Искусственный интеллект Google DeepMind превосходит мировые стандарты в прогнозировании погоды
Привет, друзья! Давайте по впечатляющем достижении в мире машинного обучения и метеорологии, совершенном командой Google DeepMind. Они действительно совершили настоящий прорыв, превзойдя точность прогнозов крупнейшего европейского метеорологического центра! 😉
Их искусственный интеллект, проанализировав многолетние погодные данные, теперь способен предсказывать такие параметры, как влажность и температура, с поразительной точностью — на 90% выше обычных прогнозов. Это настоящий прорыв!
Представьте себе глобальную карту с яркими вихрями разных оттенков, показывающую эффективность работы программы GraphCast AI от Google DeepMind. Этот ИИ создает погодные прогнозы с ошеломляющей скоростью, опережая традиционные методы, включая скорость ветра и другие параметры.
В сентябре команда в Лондоне внимательно наблюдала за ураганом Ли, успешно предсказав его появление на севере, в отличие от более неопределенных официальных прогнозов. Их предсказание подтвердилось, когда ураган действительно достиг Лонг-Айленда и Новой Шотландии, минуя крупные города. Это было настоящим успехом для ИИ в области прогнозирования погоды, поразившим даже опытных метеорологов. 🌪️
Модели, разработанные Google, Nvidia и Huawei, начинают менять взгляды на метеорологию, демонстрируя, как технологии могут трансформировать эту область.
Google представила подтвержденные научные данные о своем ИИ в журнале Science, показывая, что их модель превосходит прогнозы Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) по более чем 90% из более чем 1300 атмосферных переменных. Модель DeepMind работает на обычном ноутбуке и создает прогнозы за считанные минуты, в то время как традиционные модели требуют мощных суперкомпьютеров. 💻
Графовые нейронные сети (GNN) DeepMind, прогнозирующие погоду, основаны на 39-летних данных ECMWF, что дает им возможность точно предсказывать погодные изменения.
DeepMind видит в своей модели начало новой эры в прогнозировании погоды, открывая двери к более точным и специализированным прогнозам. Google рассматривает возможность интеграции GraphCast в свои продукты, что улучшит прогнозы погоды на мобильных устройствах.
Мэттью Чантри из ECMWF отмечает, что GraphCast является наиболее эффективным ИИ-инструментом прогнозирования погоды, особенно в задаче предсказания осадков, подчеркивая его важность для метеорологического сообщества.
Переходите на наш сайт macim. ru уже сегодня, чтобы не упустить уникальные предложения, эксклюзивный контент и возможности увеличения заработка.
Присоединяйтесь к нашему вебинару. Будущее уже здесь, и нейросети помогут вам оказаться на шаг впереди, обогнать ваших конкурентов и коллег, увеличить свой заработок и свое благосостояние, и смотреть в будущее более уверенно!
И не забывайте подписываться на наши соц.сети
YouTube: https://www.youtube.com/@MACIM-AI
Телеграм: https://t.me/MACIM_AI
Чат-бот: https://t.me/ChatGPT_Mindjorney_macim_bot
Вконтакте: https://vk.ru/macim_ai
#нейросети
