В эпоху, когда киберпреступность превращается в одну из основных угроз мировой экономики, инновации в сфере информационной безопасности становятся не просто трендом, а необходимостью. Отчет компании IBM подчеркивает растущее значение искусственного интеллекта и автоматизации в защите данных. По её оценке, организации, использующие такие подходы, способны сэкономить до 3 миллионов долларов по сравнению с противниками прогрессивных технологических решений.
В связи с этим, Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук в сотрудничестве с Санкт-Петербургским политехническим университетом Петра Великого активно работает над созданием передовой интеллектуальной системы для анализа больших данных в сфере кибербезопасности. Предполагается, что эта разработка позволит значительно усилить защиту критически важных инфраструктур, коммерческих предприятий и государственных объектов. В рамках исследовательского проекта, поддерживаемого грантом Российского научного фонда, уже были достигнуты весомые результаты в разработке новаторских методов, моделей, методик и алгоритмов обнаружения кибератак и анализа аномальной активности в реальном времени, а также для оценки и управления рисками в информационной безопасности. Это является ключевым аспектом для поддержания цифровой защиты как отдельных компаний, так и страны в целом.
Главный научный сотрудник СПб ФИЦ
РАН и руководитель гранта РНФ Котенко Игорь Витальевич прокомментировал ход
работ:
«В условиях усиливающейся глобальной цифровизации и роста
числа киберугроз для защиты информационных систем требуется постоянное
совершенствование подходов и технологий обеспечения безопасности. Сейчас недостаточно
полагаться лишь на усилия операторов систем контроля: на передний план выходят
автоматизированные системы, способные анализировать обширные и разнообразные
данные для оперативного выявления и предотвращения кибератак».
В ответ на эти вызовы в лаборатории проблем компьютерной
безопасности СПб ФИЦ РАН разрабатываются передовые решения, основанные на
искусственном интеллекте и машинном обучении. Умные алгоритмы, внедряемые в
системы кибербезопасности, позволяют не только эффективно противостоять утечкам
данных и компрометации систем, но и обеспечивать своевременное обнаружение
злонамеренных действий, повышая шансы на предотвращение атак ботнетов и других
угроз. Эти инновационные средства включают в себя использование имитационного и
графо-ориентированного моделирования, машинного обучения, методов искусственного
интеллекта и технологии больших данных для более точного предсказания и
классификации потенциальных угроз. Кроме того, ключевые достижения включают
методы параллельной обработки для различных сценариев атак,
модельно-алгоритмические подходы для анализа и визуализации больших объемов
данных, а также разработку оперативных методов оценки защищенности критически
важных ресурсов.
Ожидается, что эти нововведения
найдут широкое применение в различных отраслях и помогут создать надежный
барьер против кибератак, повышая уровень национальной и международной
информационной безопасности.
Актуальные вакансии по ИБ: https://cisoclub.ru/vacancy/. Отправить резюме во все популярные IT-компании: https://cisoclub.ru/jobmail/
Больше интересного материала на cisoclub.ru. Подписывайтесь на нас: VK | Twitter | Rutube | Telegram | Дзен | YouTube.
