Нейросеть - это математическая модель, инспирированная работой человеческого мозга, которая умеет обрабатывать информацию и извлекать дополнительные знания из наборов данных. Нейросеть представляет собой сеть искусственных нейронов, или элементарных вычислительных блоков, которые соединены между собой и передают информацию во всей сети.
Идея создания нейронных сетей возникла в 1943 году у Маккуллока и Питтса, которые предложили модель искусственного нейрона — элемента, который принимает входные сигналы, вычисляет их взвешенную сумму и применяет к ней некоторую функцию активации. Эта модель имитировала работу биологических нейронов. В 1950-е годы Фрэнк Розенблатт развил модель - "персептрон", первую многократнослойную нейронную сеть.
Однако прорыв в развитии нейросетей произошел в 1980-х годах, когда были предложены алгоритмы обучения глубоких нейронных сетей (нейросетей с множеством слоев) с использованием метода обратного распространения ошибки. Этот метод позволяет настраивать веса нейронов в сети на основе разницы между предсказанным и желаемым результатом.
В последние годы нейросети стали все более популярными благодаря увеличению вычислительных мощностей и доступности больших объемов данных. Они успешно применяются в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка, рекомендательные системы, робототехника и многие другие.
