Ключевые факты:
1. Мозг человека использует байесовский вывод - статистический метод, чтобы эффективно комбинировать предварительные знания с новыми данными, интерпретируя окружающую среду.
2. Исследование показывает, что зрительная система нашего мозга по своей структуре и связям приспособлена для выполнения байесовских вычислений.
3. Это открытие имеет решающее значение в таких областях, как искусственный интеллект, где имитация этих функций мозга может преобразовать машинное обучение, а также в новых терапевтических подходах в неврологии.
Ученые подтвердили, что мозг человека по своей природе настроен на выполнение сложных вычислений, подобно мощному компьютеру, чтобы интерпретировать мир посредством процесса, известного как байесовский вывод.
В исследовании, опубликованном в журнале Nature Communications, исследователи из Университета Сиднея, Университета Квинсленда и Кембриджского университета разработали конкретную математическую модель, которая тесно соответствует тому, как работают мозги людей, когда дело доходит до зрительного восприятия. Модель содержала все необходимое для проведения байесовского вывода.
Байесовский вывод - это статистический метод, который сочетает в себе предварительные знания с новыми доказательствами, чтобы делать интеллектуальные предположения. Например, если вы знаете, как выглядит собака, и видите пушистое животное на четырех лапах, вы можете использовать свои предварительные знания, чтобы предположить, что это собака.
Эта врожденная способность позволяет людям интерпретировать окружающую среду с необыкновенной точностью и скоростью, в отличие от машин, которые могут проигрывать простым мерам безопасности CAPTCHA, когда их просят определить пожарные гидранты в наборе изображений.
Результаты исследования не только подтверждают существующие теории об использовании мозгом байесовского вывода, но и открывают двери для новых исследований и инноваций, где естественная способность мозга к байесовскому выводу может быть использована для практических приложений, приносящих пользу обществу.
Понимание фундаментальных механизмов, которые мозг использует для обработки и интерпретации сенсорных данных, может проложить путь к достижениям в областях от искусственного интеллекта, где имитация таких функций мозга может революционизировать машинное обучение, до клинической неврологии, потенциально предлагая новые стратегии для терапевтических вмешательств в будущем.
📝 doi: 10.1038/s41467-023-41027-w
🎓 Интересное в науке. Телеграм
#Наука #Исследование #Мозг #Зрение #Восприятие #ИскусственныйИнтеллект #МашинноеОбучение #Математика #Моделирование
