Мировой рынок услуг верификации личности вырастет на 16% в 2024 году. Как прогнозирует Juniper Research, в следующем году будет совершен 71 млрд проверок личности против 61 млрд таких операций в 2016 году.
Главным драйвером рынка стал рост киберпреступности; идентификация пользователей нужна онлайн-платформам для борьбы с различным фродом, в первую очередь в сегментах e-Commerce и финтехе. Так, на банки будет приходиться 53% всех операций по идентификации.
Важнейшим технологическим достижением в этой сфере в последние годы стало появление доступных аппаратных решений для биометрической авторизации: сканеры отпечатков пальцев сегодня есть практически в каждом смартфоне, а во многих реализованы и более сложные схемы на основе 3D-моделей лица. Изначально они использовались только для доступа к самому устройству, но теперь массово внедрены и на уровне конкретных приложений.
Самый масштабный проект цифровой идентификации реализуется в Индии с 2009 года, уже в 2016 году он набрал 1 млрд. пользователей, то есть, почти всё взрослое население страны, а сейчас их 1,33 млрд – то есть, практически вся Индия. В программе Aadhar каждому человеку уполномоченным государственным органом, созданным специально для её реализации, присваивается уникальный 12-значный номер. В момент присвоения номера берутся биометрические данные: отпечатки пальцев, сканы лица и радужной оболочки глаза. Они записываются в базу данных и затем на их основании происходит авторизация в любом месте, где обычно люди предъявляют паспорт; в том числе на базе Aadhar работает электронная подпись.
Там, где подобного нет, вся надежда – на системы проверки документов. Те самые «селфи с паспортом». В этом направлении не обойтись без искусственного интеллекта, потому что найти и обучить тысячи специалистов по обнаружению поддельных документов по фото невозможно – а нейросеть заметит каждый неровный штрих или отличающийся оттенок символа, не говоря уже об определении подделки средств защиты вроде узора на бумаге, который можно сделать очень похожим – человек не отличит, а компьютер справится.
Широко распространяется также анализ поведенческих факторов: даже если злоумышленник введёт правильный пароль и приложит точную копию пальца, он «спалится» по особенностям движения мыши, манере набора символов на клавиатуре и т.п.
