Поисковые системы упростили нам жизнь: больше не нужно искать информацию в библиотеке, изучать множество книг и журналов, чтобы найти ответ на свой вопрос. Достаточно вбить нужный запрос в поисковик и за несколько секунд получить результат.
Нейросети не стоят на месте и совершенствуются с каждым днем. Скоро они смогут понимать нас еще лучше, быстро разбираться в трудных запросах, персонализировать выдачу и выдавать нужные ответы на одной странице. Как это работает? Читайте ниже.
Машинное обучение в поисковиках
Искусственный интеллект в поисковых системах стали применять более десяти лет назад. Для продвижения релевантных запросов поиска и ранжирования результатов Google разработал систему Rank Brain. Данный алгоритм стал работать в поисковике в 2015 году. Он связывал отдельные слова и выяснял смысл запроса.
В 2016 году похожий алгоритм под названием «Палех» внедрил «Яндекс». Это позволило поисковой системе искать нужные страницы не только по словам, но и по смыслу. Через год появилась новинка от «Яндекса» — «Королев», анализирующая не только заголовки, но и весь текст страницы.
В ближайшем будущем в поисковые системы внедрят языковые нейросети наподобие ChatGPT.
Как нейросети работают в поисковых системах
В основе сервисов, применяющих поиск в интернете, лежит машинное обучение, а точнее — «обработка естественного языка». NLP-специалисты обучают нейронные сети распознаванию естественной речи, на которой общается человек, и ее переводу на язык компьютерных запросов. Языковые модели учатся воспринимать аудиозаписи и текст, анализировать большие массивы информации, делать пересказы и выдержки, выделять нужные сведения по текстовым запросам. Также языковые нейронные сети генерируют текст по подготовленным запросам и переводят на разные языки.
Нейросети значительно облегчают поиск информации
Инженеры машинного обучения учат нейросети говорить на естественном языке, используя данные с сайтов, из книг и соцсетей. Так, «Балабобу» специалисты «Яндекса» обучали по «Википедии» и постам из социальной сети Twitter.
Как нейронные сети помогут поиску в будущем
Нейросети могут дать поисковикам такие преимущества:
- Более точные результаты поисковой выдачи. ИИ позволит поисковикам анализировать сложные и длинные запросы, а значит, выдавать более точную информацию.
- Персонализированную выдачу. Ленты в социальных сетях и музыкальные стриминги подбирают контент, интересный пользователю, исходя из его прошлых запросов. Благодаря нейросетям так смогут работать и поисковики.
- Контекстный поиск. Обученная нейронная сеть поможет поисковикам понимать суть запросов пользователей.
- Предиктивный поиск. Нейросети научатся предсказывать запросы пользователей исходя из истории поиска. То есть получится примерно то же самое, что рекомендательная лента из соцсетей.
Нейросети могут значительно упростить поиск информации в интернете, сделав его точнее, быстрее и эффективнее.
Если вы не хотите ждать внедрения новых алгоритмов, а мечтаете выйти в топ поиска уже сейчас, переходите по ссылке.
