Для работы с нейросетями существует множество современных инструментов и библиотек. Эти средства упрощают процесс разработки и обучения нейросетей.
Популярные фреймворки, такие как TensorFlow, PyTorch и Keras, предоставляют наборы инструментов для создания, обучения и развертывания нейросетей.
Библиотеки машинного обучения, такие как scikit-learn, дополняют функциональность нейросетей, обеспечивая широкий спектр алгоритмов и методов для работы с данными.
