Выбор инструмента разметки данных для использования в ваших проектах компьютерного зрения имеет большое значение. Чем эффективнее вы используете свой инструмент разметки изображений – и чем эффективнее вы его используете – тем быстрее вы сможете достичь своей конечной цели: работающей и надежной модели компьютерного зрения.
Разметка изображений — это процесс маркировки изображений для обучения модели машинного обучения. Задача разметки обычно включает ручную работу, иногда с помощью компьютера или искусственного интеллекта.
Рассмотрим — какие инструменты можно использовать для разметки изображений:
CVAT
CVAT — это инструмент аннотирования изображений с открытым исходным кодом. Первоначально созданный Intel, этот инструмент теперь поддерживается OpenCV, создателем многих широко используемых утилит для работы с изображениями и изображениями
CVAT поддерживает: обнаружение объектов, классификацию и сегментацию изображений.
Make Sense
Make Sense — это бесплатный инструмент для аннотирования компьютерного зрения с открытым исходным кодом, лицензированный по лицензии GPLv3. Хостинговая версия Make Sense, доступная на сайте makeense.ai, не требует регистрации или установки. Инструмент полностью работает в браузере, и ваши данные никогда не покидают ваш браузер.
LabelBox
Labelbox — это инструмент разметки изображений, который предоставляет визуальный интерфейс, с помощью которого вы можете разметить данные и исследовать их содержимое. Используя Labelbox, вы можете аннотировать изображения, видео и документы. После того как вы аннотируете свои данные, вы можете экспортировать их в формат Labelbox JSON, а затем преобразовать в 19 других форматов в зависимости от требований модели, которую вы обучаете.
Scale AI
Scale AI — предоставляет набор инструментов для разметки данных в разных форматах, включая изображения, текст, видео и аудио. Их инструмент аннотаций изображений, Scale Data Engine, предоставляет инструменты, с помощью которых вы можете размечать свои данные.
Подобно Labelbox, формат Scale JSON можно преобразовать в другие форматы для обучения различных моделей.
Российский инструмент разметки изображений
В связи с санкциями, остается высокий риск блокировки зарубежных сервисов и веб-сайтов для разметки изображений, а также блокировки аккаунтов.
Для избегания возможных рисков в России лучше использовать отечественные сервисы.
Одним из лучших для аннотации данных выступает RevisorVision.
RevisorVision
RevisorVision (Ревизор Вижен) - предоставляет возможность работы в команде, подробную статистику разметчиков и модераторов, статистику датасета ,а также инструменты разметки с применением Обученных моделей искусственного интеллекта RevisorVision и инструменты для разметки на изображения вручную по типу: Object detection, object segmentation, key points.
Инструмент разметки RevisorVision доступен прямо из браузера. Нет необходимости скачивать стороннее ПО, достаточно регистрации учетной записи. Все датасеты и размеченные изображения будут храниться и доступны прямиком из браузера.
Собственник группы может пригласить участников в свою группу или проект и назначить им соответствующие роли и просматривать. Подробная Статистика модераторов и разметчиков доступна к просмотру собственнику и назначенным администраторам. Можно выбирать различные графики, проводить анализ и рассматривать эффективность разметчиков и модератеров.
Датасет можно разметить самостоятельно, загрузить готовый и добавить один из готовых датасетов в свой, с помощью Библиотеки Датасетов RevisorVision.
Для собственника группы и администраторов доступен анализ датасета.
Revisor vision позволяет загружать как отдельные изображения для разметки данных, так и готовые датасеты в различных форматах.
Инструмент разметки изображений открывается при клике на изображение.
Инструменты авторазметки способны аннотировать данные за вас, достаточно выбрать необходимые классы или ввести их вручную. Обученные модели RevisorVision выполнят всю работу за вас, трансформируют разметку object detection в object segmentation и наоборот, в зависимости от выбранного типа проекта.
Из размеченных изображений нужно сгенерировать версию датасета. В RevisorVision доступны различные методы препроцессинга и аугментации для размеченных изображений вашего датасета.
Готовую версию датасета можно экспортировать в различных форматах, такие как: JSON, XML, TXT.
Заключение
В этой статье мы рассмотрели инструменты аннотаций, которые вы можете использовать для маркировки изображений компьютерного зрения. У каждого инструмента есть свои преимущества.
Разметка изображений является трудоемкой частью создания проекта компьютерного зрения, особенно для корпоративных приложений. Выбор инструмента аннотаций окажет большое влияние на вашу производительность и способность уложиться в сроки сдачи проекта.
Мы рекомендуем вам протестировать RevisorVision — Российский инструмент для аннотации изображений. RevisorVision удобен, активно развивается.
