Вот как всё началось: я придумал эту вундервафлю еще на студенческом этапе всероссийского чемпионата по маркетингу. Мне хотелось доказать, что пользователи негосударственных пенсионных фондов весьма религиозны. Обычные опросы не подтвердили эту гипотезу, и тогда я обратил внимание на данные из VK.
Оказалось, что в рекламных кабинетах содержится множество сведений об аудиториях пользователей, и при грамотной обработке этих данных можно выявить много интересного. Так появилась формула для решения этой задачи — Индекса соответствия, или аффинити индекса. В классическом медиапланировании с его помощью измеряют качество размещения рекламы в канале.
Аффинити индекс в социальных сетях
Как это работает? Мы выбираем определенную категорию интересов в рекламном кабинете VK, создаем аудиторию (допустим, люди в возрасте 18–21 года с интересом к "Компьютерным играм") и вычисляем долю таких людей внутри этой группы. Затем сравниваем ее с долей таких людей в общей аудитории без ограничений. Например, в ограниченной аудитории доля составляет 50%, а в общей — 10%. Производим расчет: 0,5 / 0,1 * 100 = 500. Получаем Индекс соответствия – 500. Это означает, что интерес к данной категории в нашей аудитории превосходит общий в 5 раз.
Далее, можно создать несколько аудиторий и провести анализ по всем категориям. Допустим, рассмотрим 6 аудиторий – женщины разных возрастов с разными интересами из рекламного кабинета VK. В настоящее время у нас есть рабочий инструмент для VK и Facebook в форме SPA (Single Page Application).
При помощи Correspondence analysis можно эти многомерные данные перевести на двухмерное пространство и построить график.
Аудитории представлены красными точками, где синие атрибуты могут включать в себя категории интересов, устройства и возраст. Чем ближе точки друг к другу, тем сильнее они взаимосвязаны. Обратите внимание на значительное внимание, уделяемое объясненной дисперсии. На горизонтальной оси, где значение составляет 79 процентов, расстояние "сильнее", чем на вертикальной оси. По моему мнению, график выглядит достаточно правдоподобно.
Для привлечения внимания мы использовали аудитории, ориентированные на женщин. Так-то, мы можем анализировать любые аудитории из рекламных кабинетов. Например, это могут быть аудитории ретаргетинга с сайта, аудитории, сформированные на основе номеров телефонов и электронных адресов, а также аудитории, собранные из групп и пабликов — любые, доступные через рекламный кабинет. Это открывает широкие возможности для сравнения конкурентов, анализа своих покупателей и непокупателей, и многое другое.
Сравнение аудиторий групп Банков
Аудитории телеканалов
Клиенты и конкуренты
SMM сервисы
Страны (данные из Facebook)
У нас уже есть MVP, и, возможно, он кажется немного сложным для большинства маркетологов. Поэтому было бы замечательно услышать ваше мнение. Если вам интересно, мы готовы предоставить вам доступ к демонстрационной версии – просто оставьте комментарий. Кроме того, у нас есть еще несколько увлекательных новинок, о которых мы расскажем в ближайшее время.
Подписывайтесь, если было интересно.
А еще мы, evilUnion, делаем крутые сайты, маркетинг, дизайн и аналитику. Наш сайт тут.
Другие наши статьи
4000 Вакансий, 4000 Резюме: исследование требований и скиллов в маркетинге.
Микроконверсии и мидлконверсии: теперь в маркетинге проще.
А еще есть курс "База IT за час для бизнеса".
