На основе опроса и исследований рассказываем, что такое ИИ, где его используют и что было до.
Нейросети, глубокое обучение, искусственный интеллект (ИИ) – одни из самых обсуждаемых тем сегодня. Уже сейчас понятно ИИ – это нечто выдающееся, готовое перевернуть мир. Мы в ГК Clever bros. тоже не отстаем от трендов, тестируем чат GPT и другие приложения, чтобы посмотреть возможности искусственного интеллекта, поэтому сегодня расскажем все, что узнали.
3 «кита», на которых держится искусственный интеллект
Начать, конечно, хотим с определения.
Искусственный интеллект — это имитация процессов человеческого интеллекта машинами, особенно компьютерными системами. Это технология, с помощью которой машина решает задачи по заданным алгоритмам.
В материале «Что представляет собой Искусственный интеллект?» Эд Барнс объясняет, что программирование ИИ фокусируется на трех когнитивных навыках: обучении, рассуждении и самокоррекции.
- Процесс обучения состоит из сбора данных и создания правил (алгоритмов) того, как превратить данные в полезную информацию. Алгоритмы предоставляют вычислительным устройствам пошаговые инструкции по выполнению конкретной задачи.
- Процесс построения рассуждения заключается в выборе правильного алгоритма для достижения желаемого результата.
- Процесс самокоррекции предназначен для постоянной тонкой настройки алгоритмов и обеспечения максимально точных результатов.
Что было до? Волны восторга и «зимы» ИИ
Развитие искусственного интеллекта уже можно разделить на определенные периоды в истории исследований, которые прежде всего были связаны с увеличением и уменьшением финансирования.
Термин «Зима искусственного интеллекта» был введён двумя ведущими исследователями в области ИИ Роджером Шэнком и Марвином Мински в 1984 году по аналогии с термином «ядерная зима». Ученые предупредили бизнес-сообщество, что энтузиазм в отношении направления вышел из-под контроля, и что за ним последует разочарование, иллюстрацией которого послужила «первая зима», пережитая в 1970-х годах.
Направление ИИ прошло несколько циклов, сопровождавшихся повышенным ажиотажем, сменяющихся «зимами» — разочарованием, критикой и последующим сокращением финансирования, а затем возобновлением интереса несколько лет или десятилетий спустя.
- Первая волна восторга - 1956-1974 гг.
Написаны первые нейронные сети и восприятия, первые попытки машинного перевода.
- Первая «зима ИИ» - 1974-1980 гг.
Ограниченная применимость ИИ приводит к сокращению финансирования в США и за рубежом.
- Новая волна восторгов по ИИ - 1980-1987 гг.
Появляются экспертные системы, представляющие человеческие решения в форме «если-то». Финансирование увеличивается.
- Вторая «зима ИИ» - 1987-1994 гг.
Ограничения рассуждений «если-то» становятся более очевидными.
- 1994-настоящее время
Медленный, но неуклонный прогресс. Вычислительная мощность увеличивается, алгоритмы улучшаются, все большее количество людей используют приложения и другие алгоритмы ИИ.
Опрос: «Как пользователи воспринимают Искусственный интеллект».
Как и в случае с цифровыми экосистемами мы решили провести опрос среди сотрудников ГК Clever bros., чтобы оценить, что пользователи знают об ИИ, как относятся к внедрению и чего опасаются.
Вы пользуетесь возможностями ИИ? Приведите примеры:
- GPT и Midjourney
- Чат-боты, музыка из "предложки", работа с почтой
- Наш CleverBot Вера
- Да, бывало. В основном, для баловства, но и серьезные задачи можно решать при помощи ИИ
- Да, в работе с текстом и изображениями
- Мы веселимся с Кардински (аналог графического ИИ от сбера) и с чат GPT
- Когда нужно видео иностранного контента, нейросеть может делать перевод
- Нечасто. Любой современный телефон обрабатывает фотки при фотографировании с использованием ИИ.
Продолжение следует...
В блоге отвечаем на интересные вопросы об ИИ:
Материал подготовлен руководителем отдела развития и маркетинга Анастасией Погожевой на основе статей их Хабра, РБК, VC.ru, Онлайн-журнала FiveF, Википедии и др.
