В России только 2-3% предприятий в агробизнесе используют автоматическую аналитику и формирование рекомендаций на основе искусственного интеллекта (ИИ). Однако, суть цифровизации и ее основной экономический эффект заключаются именно в этих этапах. Илья Воронков, генеральный директор компании «Геомир», считает, что в ближайшие 7-10 лет использование ИИ и компьютерного моделирования в агропроизводстве будет расти в геометрической прогрессии.
FMS-системы (системы управления агропроизводством) помогают упростить сбор данных и наладить их централизованное хранение. Они являются базовым уровнем цифровой трансформации, который необходим для внедрения более продвинутых технологий. Экономический эффект от использования FMS-систем может быть разным для каждого хозяйства, но в среднем составит около 100 рублей в гектар.
Рекомендательные сервисы, такие как ИИ и компьютерное моделирование использования ресурсов, относятся уже к следующим этапам цифровой трансформации. Они приносят предприятиям прямой экономический эффект уже в первый год использования, который в среднем составляет около 500 рублей в гектар. Это достигается благодаря принятию более эффективных агрономических и управленческих решений, снижению расходов и украденных товарно-материальных ценностей, оптимизации трудозатрат персонала и другим факторам.
«Развитие рекомендательных сервисов на основе ИИ, помогающих принимать решения за человека, – это глобальный межотраслевой тренд. И мы видим, что именно в этом направлении будет меняться российский АПК, и уже к 2030 году цифровизация отрасли приведет к автоматизации всех производственных процессов и максимальному внедрению ИИ», – поделился Илья Воронков.
На основе опыта компании были определены наиболее актуальные задачи, которые можно решить с помощью искусственного интеллекта:
- Выбор наиболее подходящих культур и соответствующих им технологий;
- Предлагать рекомендации по срокам посадки и проведению других агротехнических мероприятий;
- Распознавать сорняки и создавать смеси для их уничтожения;
- Прогнозировать возникновение и определять болезни с рекомендациями по применению фунгицидов;
- Распознавать вредителей в приманках для насекомых и предлагать рекомендации по применению инсектицидов;
- Определять оптимальные сроки и последовательность сбора урожая;
- Проводить факторный анализ урожайности.
«Эффективность этих решений в сравнении с «ручным» способом заключается в комплексном анализе большего объема информации за меньшее время с гарантией исключения возможных человеческих ошибок. Именно трансформация процесса принятия решений в сторону ИИ и компьютерного моделирования – это то, за счет чего может произойти новый кратный рост объемов и рентабельности сельхозпроизводства у нас в стране», – подытожил эксперт.
По материалам компании «Геомир».
Интересна тема? Подпишитесь на наши новости в ДЗЕН | Канал в Telegram | Группа Вконтакте | Дзен.новости.