Алгоритмы помогают повысить точность данных и уже используются Гидрометцентром.
При этом рассуждать о том, что компьютер сможет заменить учёных, некорректно. Речь идёт об инкорпорировании новых технологий в некоторых областях прогностической метеорологии.
Об этом научный руководитель Гидрометцентра Роман Вильфанд сказал в комментарии для радиостанции «Говорит Москва».
«Безусловно, ИИ — это очень важное направление и для исследовательской работы, оно имеет прикладное значение. В метеорологии, особенно в прогностической, существует наука, которая базируется на фундаментальных законах физики. Условия сформулированы таким образом, что созданы уравнения математической физики, которые этим законам соответствуют.
Трудно представить сейчас, что ИИ может заменить уравнение математической физики. Поэтому тут не противопоставление должно быть, а сочетание, инкорпорирование алгоритмов искусственного интеллекта там, где есть для этого ниши. Тут не нет места «или, или» — тут «и, и». В прогностической метеорологии, конечно, есть области, где ИИ позволяет существенно улучшить прогностические показатели. В этом году в Гидрометцентре было продемонстрировано, как с ИИ удаётся существенно повысить точность начальных данных».
Ранее нейросеть GraphCast от Google DeepMind превзошла в точности прогноза систему Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды, сообщает журнал Science. ИИ сумел дать более точный прогноз по 90% из 1380 проверявшихся параметров, включая температуру, давление, скорость и направление ветра, влажность, и превзошёл конкурента в прогнозировании экстремальных природных явлений.
Больше новостей читайте в нашем Telegram-канале.
