Deep Seek

Говорят, что нынешние школьники уже вовсю используют нейросети для того, чтобы делать домашние задания. И нет, не в качестве дополнительного инструмента, что было бы не так уж страшно. А в качестве полноценной замены собственной работе. Помните, как Сыроежкин сажал Электроника за домашку и тот мигом решал все задачки и писал все сочинения? Вот и тут та же история. Арифметические примеры любой сложности нейросети щелкают как орешки. Сочинения тоже наловчились писать. Да, там куча воды и ни единого...

Информационный и технологический бум начала года — появилась новая китайская нейросеть DeepSeek. Преобладающее мнение — она лучше ChatGPT. В статье разберемся, так ли это, рассмотрим основные функции новой нейросети и где их можно применить. А также расскажу, как получить доступ к Дипсик и дам 7 промптов для этой нейросети в помощь маркетологам. Нейросеть работает с текстом и кодом. Начнем с текста. DeepSeek может писать, анализировать, редактировать, переводить и структурировать текст. Это пригодится как в работе, так и в учебе...

В мире искусственного интеллекта произошло событие, которое меняет правила игры. Китайская нейросеть DeepSeek, уже успевшая громко заявить о себе, получила масштабное обновление. Разберемся, что именно изменилось, какие у модели фишки и почему после апдейта она стала еще полезнее для решения реальных задач — от работы до учебы. 11 февраля 2026 года компания DeepSeek запустила поэтапное развертывание обновленной версии своей модели. Это не просто косметические правки, а фундаментальное улучшение ключевых характеристик...

24 апреля 2026 года DeepSeek выпустила превью V4 — прямо в день релиза GPT-5.5 от OpenAI. Это не совпадение: китайская лаборатория специально выбрала момент, чтобы показать — они не отстают. DeepSeek-V4-Pro получила 1,6 трлн параметров и стоит $0.14 за миллион токенов по API. Для сравнения: GPT-5.5 — $2+ за миллион токенов. Разница в 14 раз. При этом V4 Pro доступна из России без посредников — и бесплатно в режиме чата. Разберём, что конкретно она умеет и где её использовать. DeepSeek выпустила сразу...

Задачи у всех разные: кому-то нужно быстро подготовить памятку для клиентов, кому-то — помочь разработчику разобраться с ошибкой в коде, а кто-то хочет наладить рабочий процесс с автоматическими ответами и черновиками документов. В каждой из этих ситуаций выбор модели влияет на скорость, качество и риски. Чтобы избежать разочарований и завышенных ожиданий, полезно посмотреть на сравнение ChatGPT и DeepSeek через призму конкретных сценариев и понятных критериев. В материале разберем сильные и слабые...

Если ты хоть раз искал "ChatGPT vs YandexGPT", то уже понимаешь масштаб путаницы. Четыре громких имени, десятки обзоров и куча противоречий. Один хвалит DeepSeek за код, другой говорит, что GigaChat лучше понимает русский язык. Я протестировал все четыре системы на одинаковых задачах и разобрался, где маркетинг, а где реальная польза. Здесь не будет сухой теории. Только практика, реальные сценарии и честные выводы. Если ты выбираешь лучший ИИ чат 2026 — этот разбор сэкономит тебе время и нервы. ChatGPT vs YandexGPT — самый популярный запрос в русскоязычном интернете...

В феврале 2026 года выбор между DeepSeek и ChatGPT — это выбор между инженерной точностью и креативной гибкостью. DeepSeek (модели V3/R1) — абсолютный лидер для сложного кода, логических задач и работы с API (в 10-50 раз дешевле конкурентов), в то время как ChatGPT (GPT-5/o3) остается стандартом для создания текстов, мультимодального общения и голосового управления. Если вам нужно дешево и надежно построить систему — выбирайте DeepSeek; если нужно красиво упаковать и продать — ChatGPT. Слушайте, я отлично помню 2024 год, когда мы все смотрели на OpenAI как на монополиста...

DeepSeek – китайская компания из Ханчжоу. В 2024–2025 они тихо собирали модели, а потом выкатили R1 и встряхнули весь рынок. Акции NVIDIA тогда упали на 17% за сутки. Причина – отчёт о стоимости обучения: около 6 млн долларов против 100+ млн у OpenAI. Не байка, реальные цифры. Кстати, подписывайся на наш ТГ-канал: https://tgrm.github.io/n_seti Главная фишка – open-source. Веса моделей открыты, любой разработчик скачивает их и собирает своё решение. Поэтому дипсик нейросеть так быстро стала «своей» у тех, кто работает с ИИ руками, а не наблюдает со стороны...

Запуск модели ИИ без подключения к интернету звучит прекрасно, но обычно требует мощного и дорогостоящего оборудования. Однако это не всегда так: модель R1 от DeepSeek является отличным вариантом для менее мощных устройств, и установка ее удивительно проста. Когда вы используете онлайн-чат-ботов ИИ, таких как ChatGP, ваши запросы обрабатываются на серверах OpenAI, что означает, что ваше устройство не выполняет основную работу. Вам требуется постоянное интернет-соединение для общения с чат-ботами ИИ, и вы не контролируете свои данные полностью...

Китайская нейросеть — это новый отраслевой стандарт автономной ИИ-разработки (эпоха Agentic Engineering), разрушивший монополию западных подписок. Открытые флагманы Qwen, GLM-5 и DeepSeek, подключенные в IDE через OpenAI Compatible API, позволяют программистам генерировать код, отлаживать баги и создавать приложения с нулевыми затратами на токены. 2026 год окончательно расставил всё по своим местам. Азиатские ИИ-лаборатории не просто догнали западные корпорации — они безжалостно снесли их бизнес-модель, основанную на дорогих подписках и закрытых экосистемах...

Китайский стартап DeepSeek в сотрудничестве с Университетом Цинхуа разработал технологию, которая позволяет моделям искусственного интеллекта самостоятельно совершенствоваться, сообщает Bloomberg. Новый подход объединяет два ключевых метода: генеративное моделирование вознаграждения (GRM) и самопринципиальную критическую настройку (SPCT). Главная особенность этой технологии — создание замкнутого цикла обучения, где ИИ сам выступает и учеником, и учителем. Система работает по принципу внутренней обратной...