Общаясь с нейросетями, мы иногда испытываем соблазн очеловечить их, особенно, когда они генерируют что-то выдающееся. И часто эта иллюзия - что по ту сторону экрана находится кто-то живой, умный и сознательный - мешает нам правильно понимать принципы работы ИИ. И мешает составлять эффективные запросы!
Разберем несколько ключевых моментов, понимание которых облегчит общение с ИИ и поможет добиваться от них впечатляющих результатов.
Для тех, кто хочет изучить возможности нейросетей и узнать как их внедрить в работу - двухдневная конференция "Нейропрокачка". Для подписчиков бесплатная регистрация!
1. Чего "хочет" нейросеть?
Когда мы задаем вопрос чат-боту, может показаться, что он стремится понять наш запрос и удовлетворить наши ожидания или заработать похвалу. Но на самом деле наши слова нейросеть просто переводит на понятный ей цифровой язык, не пытаясь вникнуть в их смысл. Разбивает слова на части, на буквы и кодирует.
Единственная ее "цель" - максимально точно подобрать из массива данных соответствующий текст ответа по аналогии с тем, что отвечали на похожие вопросы другие люди. То есть, имитация (эмуляция) – и есть главная цель работы для сервиса на ИИ.
2. Почему нейросети «фантазируют»?
Иногда ИИ дают неверные или выдуманные ответы. Но перед ними не стоит задача специально нас обмануть. Просто, изначально их учили, что отсутствие ответа – это плохо. Даже если ответа реально нет (нет в их базе данных требуемых сведений), лучше имитировать ответ, чем написать пользователю «Я не знаю». Для заложенного в нейросети алгоритма именно это – тот самый путь наименьшего сопротивления. Не виноватые они!
3. Промпт-инжиниринг вовсе не точная наука
Когда речь заходит о промпт-инжиниринге как обязательном навыке для эффективной работы с нейросетями, может показаться, что это уже сложившаяся академическая дисциплина со строгими правилами. На самом деле это не так!
В настоящее время универсальных алгоритмов или методик, которые гарантированно позволили бы составлять оптимальные подсказки для любых моделей ИИ и задач, попросту нет. И нет учебников, что бы вам ни говорил на эту тему интернет. Создатели промптов в основном полагаются на интуицию и ставят бесконечные эксперименты.
4. Шаблоны промтов – «скоропортящаяся» штука
При составлении подсказок для нейросетей гораздо важнее знать логику построения эффективных промтов, чем использовать конкретные шаблоны. Шаблоны быстро устаревают. Если задаться целью и сравнить, какие формулировки рекомендовались для того же chatGPT буквально полгода назад, и что рекомендуют эксперты сейчас, станет заметна огромная разница.
Языковые модели постоянно обновляются. И удачные еще вчера «рецепты» запросов в следующей версии перестают срабатывать. Мало того, даже удачно составленный запрос в руках одного человека будет работать без сучка, без задоринки, а в руках другого не принесет желаемых результатов, особенно, с другой версией сервиса.
5. Поймешь себя, договоришься с машиной
И последнее. Промптинг - это не просто технический навык. Это в первую очередь умение четко сформулировать стоящую задачу для самих себя. Прежде чем требовать от ИИ супер-результатов, разберитесь детально, какой именно итог взаимодействия с ИИ для вас в текущих обстоятельствах был бы идеальным.
Чем лучше вы поймете собственные цели и сможете донести их до нейросети в виде четких и конкретных инструкций, тем больше шансов получить желаемый ответ. Ведь ИИ - это в первую очередь инструмент в ваших руках. А качество работы любого инструмента зависит от мастерства того, кто им пользуется.
