Сборщик мусора в виртуальной машине HotSpot реализован с использованием алгоритма под названием "Garbage-First" (G1). Этот алгоритм является современным и эффективным методом сборки мусора, который был введен в Java SE 6.
Алгоритм работы сборщика мусора G1 включает следующие шаги:
- Инициализация: В начале работы сборщика мусора G1, ему выделяется определенное количество памяти для хранения объектов и метаданных.
- Фаза маркировки: В этой фазе сборщик мусора G1 определяет, какие объекты в памяти являются доступными и какие можно удалить. Для этого он выполняет обход всех корневых объектов и маркирует их как доступные. Затем он рекурсивно маркирует все объекты, которые достижимы из корневых объектов.
- Фаза эвакуации: В этой фазе сборщик мусора G1 перемещает доступные объекты в другие регионы памяти, освобождая тем самым регионы, которые содержат неиспользуемые объекты. Это позволяет эффективно использовать память и избежать фрагментации.
- Фаза очистки: В этой фазе сборщик мусора G1 освобождает память, занимаемую неиспользуемыми объектами. Он сканирует регионы памяти и освобождает те, которые не содержат доступных объектов.
- Фаза завершения: После выполнения всех предыдущих шагов, сборщик мусора G1 завершает свою работу и готов к следующему циклу сборки мусора.
Алгоритм G1 обладает рядом преимуществ, таких как:
- Инкрементальная обработка: G1 выполняет сборку мусора поэтапно, что позволяет избежать длительных пауз в работе приложения.
- Адаптивная работа: G1 адаптируется к изменяющимся условиям работы приложения и может динамически регулировать свои параметры для достижения оптимальной производительности.
- Предсказуемая производительность: G1 стремится к предсказуемой производительности, контролируя длительность пауз сборки мусора и удерживая их на низком уровне.
Это лишь краткое описание алгоритма работы сборщика мусора G1 в виртуальной машине HotSpot. Более подробную информацию можно найти в официальной документации Java или на сайте Oracle.
1606 вопрос-ответ по Java: https://github.com/DEBAGanov/interview_questions
Tелеграмм канал: https://t.me/DEBAGanov
Мое резюме: https://github.com/DEBAGanov
