Python для анализа данных» от SkillFactory (сайт школы)

SkillFactory

Краткая информация:

• Стоимость : 41 500 ₽, со скидкой — 19 900 ₽.
• Оплата : есть рассрочка на 1 год.
• Длительность : 2 месяца.
• Тип обучения : онлайн-вебинары, практические занятия.
• Документ об окончании : диплом, сертификат о прохождении курса.
• Наставники : 10 специалистов.
• Для кого : для абсолютных и продолжающих новичков в программировании, в том числе на Python, для аналитиков, маркетологов, менеджеров, программистов.
• Трудоустройство : содействие.

Программа:

Вас ждут 20 модулей двух уровней сложности (начальный и продвинутый), они собраны в 5 объемных блоков:

1. Знакомимся с Питоном.
2. Работаем с большими данными.
3. Работаем с более продвинутыми случаями.
4. Собираем данные из интернета.
5. Учимся дополнительным возможностям.

Освоению программы нужно будет уделять около 5 часов в неделю. Подробнее о модулях и плане обучения читайте здесь.

Плюсы:

• Много практики. В программе более 500 упражнений и задач, кейсов.
• Обратная связь от наставников в мессенджере 7 дней в неделю.
• Помощь с трудоустройством.

Минусы:

• Курс короткий, освоить профессию на должном уровне за 2 месяца с нуля невозможно.
• Судя по краткому описанию программы на странице курса, он околотематический и, скорее, общепознавательный — глубоких знаний от него вряд ли стоит ждать.

Преподаватели

Саша Турилин — основатель SkillFactory.

Эмиль Магеррамов — исполнительный директор EORA Data Lab.

Кирилл Федянин — HF labs, SendIt, AI researcher.

Костя Башевой — программист-аналитик Яндекс.Маркета.

Влад Виноградов — Data Scientist, EORA Data Lab.

Макс Шептяков — бизнес-аналитик, Avito.

Старший эксперт: Мария Липчанская — преподаватель, методист. Написала 30+ научных работ.

Света Жучкова — специалист поддержки, приглашенный преподаватель НИУ ВШЭ.

Миша Дектерев — специалист поддержки.

Антон Щавинский — Community-менеджер.

Особенности

1. В программе много упражнений, практика с первого занятия — более 500 реальных аналитических задач по 20 различным темам — от введения в Python до нюансов отладки кода. В среднем — по 15-20 задач на урок.
2. На вебинарах — живое общение и обратная связь от преподавателей.
3. Видеолекции и вебинары доступны в записи. Новые уроки и задания открываются каждую неделю.
4. Доступ в слэк-сообщество студентов и команды поддержки SkillFactory.
5. Занятия проходят в Jupyter notebook — освежить материалы можно будет и после курса.
6. Помощь в трудоустройстве — подбор вакансий, консультации по портфолио и резюме, инсайты рынка.
7. По запросу сертификат предоставляется и на английском языке.
8. При оплате можно получить скидку по реферальной программе (20%), есть и другие бонусы, в том числе скидка 5% за репост.

❤️Отзывы:

145 Реальных Отзывов о SkillFactory 2022 года - В теме Представитель

geekhacker.ru

Полная информация 👈

✅ Еще у SkillFactory есть более продвинутый курс по теме:

Курс «Специалист по Data Science» с нуля, онлайн-обучение профессии Data Scientist

litgh.link

6. «Машинное обучение и анализ данных» от МФТИ и Яндекс: проф. переподготовка (сайт школы)

МФТИ и Яндекс

Краткая информация:

• Стоимость : предоставляется по запросу после подачи заявки на странице курса.
• Оплата : нет данных.
• Длительность : 6-9 месяцев.
• Тип обучения : дистанционно, в формате MOOC — открытого онлайн-курса.
• Документ об окончании : точных данных нет (вероятно, сертификат).
• Наставники : 6 специалистов.
• Для кого : для зеленых и продолжающих новичков, студентов, аналитиков, директоров.
• Трудоустройство : содействие.

Программа:

1. Математика и Python для анализа данных.

2. Обучение на размеченных данных.

3. Поиск структуры в данных.

4. Построение выводов по данным.

5. Прикладные задачи анализа данных.

6. Анализ данных: финальный проект.

Плюсы:

• Онлайн-формат обучения по стандартам MOOC — лекции можно смотреть в любое удобное время.
• В ходе обучения вы пополните свое портфолио полноценными работами.
• Есть помощь с трудоустройством.
• Есть наставник, помогающий с обучением.

Минусы:

• Нет данных о стоимости и вариантах оплаты.
• Данные о длительности программы неоднозначны и требуют уточнения.
• Ничего не сказано о дипломе/сертификате.
• Домашние задания проверяются либо программой, либо вашими сокурсниками по подготовленному алгоритму.
• О помощи с трудоустройством нет никакой конкретики.
• Курс позиционируется «для всех и ни для кого» — и для новичков в программировании, и для действующих аналитиков. Но, судя по отзывам, для освоения материала нужно понимание мат. анализа, статистики, линейной алгебры и хотя бы базовые навыки программирования.

Преподаватели

Константин Воронцов — доктор физико-математических наук, зав. отделом интеллектуальных систем в ФИЦ ИУ РАН, профессор РАН, преподаватель ШАД.

Вадим Стрижов — доцент МФТИ, доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН.

Евгений Рябенко — Research scientist в Facebook, в свое время занимал должность аналитика в Yandex Data Factory.

Виктор Кантор — эксперт в отрасли машинного обучения, консультант Яндекс.Такси.

Евгений Соколов — руководитель отдела по разработке системы рекомендаций в Яндекс.Дзен.

Эмели Драль — Chief Data Scientist в Mechanica AI. Ранее была ведущим аналитиком больших данных в Yandex Data Factory.

Особенности

1. Программа разработана совместно с компанией Яндекс, организатор обучения — ФРОО. Авторы подобрали список дополнительных материалов для студентов, у которых возникнут сложности с обучением по программе.
2. Лекции и другие материалы доступны сразу после оплаты программы.
3. В среднем на освоение программы у вас будет уходить 3-6 часов в неделю, чтобы вложиться в срок 6-9 месяцев.
4. Следить за усвоением материала помогут тесты и перекрестные проверки.
5. На странице курса сказано, что после его окончания школа вам гарантирует приоритет при рассмотрении вашей кандидатуры работодателями-партнерами, в том числе топовых компаний. Упоминается программа трудоустройства, но что в нее входит, не сообщается.

Полная информация 👈

7. «Python для анализа данных» от Coursera, МФТИ, ФРОО и Mail.Ru Group (сайт школы)

Coursera

Краткая информация:

• Стоимость : бесплатное ознакомление в режиме слушателя, цена в режиме «прохождение с сертификатом» не указана.
• Оплата : нет данных, есть финансовая помощь студентам.
• Длительность : 6 недель.
• Тип обучения : видео, дополнительные материалы для самостоятельного изучения, тесты.
• Документ об окончании : сертификат (только в платном режиме «прохождение в режиме с сертификатом»).
• Наставники : 4 преподавателя.
• Для кого : для продолжающих новичков, программистов, студентов.
• Трудоустройство : нет данных.

Программа:

Поделена на 4 тематических подкурса. Блоки разбиты по неделям:

1. Математика и Python для анализа данных.
2. Визуализация данных и статистика.
3. Обучение с учителем.
4. Методы обучения без учителя.
5. Нейронные сети.
6. Курсовой проект.

Подробнее — здесь.

Плюсы:

• Программа охватывает большое количество тем.
• Много практических упражнений с проверкой.
• Есть обратная связь по выполненным заданиям от коллег и учителей.
• Обучаясь по платному пакету, студент получает документ о прохождении курса.
• Ознакомиться с программой можно бесплатно.

Минусы:

• В программе много тем, но видео слишком короткие — ролики подразделов длятся по 2-10 минут.
• Большая часть заданий предполагает самостоятельное выполнение.
• Не указана стоимость.
• Нет данных о помощи с трудоустройством.
• Ничего не сказано о том, кто и как проверяеттесты и практические задания — как именно преподаватели дают обратную связь.

Преподаватели

Никита Пестров — Data Science Lead в стартапе Habidatum, посвященном урбанистике и большим данным, сооснователь лидирующего в РФ мобильного приложения для изучения языков — easy ten. Занимается data services в сфере градостроительства. Основал первое в РФ сообщество iOS разработчиков — CocoaHeads Moscow. Создатель системы анализа настроения пользователей в Твиттере.

Андрей Шестаков — руководит предиктивной аналитикой в Mail.Ru Group. В свое время работал в Matlab, но в скором времени заинтересовался Python. Занимается преподаванием методов анализа данных и машинного обучения.

Александр Жебрак — анализирует биомедицинские данные и участвует в создании новых лекарств с помощью методов машинного обучения в Insilico Medicine. 5 лет проработал в отделе внутренней разработки Mail.Ru.

Елена Широкова — Data Scientist в Big Data Мегафон, ранее работала аналитиком в Habidatum.

Особенности

1. Этот курс входит в «Специализацию Программирование на Python», его программа разработана в партнерстве с ФРОО, МФТИ и Mail.Ru Group.
2. Доступ к лекциям и заданиям студенты получают в зависимости от типа подписки и регистрации на курс. В режиме слушателя большинство материалов открыты бесплатно. Режим «прохождение с сертификатом» платный, есть доступ к оцениваемым заданиям, а после окончания обучения выпускник получает сертификат.
3. Курс можно пройти в режиме с сертификатом и без него.
4. При прохождении каждого из подкурсов программы есть финансовая помощь студентам, которые не могут оплатить полный курс самостоятельно (подробности уточняйте).

Полная информация 👈

8. «Python для SEO» интенсив от Python for You (сайт школы)

for You

Краткая информация :

• Стоимость : 170 USD.
• Оплата : 100% предоплата.
• Длительность : 8 недель.
• Тип обучения : онлайн-уроки по видеозаписям, практика с менторами, домашние задания.
• Документ об окончании : сертификат.
• Наставники : есть.
• Для кого : для новичков, seo-шников.
• Трудоустройство : нет данных.

Программа:

29 занятий, нужно проходить по 2-3 видеозанятия в неделю, что займет около 10 часов в неделю. Подробнее — здесь.

Плюсы:

• Интенсивная программа.
• Проверяемые домашние задания.
• Обратная связь от менторов и преподавателей.
• Выдача сертификата.

Минусы:

• Нет данных о помощи с трудоустройством.

Особенности

1. Обучение по видеозаписям.
2. Общение с менторами, сокурсниками и преподавателями — в чате в мессенджерах. Учащимся дают постоянный доступ на Google Drive со всеми материалами, туда же нужно сдавать ДЗ, за каждое из которых ставятся оценки. При их выполнении также можно задавать вопросы наставникам.
3. В программе — и базовые, и продвинутые темы, обучаться можно в индивидуальном режиме. Для успешного прохождения курса желательно иметь хотя бы базовое понимание SEO.
4. Сертификат дают только ученикам, набравшим 500 баллов и выше.
5. Возможен возврат средств за курс в течение 3 дней со старта обучения.

Полная информация 👈

Блок 3: Бесплатные курсы

Подборка бесплатных программ на русском языке :

1. Видеокурс «Основы языка Python» от Geekbrains
2. Уроки от Skillbox
3. «Введение» в Python» от Hexlet
4. «Введение в программирование на Python» от НОУ ИНТУИТ
5. «Язык программирования Python» от НОУ ИНТУИТ
6. «Программирование на Python» от Stepik и вторая часть
7. Адаптивный тренажер Python к задачам от Stepik
8. «Учитель Питон» от Питонтьютор
9. 12 лекций о Python от Lektorium
10. «Язык программирования Python» от UNИХ
11. Бесплатные уроки «Python для начинающих» от Михаила Тарасова
12. Видеокурс Михаила Русакова

Подборка бесплатных программ на английском:

• Серия курсов программирования от Google — Google's Python Class
• Beginner Python3 Tutorials от Udemy
• Материалы по пайтону от SoloLearn

Блок 4: Бонусные материалы

Теперь давайте обсудим подробнее профессию пайтон-девелопера и все, что с ней связано.

Для начала интересный факт: на самом деле название Python ничего общего с питонами и другими пресмыкающимися не имеет. Язык получил имя в честь популярного в свое время британского развлекательного шоу «Летающий цирк Монти Пайтона».

Python — один из самых популярных языков программирования (если говорить о «неклассических» и интерпретируемых ), который применяется чуть ли не во всех видах разработки. Чаще всего его используют в Data Science, web-разработке, анализе и визуализации данных, автоматизации процессов, машинном и глубоком обучении (Machine и Deep Learning), администрировании, программном обеспечении. Его применяют компании мирового уровня, в том числе Google, Яндекс, Youtube, Facebook, Netflix и другие.

Небольшой экскурс в прошлое: Пайтон был создан на заре 90-х годов ХХ века в Голландии Гвидо ван Россумом, за основу были взяты другие языки программирования.

На начало 2021 года этот язык входит в Топ-5 языков программирования по популярности, по версии GitHub, TIOBE, Stackoverflow (индекс популярности рассчитывается по объемам запросов типа «language+programming»). Новые версии Python выходят в среднем раз в 2,5 года.

Преимущества Python:

• Легкость и доступность освоения. Некоторые сравнивают Пайтон с английским по легкости именно благодаря простоте синтаксиса — каждая строка кода интуитивно-информативна, набор символов минимальный . Благодаря лаконичности это чуть ли не самый простой язык для старта в программировании. А если базовое понимание принципов программирования есть, Pythonможно освоить за считанные недели-месяцы. Есть обширное активное сообщество единомышленников.
• Гибкость — он легко интегрируется с другими элементами, Пайтон просто внедрить в уже написанные приложения.
• Универсальность и множество возможностей — на нем можно делать проекты любой сложности для всех видов программных продуктов: работа с аудио- и видеофайлами, создание web-сценариев, standalone-приложений, клиент-серверов, плагинов и скриптов, интерфейсов, игр, проведение вычислений, прототипирование, работа в отраслях телекоммуникаций, обучения нейросетей, робототехники.
• Высокоуровневость, масштабируемость, динамичность — это мощный язык с возможностью интеграции с C/C++ и др. Его по характеристикам часто сравнивают с Java, PHP, Ruby, Perl и Scheme.

Еще преимущества:

• кроссплатформенность;
• свободная лицензия — эталонную реализацию Пайтон (CPython) можно использовать в любых приложениях, включая авторские;
• простой синтаксис, поддержка Unicode, несложное сопровождение разработанного на языке ПО;
• динамичность типизации;
• гибкость, возможность быстро создать сложный код (запуск кода — это просто запуск файла в консоли).
• наличие большого количества библиотек, фреймворков и модулей ;
• поддержка объектно-ориентированного программирования.

Кто такой разработчик на Python? Чем занят? Обязанности

Python-разработчик занимается бэкендом — начинкой, серверной частью сайтов и приложений: прием и обработка запросов, работа с базами данных, передача информации пользователю, настройка взаимодействия интернет-ресурсов друг с другом и т.д.

Основные обязанности пайтон-девелопера:

• Проектирование и разработка — создание сервисов и многопоточных приложений.
• Тестирование и внедрение — проверка работоспособности созданного ПО, его отладка, запуск.
• Сопровождение ПО — обслуживание, создание инструкций, работа с тех. документацией.

Что нужно знать Джуниору-разработчику на Python:

• владеть основными понятиями Python, понимать, что такое поток, сокеты, генераторы и итераторы, GIL, неизменяемые объекты , условные конструкции, циклы и встроенные функции ;
• уметь работать с переменными, базами и типами данных , настройкой прокси, алгоритмом импорта модулей, массивами , текстовыми файлами , форматированием строк и разными типами операторов ;
• знать стек протоколов TCP/IP;
• разбираться в типах виртуализации, в Linux, sh., асинхронной концепции программирования;
• уметь работать с Git, ООП, MVC, WSGI.
• Различать Python2 и Python3.

Усредненные требования работодателей к Python-разработчику

В дополнение к знаниям, необходимым джуниору, для успешного построения карьеры вам понадобится:

• уверенная работа с Пайтон, его библиотеками, интерпретаторами, синтаксисом и веб-фреймворками;
• знание и опыт работы с HTML, CSS, JavaScript;
• понимание MySQL, PgSQL;
• управление пакетами (версии, зависимости) в дистрибутиве и окружении Python;
• работа с непрерывной интеграцией;
• командная работа с кодом — самому писать понятно, обеспечивая читаемость и ясность своего кода , мочь анализировать код коллег;
• английский язык, ведь команды в Python пишутся именно на нем;
• опыт разработки сервисов и приложений.

Важные личные качества:

• любовь к математике и логике;
• аналитический склад ума и структурное мышление.
• внимательность;
• дисциплина и усидчивость;
• обучаемость;
• умение работать с большими объемами информации.

ваш круг обязанностей и нужные скиллы на должности разработчика на Python будут зависеть от конкретной вакансии, политики компании и сферы, в которой вы будете строить карьеру

Например, в веб-разработке вам понадобятся фреймворки Flask и Django, а затем и один из асинхронных, например, Async IO либо Fast API, также нужно понимать устройство Unix-систем, SQL.

Если решите податься в анализ данных, вам однозначно нужна математика — процентили, векторы и матрицы, распределение, знание библиотеки Pandas, понимание визуализации данных (например, библиотеки Matplotlib или Seaborn).

Зарплата и востребованность

https://eddu.pro/profession-python-developer/

По данным портала russia.trud.com , средняя месячная зарплата программиста на Python на январь 2021 года в России составляет около 88 000 ₽. Это однозначно востребованная профессия, и спрос на пайтон-разработчиков продолжит расти. На момент написания статьи на этом сайте было открыто 4 700+ вакансий , а на hh.ru — 8 300.

Уже сейчас спрос на эту специальность в несколько раз превышает предложение — направление перспективное. В прошлом году профессия Python-разработчика стала самой востребованной в IT-сфере по версии HeadHunter.

https://russia.trud.com/salary/692/79117.html

По регионам заработная плата Python-разработчика может колебаться от 20+ тыс. руб. до 200 и более тысяч рублей в месяц, в зависимости от навыков.

https://russia.trud.com/salary/692/79117.html

Доход зависит от опыта в разработке на Python, образования соискателя. Больше всего получают, естественно, миддлы и синиоры с опытом от 2-3 лет, которые работают в компаниях МО и СПб. Знание английского языка открывает доступ как к более оплачиваемым вакансиям в РФ, так и к сотрудничеству с организациями всего мира.

Пайтон-разработчики востребованы в сферах электронной коммерции, интернет-маркетинга, онлайн-банкинга, мобильной отрасли, в медиа-, фриланс-проектах.

Как стать разработчиком Python — с чего начать и куда податься (где обучаться — оффлайн, онлайн, самостоятельно)?

Вузы

С одной стороны, вузовский диплом по техническим специальностям, связанным с программированием, упростит освоение Python и станет еще одним плюсом в вашу пользу в глазах работодателя (но тоже не всегда, это нужно учитывать). Еще один плюс вуза — качественные, сбалансированные и последовательные программы и зачастую возможность поездить по заграничным стажировкам.

Минус — на обучение уйдет около 4-5 лет. Плюс высшее образование в сфере айти нужно не всем, это больше для тех, кто хочет идти дальше в Computer Science в фундаментальном смысле — не создавать сервисы, а изучать основы, искать более эффективные способы написания, разбираться в «столпах ай-ти мироздания» и т.д.

Но в РФ профессии Python в вузах в офлайн-формате почти не учат, и даже если вы закончите один из них на отлично, успех в этой конкретной нише не гарантирован . Поэтому университетскую корочку можно рассматривать в этой профессии только как подготовку и бонус — чтобы не было пробелов в базовых знаниях. Тем более, в вузах, как правило, вы не научитесь продакшн-разработке, да и совмещать обучение в оффлайне с работой или другой учебой не получится.

Курсы или халява?

Здесь есть свои «за» и «против» как при онлайн-освоении профессии, так и при самостоятельном обучении. Эту тему мы подробно рассмотрели здесь

В целом, оптимальный вариант — сочетание онлайн-курсов с дополнительным самообразованием по интересующим темам.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы:

● Большая востребованность и перспективы, высокие зарплаты. На начало 2021 года спрос на Python-разработчиков превышает предложение, хороших специалистов на всех работодателей не хватает, что, естественно, отражается на ЗП в пользу роста.

● Возможность обучаться самостоятельно, в своем режиме, освоить только то, что действительно пригодится.

● Изучение Пайтона при должном упорстве проходит довольно быстро — от нескольких недель (если ай-ти бэкграунд есть) до нескольких месяцев (это если с нуля).

● Возможность работать удаленно, в том числе на зарубежные компании, находящиеся в любой точке мира.

● Есть большое русскоязычное коммьюнити Python, в котором можно найти и единомышленников, и ответы на вопросы.

Минусы:

● Необходимо постоянно обучаться, следить за тенденциями, которые в IT-сфере меняются довольно быстро.

● Пайтон менее популярен, чем Java, C/C++, что влияет на уровень зарплат по сравнению с разработчиками, пишущими на этих языках программирования. Чтобы иметь высокий оклад, нужен 2-3-летний опыт работы с Java, C/C++ и Пайтон.

● Чаще всего для успешного построения карьеры в ай-ти, кроме самого Пайтона, нужно знать и другие языки, потому только на одном Python много не заработать — необходимо постоянно обучаться и осваивать смежные сферы.

Ну, и относительный минус: спустя пару-тройку лет, когда в отрасли для вас не останется белых пятен, магия разработки растает и останется рутина.

Часто задаваемы вопросы

Где пригодится профессия Python-разработчика?

Python популярен в научной среде, при работе с большими данными, машинным зрением и обучением, тестировании, администрировании, Data Science, Data Mining. Его используют в банкинге, HR, маркетинге, как частные, так и государственные организации. Профессия пайтон-разработчика одна из самых востребованных в ай-ти (по версии Stack Overflow этот язык программирования входит в топ-10 по популярности у работодателей).

С чего начать изучения Python новичку? Подойдет ли он мне?

Понять, подходит ли вам Пайтон, можно, ознакомившись с материалами по теме, находящимися в общем доступе, или пройдя пару бесплатных курсов (в идеале — совместите курсы с самообучением). Он подойдет и как первый, и как второй язык — изучить его по силам и новичку в IT.

Смогу ли я найти работу после прохождения курсов Python?

Это зависит от ваших навыков и практического опыта. Во многих платных курсах выпускникам помогают с трудоустройством, в большинстве из них по окончании у вас будет несколько полноценных проектов для портфолио. Также вы всегда можете попробовать свои силы для начала на фрилансе.

Что лучше — Python или Java?

Это зависит от ваших целей и выбранного направления. На Java можно писать для корпораций, участвуя в проектах с обилием бизнес-логики и интеграций или в связанных с мобильными разработками. В обоих случаях, скорее всего, предстоит работать с уже готовым годом. Java сложнее. Работая с Пайтон, вы будете заниматься по большей части разработкой e-commerce решений (порталами, сайтами для СМИ и бизнеса, интернет-магазинами). Задачи пайтон-разработчика однотипнее, чем в случае с Java. Решать вам.

Что делает Python разработчик?

Все зависит от сферы разработки, это могут быть:

• веб-сервисы и приложения;
• игры;
• искусственный интеллект (Machine Learning, Deep Learning);
• скрипты для автоматизации тестирования или администрирования.

По каким критериям отбирались курсы?

Мы составляли подборку курсов для разработчиков Python на основе нескольких критериев:

1. Качество и фундаментальность программы .
2. Профильный практический опыт наставников и учителей .
3. Количество практических занятий.
4. Наличие обратной связи от наставников, проверка домашних заданий.
5. Репутация онлайн-школы и/или онлайн-университета .
6. Наличие в программе проектной/дипломной работы и проектов, которые выпускники потом могут добавить в свое портфолио.
7. Наличие и котируемость документа об окончании курса.
8. Наличие помощи с трудоустройством после окончания обучения.
9. Продолжительность курса.
10. Стоимость, варианты оплаты, бонусные программы и акции.
11. Понятность и полнота описания на странице курса.

Полезные ссылки по данной теме

Статьи и публикации :

• о фициальный сайт Python ;
• подробная шпаргалка по Python 3 на русском языке ;
• с тандартная библиотека с большинством модулей ;
• публикация с множеством полезного «Самоучитель Python» ;
• примеры кода и готовых программ на Python 3 ;
• публикация vc.ru с подборкой полезного ;
• серия статей на code-live.ru ;
• статьи о Пайтоне на хабре ;
• посты на web-creator.ru ;
• документация по Python (на английском) ;
• «Функциональное программирование на Python» ;
• Introduction to Python от Microsoft ;
• сериализация объектов на Python ;
• «Ошибки и исключения. Обработка исключений» ;
• «Онлайн-IDE для Python: лучшие компиляторы для «Питона» ;
• Python Releases for Windows ;
• «Регулярные выражения в Python: теория и практика» .

Книги:

1. Марк Лутц — «Изучаем Python» (4-е издание);
2. Марк Саммерфилд — «Программирование на Python 3. Подробное руководство»;
3. Доусон М. — «Программируем на Python»;
4. «Карьера программиста», Макдауэлл Лакман ;
5. «Совершенный код», Макконнелл Стив ;
6. «Чистая архитектура», Мартин Роберт ;
7. Николай Прохоренок— «Python 3 и PyQt. Разработка приложений»;
8. Большая подборка книг для новичков и в принципе ;
9. Learn Python The Hard Way, Зед . А . Шоу .

Видео :

• Видеокурс «Уроки Python для начинающих» от Гоши Дударя.
• Видео «Как выучить Python? 6 бесплатных курсов!» от LoftBlog с подборкой бесплатных материалов и курсов .
• Алгоритмы на Python 3 от Тимофея Хирьянова .

Видеоканалы:

• Видеоканал egoroff_channel .
• Портал видеоуроков Loftblog ;
• Программирование на Python ;
• MoscowPython ;
• Sentdex (на английском) ;
• Chris Hawkes (на английском);
• PyData (на английском).

Telegram -каналы:

• Python_beginners ;
• Python ;
• Pythonist.ru ;
• Rupython ;
• Python etc ;
• Python/ django ;
• Pythonbooks ;
• Pythonquestions ;
• RudePython .

Форумы и сообщества о Python:

• python.su ;
• cyberforum.ru ;
• python.org ;
• programmersforum.ru ;
• pythonz.net ;
• tproger.ru .

Надеемся, наша публикация с платными и бесплатными материалами для Python-разработчиков была вам полезна. Осталось выбрать направление, вариант обучения, который вам подходит, и покорить этот язык программирования. Начните, и поймете, что это проще, чем кажется. Успехов!

блоки, отмеченные желтым, предлагаю выделять при публикации заливкой/шрифтом для привлечения к ним внимания