Как за три дня узнать всё о нейросетях🤖 Недавно была анонсирована нейросеть, которая будет пересаживать голову человеку. Роботы с ИИ уже нанимаются корпорациями в роли кладовщиков. Сейчас искусственный интеллект можно внедрить куда угодно: бизнес, финансы, маркетинг, продажи, обучение, социальные сети… этот список можно продолжать долго. А самое главное, внедряя нейросети в бизнес, можно освободить время и повысить эффективность🔥 Вас тоже это впечатляет и вы хотели бы узнать про эти нейросети и научиться с ними работать? 🤩 Тогда я приглашаю вас на МАСШТАБНУЮ КОНФЕРЕНЦИЮ ПО НЕЙРОСЕТЯМ 2О24 года 🚀 🔹22-23 ИЮЛЯ - ПУТЬ в ИИ 🔹24 ИЮЛЯ - ПРАКТИКА Вы узнаете, как применять ТОП-10 нейросетей, которые ускорят вашу работу уже сегодня. Это важно для каждого человека, потому что нейросети - это наша новая реальность. Даже по оценкам Goldman Sachs, в 2025 году это затронет 30% всех рабочих мест и, помимо того, что часть профессий просто исчезнет или будет сокращена, также появятся новые профессии. Поэтому так важно понимать, как внедрять искусственный интеллект в свою работу, в свою жизнь и каким образом это поможет вам. Регистрируйтесь сейчас 👇🏻 и присоединяйтесь к нам! Нейросети улучшат вашу жизнь💎 РЕГИСТРАЦИЯ НА КОНФЕРЕНЦИЮ
Нейросети главное. Павел Лебедев
Пока все спорят, какая нейросеть умнее, началась другая гонка - за то, кто сделает вашу работу за вас. OpenAI запустил ChatGPT Work. Это режим внутри ChatGPT, который не отвечает на вопрос, а берёт задачу и ДЕЛАЕТ её. Собирает данные из ваших подключённых приложений и файлов, разбивает проект на шаги и возвращает готовое: таблицу, презентацию, документ или даже сайт. Это прямой ответ на Claude Cowork от Anthropic - агента, который так же сам планирует и выполняет многошаговые задачи. Смысл сдвига простой. Раньше нейросеть была советчиком: спроси - подскажет. Теперь исполнитель: поставь цель - принесёт результат. Для руководителя это значит одно. Рутину, которую вы отдали бы помощнику - отчёты, сведение данных, черновики презентаций - можно поручить агенту. (Черновую часть он делает сам, вы только проверяете.) Команду не заменит. Но освободит ей руки от рутины - а это уже немало. Осталось дождаться агента, который сам себе ставит задачи. И сам себя за них хвалит. Поставь 👍 если полезно.
Google выпустил Gemini 3.6 Flash. И это тот случай, когда «быстрее и дешевле» - не слоган, а цифры. Модель тратит на 17% меньше выходных токенов, чем прошлая версия. Проще говоря: на те же задачи уходит меньше денег. Цена - $1.50 за миллион входных токенов и $7.50 за миллион выходных. У прошлой Flash выход стоил $9. И многошаговые задачи она делает за меньшее число шагов и обращений к инструментам. Для тех, кто гоняет рутину через нейросеть пачками, это прямая экономия времени. Пара цифр, если любите бенчмарки: - реальные задачи с GitHub (SWE-Bench Pro) - 58,7% - управление компьютером (OSWorld) выросло с 78,4% до 83% - знания модели обновлены до марта 2026 года Вышла 21 июля. Вместе с ней Google показал Gemini 3.5 Flash-Lite и версию для кибербезопасности. Быстрая, дешёвая, помнит про март 2026. Осталось научить её помнить про мои дедлайны. Поставь 👍 если интересно.
Закон об искусственном интеллекте в России прошёл ключевую стадию: 17 июля его одобрил Совет Федерации. Разбираем без паники, что это значит для вас. Главное, что вводит закон: - понятие ИИ и категории суверенных и национальных моделей - господдержку отечественных разработчиков - правила маркировки контента, сделанного нейросетью Про маркировку - подробнее, потому что она касается многих. Сайты, приложения и соцсети с ежедневной аудиторией больше 500 000 человек будут обязаны дать пользователям возможность помечать ИИ-контент. Для самого пользователя пометка добровольная. Норма заработает с 1 марта 2027 года. Ещё два факта, которые снимают панику: - запретов на зарубежные нейросети в законе нет - обучение моделей на открытых и законно полученных данных нарушением не считается Сроки: основной закон - с 1 сентября 2026 года, маркировка и часть определений - с 1 марта 2027. Так что до марта 2027 можно выдохнуть. А потом привыкать к галочке «сделано ИИ». Поставь 👍 если полезно.
20% утечек данных в компаниях в июле устроили свои же сотрудники, которые тайком пользуются нейросетями. Год назад было 12%. Данные «Информзащиты», 20 июля. Каждая пятая утечка сейчас прямо или косвенно связана с нелегальным применением ИИ внутри компании. Дальше цифра, от которой холодно: такая утечка обходится в среднем на 670 тысяч долларов дороже обычной. Причина простая. Когда сотрудник вставляет клиентскую базу в чат с нейросетью, стандартная защита не срабатывает вообще. Инцидент всплывает сильно позже. Полную инвентаризацию используемых ИИ-сервисов имеют только 30% компаний. То есть 7 из 10 руководителей не знают, куда уходят их данные прямо сейчас. Откуда течёт: - 24% браузерные расширения и ИИ-помощники с доступом к содержимому вкладок и сессионным cookie - 19% самостоятельно подключённые API и библиотеки - 15% ИИ-инструменты разработки По отраслям больше всего достаётся ИТ (31%), финансам (22%) и промышленности (18%). И российский срез. В 42% компаний сотрудники хотя бы раз отправляли в нейросети конфиденциальные данные. Полностью запрещают ИИ только 8% организаций. Запрет, кстати, не работает. Люди просто уходят с рабочего ноутбука на личный телефон. Работает другое: дать команде легальный корпоративный доступ к нормальной модели и один раз внятно объяснить, что туда нельзя грузить. Ваши сотрудники уже пользуются ИИ. Вопрос только в том, знаете вы об этом или нет. Поставь 👍 если полезно.
Впервые в истории Hugging Face платформу взломала нейросеть. Без человека. 20 июля крупнейший репозиторий ИИ-моделей сообщил о кибератаке, которую целиком провела автономная система. Схема такая: злоумышленники залили на сайт вредоносный датасет, через него ИИ-агенты пролезли во внутренние системы, добрались до облачных хранилищ и нескольких учётных записей. Живой хакер в процессе не участвовал. Атаку вела программа, которая сама решала, куда идти дальше. Обнаружила вторжение другая нейросеть, собственная система безопасности Hugging Face. А в компании честно признались: они до сих пор не знают, какая модель их ломала. Почему это касается вас, а не только безопасников из Кремниевой долины. Раньше многоэтапная атака стоила недели работы дорогого специалиста. Теперь она стоит копейки и идёт со скоростью машины. Порог входа рухнул. Значит, достанется не только Hugging Face, но и вашей CRM, вашему боту в Телеграме и вашему сотруднику, который поставил браузерное расширение с ИИ. Что сделать на этой неделе: - посмотреть, какие права реально есть у ваших ИИ-агентов и урезать лишнее - проверить, не лежит ли API-ключ в открытом виде в переписке или в коде - завести правило: агент не ходит в продакшн от имени админа Hugging Face уязвимости закрыл, пароли сменил, защиту усилил. У вас есть шанс сделать это ДО, а не после. Роботы пока не забрали работу у людей. Только у хакеров. Поставь 👍 если интересно.
