Недавно группа исследователей из Высшей инженерной школы Университета Тиба предложила новый подход к созданию голограмм, основанный на глубоком обучении. Этот подход значительно упрощает процесс генерации голограмм путем создания 3D-изображений из обычных цветных 2D-изображений, снятых с помощью обычных камер. Это означает, что теперь голограммы могут быть созданы с использованием доступного оборудования, что делает их более доступными и широко применимыми.
Исследователи использовали глубокое обучение для обработки 2D-изображений и преобразования их в трехмерные модели. Этот метод позволяет обойти сложности, связанные с традиционными методами создания голограмм, такими как использование специальных камер и сложные вычисления. Вместо этого, с помощью глубокого обучения можно получить трехмерные данные из обычных 2D-изображений.
Профессор Томоёси Симобаба, руководитель исследовательской группы, отмечает, что этот новый подход решает несколько проблем, связанных с голографическими дисплеями. В частности, он устраняет необходимость в сложном процессе получения трехмерных данных и значительно снижает вычислительные затраты. Также этот подход позволяет легко преобразовывать изображения голограмм для соответствия требованиям конкретного голографического устройства отображения.
Источник:
Ёсиюки Исии и др., Генерация многоглубинных голограмм из двумерных изображений с помощью глубокого обучения (Yoshiyuki Ishii et al, Multi-depth hologram generation from two-dimensional images by deep learning), Optics and Lasers in Engineering (2023). DOI: 10.1016/j.optlaseng.2023.107758
Благодарю за чтение! Если понравилась статья, то предлагаю подписаться, будет ещё много таких. Есть мысли по предмету статьи и не только - приглашаю в комментарии. Также, если интересно, можете ознакомиться со страницами нашего проекта на других платформах, ссылки найдёте в описании канала. Кроме того, у меня есть страница на сервисе поддержки авторов Бусти, просто сообщаю, поддержка - дело добровольное, ссылка так же в описании канала.
