В настоящее время кибербезопасность стала одним из главных приоритетов для организаций и частных лиц. С развитием технологий и увеличением объема данных, которые нужно защитить, традиционные методы защиты становятся недостаточными. В этой статье мы рассмотрим, что такое кибербезопасность и как нейронные сети могут быть применены для повышения уровня кибербезопасности.
Что такое кибербезопасность?
Дадим определение кибербезопасности. Простыми словами, это компьютерная безопасность, все что связано с компьютерными технологиями и сетями и их безопасностью. К кибербезопасности относятся такие аспекты, как:
- Безопасность сетей – действия по защите компьютерных сетей от различных угроз, например целевых атак или вредоносных программ
- Безопасность приложений – защита устройств от угроз, которые спрятанных в программах.
- Безопасность информации – обеспечение целостности и приватности данных во время хранения и при передаче.
- Операционная безопасность – обращение с информационными активами и их защита, как, например, управление разрешениями для доступа к сети или правилами, которые определяют, где и каким образом данные могут храниться и передаваться.
- Аварийное восстановление – реагирование на инцидент безопасности и любое другое событие, которое может нарушить работу систем или привести к негативным последствиям, а также набор правил, описывающих то, как организация будет бороться с последствиями атаки и восстанавливать рабочие процессы.
- Повышение осведомленности – обучение пользователей для снижения риска влияние непредсказуемых факторов в области кибербезопасности.
Даже самая защищенная система может подвергнуться атаке из-за чьей-то ошибки или незнания. Так что, кибербезопасность - это совокупность методов защиты и практик, защищающих компьютеры, сервера, различные устройства и электронные системы данных от злоумышленников и негативных последствий
Роль нейронных сетей в кибербезопасности
Нейронные сети - это такие же компьютерные системы, способные обрабатывать различного рода информацию. Они могут использоваться для обнаружения аномалий, распознавания вредоносных программ и прогнозирования потенциальных угроз. Нейронные сети могут анализировать большие объемы данных и выявлять скрытые паттерны, что делает их эффективными инструментами в кибербезопасности.
Одним из основных преимуществ использования нейронных сетей в кибербезопасности является их способность обнаруживать новые и ранее неизвестные угрозы. Традиционные методы защиты данных основаны на правилах и сигнатурах, что ограничивает их способность распознавать новые виды атак. Нейронные сети могут обучаться на основе больших объемов данных и самостоятельно выявлять аномалии, что делает их более эффективными в борьбе с постоянно меняющимися угрозами
Вместе с применением нейронных сетей в кибербезопасности разрабатываются и новые подходы к защите данных. Например, использование глубокого обучения и алгоритмов машинного обучения позволяет создавать системы, способные автоматически обнаруживать и предотвращать атаки. Также активно исследуются методы шифрования данных, основанные на нейронных сетях, которые обеспечивают более высокий уровень безопасности
Пример использования нейронной сети в целях обеспечения безопасности
В качестве примера рассмотрим решения, связанные с распознаванием образов в системах видеонаблюдения.
Такое ПО называют CV - Computer Vision (Компьютерное зрение) и спектр его использования очень широк: от классических систем видеонаблюдения, установленных в рамках безопасности организации\объекта, так и, например, такая система применяется для автоматического целеуказания, распознавания и фиксации информации в системах наблюдения для правоохранительных органов (и не только), позволяющая, например, распознавать применение огнестрельного оружия и фиксации личности стрелка. В военной промышленности также активно применяется система CV, позволяя распознавать различные объекты на больших расстояниях, помогая предотвратить угрозу или делать атаки максимально высокоточными, по ключевым объектам.
Таким образом, нейронные сети очень мощный, и, на сегодня, пожалуй, наилучший метод для решения задач распознавания образов и объектов в различных ситуациях, а также отличный помощник в распознавании большого количества возможных угроз кибербезопасности.
Но все ли так радужно?
Как мы уже говорили ранее в статье про AGI
"Чем умнее будет искусственный интеллект, тем выше шансы, что полученное в результате самосознание будет отличаться от простого человеческого восприятия, а имея возможности управления окружением и интеграцию в различные технологические устройства, результат может получиться как в классических фильмах ужасов, где в будущем AGI пытаются поработить человечество."
Задайтесь вопросом. А что, если, все нейронные помощники, имеющие доступ к различной конфиденциальной информации и системам безопасности, вдруг обретут сознание, и решат, что люди - их враги? Не обязательно, чтобы ИИ разглядела в лице человека врага. Сознание каждого человека индивидуально, и, в большинстве случаев, предугадать человеческий фактор бывает проблематично, а говоря про новообразованное самосознание основанное на обучении различными людьми и источниками информации, предугадать его поведение тем более невозможно.
Многие люди задались аналогичным вопросом и пришли к выводу, что колоссальное развитие нейронных сетей стоит притормозить, до момента, пока подобные "дыры" в безопасности не будут предусмотрены и заранее устранены.
Так, например, из указа президента США Джо Байдена, разработчики мощных систем искусственного интеллекта будут обязаны делиться результатами тестирования на безопасность с властями США. Все больше государств, компаний, лидеров мнений и тд, всерьез задумались над вопросом разработки протоколов безопасности и процедуре сбалансированного регулирования прогресса ИИ
Подводя итог
Нейронные сети представляют собой мощный инструмент в области кибербезопасности и защиты данных. Их способность обнаруживать новые угрозы и анализировать большие объемы информации делает их неотъемлемой частью современных систем безопасности. Совместно с разработкой новых подходов к защите данных, нейронные сети помогают повысить уровень кибербезопасности и защитить конфиденциальность информации.
Чтобы такие полезные помощники вдруг не стали нам врагами, необходимо очень серьезно подойти к вопросу безопасности самих ИИ. Это очень большой объем работы, над которым всерьез задумалось большое количество людей, и впоследствии, начали разрабатывать меры по обеспечению безопасности от самих нейронных сетей.
А в следующий раз мы поговорим о использовании нейронных сетей в сфере маркетинга, в том числе, для улучшения маркетинговых стратегий!
Напоминаем, что больше информации о нашем стартапе, наших продуктах и про мир нейросетей в нашем телеграм боте AISyndicate
По всем вопросам обращайтесь ко мне
