Инструменты мониторинга качества данных или наблюдения за данными, подключаются на этапе проведения корректирующих мероприятий Data quality.
Эти инструменты помогают организациям выявлять и решать проблемы с качеством данных в режиме реального времени и получать на мониторах качества представление о работоспособности ИТ-систем и текущем общем уровне качества в организации, и, как результат, позволяют компаниям лучше управлять своими данными.
Концепция мониторинга данных основана на лучших практиках DevOps. Эти методы включают в себя автоматические проверки, аналитику в режиме реального времени, оповещение заинтересованных лиц, выведение на специальные мониторы наблюдаемых уровней качества данных и т.д. Таким образом обеспечивается контроль данных по всему стеку технологий и технологических слоёв, который включает источники данных, хранилища данных, инструменты ETL, инструменты ML/BI и т.д. Инструменты для наблюдения за данными являются частью платформ DataOps.
Список таких инструментов и аналитика по ним по ссылке ниже. Что там есть:
1. Обзор инструментов в этом классе и их краткое описание
2. Можно посмотреть рейтинг по всем представленным инструментам
3. Узнать возможность free-пользования и другие условия эксплуатации
4. Понять какие из них наиболее простые для использования и почему
https://www.g2.com/categories/data-observability - всё английском
Все новости канала можно читать в телеграм: https://t.me/datagovernance4all