Про разработку мероприятий с целью митигации рисков качества была статья ранее, напомню, что бывают они 3-х видов: превентивные, корректирующие и контролирующие. Сегодня остановлюсь подробнее на корректирующих, а именно на их классификации.
Любое мероприятие, разработанное вами с целью снижения рисков качества данных, должно приближать вас к цели - получение наивысшего качества данных, а для этого вы должны чётко понимать с каким недостатком борется каждое из ваших мероприятий. Пример подобных мероприятий был вот в этой статье, напротив каждого мероприятия стояла характеристика качества, на которую это мероприятие положительно влияет. Там были приведены в основном превентивные меры, но было одно всеобъемлющее "Разработка метрик качества данных", под этой строкой скрываются все корректирующие мероприятия. Сейчас мы эту строку детализируем до Метрик, и вы увидите, что этот пункт влияет на все характеристики качества.
Не обязательно использовать всё, что приведено в таблице, возможно вам потребуется меньшее число базовых проверок, а может быть у вас их будет значительно больше. В любом случае, каждая ваша проверка на качество, любой контроль должны быть классифицированы и отнесены к одной из Метрик качества. Зачем это нужно делать? Для того, чтобы потом контролировать уровень качества данных и скорость исправления выявленных ошибок. В том случае, если проверка пройдёт не успешно, и будут выявлены некачественные данные, должны быть созданы:
1. Инцидент качества данных (контроль устранения и фиксация причин).
2. Оповещение на Владельца данных: для исправления последствий.
3. Оповещение в группу качества данных: для расследования причин.
4. Произведен пересчет уровня качества данных и информация выведена на Монитор качества для всех заинтересованных лиц.
В целом это всё. Далее будем разбирать контролирующие мероприятия и как рассчитать текущий уровень качества данных.
Скачать excel-файл с корректирующими мерами можно по ссылке на boosty
Увидели незнакомые слова - поищите в толковом словаре Data Governance.
Все новости канала можно читать в телеграм: https://t.me/datagovernance4all
P.S.: сегодня пятница )) настроение у всех должно быть приподнятым в ожидании выходных! Если вдруг вы приуныли - вот вам анекдот про ИТ, а точнее целая история. Всем хороших выходных!
- Так вышло, что я работаю программистом. И на вопрос "Кем работаешь?" я отвечал как есть. В результате все мои знакомые и друзья звонят и тащат мне свои системники, ноуты и даже телефоны на починку, просят выбрать "какой-нибудь путёвый" девайс для обновки. Все разъяснения про разницу программиста баз данных и компьютерного слесаря проходят впустую. В один "прекрасный" день мне всё это осточертело. И на вопрос "Кем работаешь?" я стал отвечать "Архитектором баз данных и программных оболочек". Звонки поутихли. Но вчера позвонил приятель и попросил помочь ему спроектировать на даче сортир.