Словосочетание «Искусственный интеллект» (ИИ) и все, что крутится вокруг него в последнее время – одна из самых животрепещущих тем во всем мире. Он оказал влияние на многие аспекты жизни, в том числе на образование. Эксперты в данной области заявляют, что «искусственный интеллект» — это общий термин и следует разделять такие специальности, как программирование, статистика и машинное обучение. Машинное обучение всегда подразумевает использование искусственного интеллекта, однако ИИ не всегда подразумевает машинное обучение.
Сейчас практически все образовательные учреждения, корпоративные университеты стремятся использовать ИИ, чтобы сделать обучение более эффективным и доступным для всех. Цифровой разум обеспечивает новые возможности для улучшения эффективности, доступности и персонализации обучения и может применяться в различных отраслях и сферах деятельности.
На самом деле искусственный интеллект еще сравнительно слаб. По своему развитию он находится где‑то между ручкой и попугаем. Он делает только то, что скажет ему человек, а именно поставит ему конкретную задачу. И это тоже надо уметь делать, чтобы получить желаемый результат. У ИИ нет глобальных целей, нет эмоций. Он неплохо распознает картинки, написанный текст, предсказывает успеваемость учеников/студентов, заполняет журнал посещаемости при наведении камеры на аудиторию. Модели ИИ трансформируют, обобщают информацию, но они это делают не для создания шедевров в искусстве или науке, а для того, чтобы максимально скопировать человека, скопировать даже в том, что мы все немного разные. Так что ИИ будет нам помогать и делать это эффективно. Освобождая больше времени на генерацию идей и забирая все больше рутины, — Владимир Судаков, д. т. н., главный научный сотрудник научной лаборатории «Прикладное моделирование» РЭУ им. Г.В. Плеханова.
Одним из самых важных аспектов использования ИИ в образовании является улучшение доступности обучения для всех. Искусственный интеллект также меняет требования к учебным программам и квалификации преподавателей. Педагогам необходимо не только обладать знаниями в своей области, но также иметь представление о технологиях ИИ и их использовании в образовании. Кроме того, учебные программы должны учитывать новые технологии и научные открытия, которые становятся доступными благодаря ИИ. И пандемия здесь также сыграла свою роль.
Меняются и национальные проекты и государственные программы, чтобы технологии ИИ массово внедрялись в каждую отрасль экономики и социальной сферы. Появляется больше возможностей и перспектив для развития новых профессий, саморазвития и реализации собственного потенциала. Владимир Судаков выражает уверенность, что профессии будущего — это аналитики данных и исследователи ИИ.
Люди способные ставить цели перед искусственным интеллектом, и способные объяснить то на основании чего действовать, сформулировать это в виде моделей, примеров и контрпримеров поведения — это перспективно. Они должны уметь найти данные, необходимые для обучения ИИ. Так можно будет не тратить 8 часов рабочего времени на то, чтобы перерыть гору данных или, чтобы прокопать канаву, а важно будет аккуратно за 5 минут легким движением направить ИИ в нужное русло.
Благодаря прорывным технологиям последних лет — новые архитектуры нейросетей — трансформеры и рекуррентные сети, позволяют ускорить процесс обучения больших данных. Важно следить за качеством и точностью моделей, тестировать их на разных данных и постоянно совершенствовать алгоритмы и стратегии обучения.
Я не думаю, что какие‑то профессии уйдут совсем. Просто некоторых специалистов нужно будет меньше. Например, переводчики будут меньше тратить время на рутинные технические тексты, но художественный перевод никуда не денется. Просто к нему нужно будет более ответственно подходить, борясь с искушением довериться к предложению ИИ, не владеющему тонкостями конкретной национальной культуры. Еще бухгалтеров должно стать существенно меньше. Сейчас ИИ учится распознавать хозяйственные операции и в будущем будут только бухгалтеры высокого уровня, думающие больше над целями организации эффективного учета, а не над необходимостью его исполнения. Судьи избавятся от рутины написания мотивировочный части судебного акта, хотя редактировать и писать резолютивную статью наверно будут люди. Пилоты как в гражданской, так и военной авиации тоже постепенно будут заменяться ИИ. — Владимир Судаков.
Искусственный интеллект — это наша часть жизни. Сами того не ведая, мы его обучаем: нажимая на кнопки, фотографируя, перемещаясь в пространстве. Наши холодильники, чайники, кондиционеры, телевизоры, автомобили, пылесосы подключены к серверам в сети Интернет, которые собирают большие данные для обучения ИИ. Программы на смартфоне, рекомендуя что‑то купить или куда‑то пойти уже сейчас влияют на наши действия. Однако, чтобы не потерять контроль над этим обучением, важно делиться знаниями, опытом, разработками, обсуждать возможности и проблемы, вырабатывать общие принципы развития ИИ.
Сложно спрогнозировать, какой будет искусственный интеллект через 5 лет. Скорей можно говорить, что в перспективе 10–20 лет появятся технологии на основе машинного обучения с подкреплением и/или на основе аппаратной базы квантовых компьютеров, которые вторгнутся в область принятия решений. Это будет ИИ, который в состоянии предложить стратегию развития бизнеса или вообще придумать новый бизнес. Это будет ИИ, который не просто беседует с отдельным человеком и пытается ему помочь, а ИИ который придумывает как воздействовать на большие и малые сообщества для достижения целей компании и/или государства, — Владимир Судаков.
