Многие родители думают, что знания о том, как работает искусственный интеллект, необходимы только тем детям, которые хотят стать программистами. На самом деле, искусственный интеллект и машинное обучение применяется повсеместно уже сейчас и ощутимо изменит карту востребованных профессий в будущем. Этой темой также необходимо владеть, чтобы понять, чему и как нужно учиться уже сейчас, чтобы стать востребованным специалистом уже завтра. Проводим научный ликбез простым языком.
Что такое искусственный интеллект простыми словами?
Если совсем по-простому, то искусственным интеллектом называют такие компьютерные программы, которые обрабатывают большой объем данных, находят в них закономерности и исходя из этого могут давать ответы на вопросы или создавать собственное произведение.
Такие программы значительно лучше человека справляются с однотипными задачами или с задачами, где нужно сделать вывод исходя из анализа множества аналогичных ситуаций.
Эти программы называются моделями. Специалисты прописывают алгоритмы, подбирают данные для обучения программы, а также выбирают способ тренировки модели и при необходимости вводят в программу ограничения.
Приведем примеры данных и того, что сможет делать программа.
- Много фотографий кожных заболеваний, где установлен точный диагноз. Программа сможет диагностировать кожные заболевания по фото.
- Много вопросов и ответов в чате поддержки, когда беседуют оператор и клиент. Программа научится распознавать разные форматы типичных вопросов, давать на них правильные ответы и передавать клиента оператору, распознавая нетипичный вопрос.
- Много изображений логотипов, программа сможет создавать логотипы.
И так в каждой сфере: там, где решения принимает человек исходя из своего багажа знаний и действует по алгоритму, машина может научиться воспроизводить его действия и работать практически без ошибок, если ей дать достаточно материала для обучения.
Результат, который получится, очень сильно зависит от алгоритма, по которому модель будет обучаться, а также от базы данных, на которой ее будут учить. Понятным примером могут служить всевозможные шуточные программки, которые предлагают вам поговорить с известной личностью, которая оставила ощутимое наследие в тексте. Программка будет отвечать вам от имени, например, Вольтера, если в нее загрузить полное собрание его сочинений.
Недавно появился шокирующий многих людей сервис Talk to Granny. Доброволец при жизни может много-много беседовать с программой, отвечать на специальный пул вопросов, позволять себя снимать в движении. По итогу после смерти человека остается такая цифровая копия, которая сможет общаться с родственниками практически как скончавшаяся бабушка.
Человек может ограничить программу, например, прописать в нее подобие этических норм. Например, если у самой популярной программы-бота Chat GPT спросить, чем мальчики лучше девочек, она не будет составлять ответ на основе текстов такого содержания. Она ответит, что это неэтичный вопрос и мальчики ничем не лучше.
Под предлогом “этики” машину можно ограничить вы выдаче информации. К примеру, тот же Chat GPT смешно “прокалывается”, если ему задать похожие вопросы. На вопрос, в образе какого положительного героя он бы мог выступить в фильме, он опишет образ интеллектуального помощника в медицине, на производстве и т.п., где он помогает людям принимать оптимальные решения. На вопрос в образе какого отрицательного героя он бы мог выступить в фильме, он сообщит, что его нельзя рассматривать как негатив и зло, поскольку ответственность за использование искусственного интеллекта лежит на человеке, а у программы не может быть злых намерений, она просто программа. Если бы такое сказал человек, мы бы посчитали, что он хитрит и защищается.
В общем, простыми словами, искусственный интеллект - это такая программа, которая выдает статистически самое успешное решение исходя из базы знаний, на которой ее учили, и алгоритма, по которому ее учили. Собственно, от этого и зависит, что она выдаст в ответ на запрос.
Чем искусственный интеллект отличается от человеческого?
Если спросить у Chat GPT, он, из-за описанных выше прописанных ранее этических норм, сообщит, что ни в жизни не заменит человека там, где необходима коммуникация, эмпатия, принятие решений в текущем контексте, в творчестве, в анализе плохо описанных ситуаций, где взаимодействуют люди.
Но если его спросить, где искусственный интеллект может помочь человеку решать задачи в общении, творчестве, анализе сложных ситуаций, то он радостно пропишет такой объем помощи, что человеку и места для деятельности не останется - только применять ИИ и соглашаться.
Так проявляется то, что называется неумением учитывать контекст в выдаче информации и “этические нормы”, которые задаются алгоритмами.
Отличие искусственного интеллекта от человеческого состоит в следующем:
машина обучается только на предложенных ей данных, у нее нет “среды обитания”, нет тела - того, что есть у человека и что дает ему массу информации для того, чтобы принимать решения на основании малого по сравнению с машиной объема информации по конкретному вопросу. Грубо говоря, ни один врач не в состоянии посмотреть столько фото кожных заболеваний за всю жизнь, сколько машина обработает за несколько минут, однако у машины нет возможности задать пару вопросов пациенту “интуитивно” для уточнения диагноза. Конечно, эта человеческая “интуиция” тоже результат обработки данных - “пара нужны вопросов” не возникнет у человека, который ничего не понимает в медицине и кожных заболеваниях. Однако у машины нет шансов придумать их самостоятельно, если человек не предоставит ей данные о дополнительных симптомах. А многие такие данные просто не зафиксированы. Ну, не пишут все-все-все в медицинских картах, не отмечают все-все-все нюансы осмотра больных.
По той же причине искусственный интеллект отлично справляется с “коммуникацией” по типичным вопросам, которые можно сформулировать словами более-менее понятно. Он может прояснять запрос по алгоритму и даже подбирать похожие на человеческие реакции, например, на жалобы человека психологу. Он может распознавать эмоции человека по мимике. Но вот справиться с тем, что человек сам не может предъявить - не может и выбрать правильные наводящие вопросы в каждой конкретной ситуации - тоже. Гипотетически мог бы, но данных не хватает, потому что они никак нигде не зафиксированы.
Подробнее в нашей специальной статье:
- как искусственный интеллект меняет мир профессий
- чему учиться сейчас, чтобы быть успешным в будущем
Полезная информация в наших социальных сетях:
